Utilisation de volants pour l'analyse

Vous pouvez utiliser la version active du modèle du volant pour exécuter une analyse en vue d'une classification personnalisée ou d'une reconnaissance d'entités. La version du modèle actif est configurable. Vous pouvez utiliser la console ou l'opération UpdateFlywheelAPI pour définir une nouvelle version du modèle comme version active du modèle.

Pour utiliser le volant, spécifiez l'ARN du volant plutôt qu'un ARN de modèle personnalisé lorsque vous configurez la tâche d'analyse. Amazon Comprehend exécute l'analyse à l'aide de la version du modèle actif du volant.

Analyse en temps réel

Vous utilisez un point de terminaison pour exécuter une analyse en temps réel. Lorsque vous créez ou mettez à jour un point de terminaison, vous pouvez le configurer avec l'ARN du volant au lieu d'un ARN du modèle. Lorsque vous exécutez l'analyse en temps réel, sélectionnez le point de terminaison associé au volant. Amazon Comprehend exécute l'analyse à l'aide de la version du modèle actif du volant.

Lorsque vous définissez une nouvelle version du modèle actif pour le volant, le point de terminaison est automatiquement mis à jour pour commencer à utiliser la nouvelle version du modèle actif. UpdateFlywheel Si vous ne souhaitez pas que le point de terminaison soit mis à jour automatiquement, configurez-le (en utilisant UpdateEndpoint) pour qu'il utilise directement l'ARN de la version du modèle. Le terminal continue d'utiliser cette version du modèle si la version du modèle actif du volant change.

Pour une classification personnalisée, utilisez l'opération ClassifyDocumentAPI. Pour une reconnaissance d'entité personnalisée, utilisez la demande DetectEntitiesd'API. Indiquez l'extrémité du volant dans le EndpointArn paramètre.

Vous pouvez également utiliser la console pour exécuter une analyse en temps réel pour une classification personnalisée ou une reconnaissance d'entité personnalisée.

Tâches asynchrones

Pour une classification personnalisée, utilisez la demande StartDocumentClassificationJobd'API pour démarrer une tâche asynchrone. Fournissez le FlywheelArn paramètre au lieu duDocumentClassifierArn.

Pour une reconnaissance d'entité personnalisée, utilisez la demande StartEntitiesDetectionJobd'API. Fournissez le FlywheelArn paramètre au lieu duEntityRecognizerArn.

Vous pouvez utiliser la console pour exécuter des tâches d'analyse asynchrones à des fins de classification personnalisée ou de reconnaissance d'entités personnalisée. Lorsque vous créez la tâche, entrez l'ARN du volant dans le champ Modèle de reconnaissance ou de modèle de classificateur.