Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Accès au lac de données d’analytique
Pour accéder au lac de données Analytics, vous pouvez utiliser la AWS console, le AWS CLI
or AWS CloudShell, qui est un shell pré-authentifié basé sur un navigateur que vous pouvez lancer directement depuis le. AWS Management Console Pour plus d'informations sur l'utilisation de AWS CLI, consultez l'interface de ligne de commande AWS
Configuration des données à partager
Option 1 - Utilisation de la console AWS
Ouvrez la console Amazon Connect à l'adresse https://console.aws.amazon.com/connect/
. -
Dans la page Instances, choisissez l'alias d'instance. L'alias d'instance est également le nom de votre instance, qui apparaît dans votre URL Amazon Connect. L'image suivante présente la page Instances du centre de contact virtuel Amazon Connect avec un encadré autour de l'alias d'instance.
-
Dans le menu de navigation de gauche, choisissez Outils d'analyse, puis sélectionnez Ajouter un partage de données.
-
Pour l'ID de AWS compte cible, spécifiez l' AWS identifiant du compte à partir duquel vous souhaitez accéder aux données (consommateur). Il peut s'agir du même AWS compte que celui qui héberge votre instance Amazon Connect ou d'un autre AWS compte. Sélectionnez un ou plusieurs types de données auxquels vous souhaitez accéder depuis le compte client et sélectionnez Confirmer.
Option 2 - Utilisation de la CLI ou CloudShell
-
Générez le fichier de demande
generate Association api
en exécutant la commandeaws connect batch-associate-analytics-data-set --generate-cli-skeleton input > input_batch_association.json
. -
Ouvrez le fichier JSON dans un éditeur de texte et entrez les éléments suivants :
-
ID d’instance : votre identifiant d’instance Amazon Connect.
-
DataSetID — Entrez les tables requises. Pour plus d’informations sur les tables requises, consultez Tables associées pour le lac de données d’analytique.
-
TargetAccountId — Identifiant du compte pour partager des données.
Voici un exemple de fichier JSON contenant toutes les tables.
{ "InstanceId":
your_instance_id
, "DataSetIds": [ "contact_record", "contact_flow_events", "contact_statistic_record", "contact_lens_conversational_analytics", "agent_queue_statistic_record", "agent_statistic_record", "contact_evaluation_record" ], "TargetAccountId":your_account_ID
} -
-
Associez le lac de données d’analytique à un compte unique en exécutant la commande
aws connect batch-associate-analytics-data-set --cli-input-json file:
(ce chemin étant basé sur l’emplacement du fichier JSON).///path/to/request/file