Amazon EMR version 5.27.0 - Amazon EMR
Versions d’application 5.27.0Notes de mise à jour 5.27.0Versions des composants 5.27.0Classifications des configurations 5.27.0

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Amazon EMR version 5.27.0

Versions d’application 5.27.0

Les applications suivantes sont prises en charge dans cette version : Flink, Ganglia, HBase, HCatalog, Hadoop, Hive, Hue, JupyterHub, Livy, MXNet, Mahout, Oozie, Phoenix, Pig, Presto, Spark, Sqoop, TensorFlow, Tez, Zeppelin et ZooKeeper.

Le tableau ci-dessous répertorie les versions d'application disponibles dans cette version d'Amazon EMR et les versions d'application des trois versions précédentes d'Amazon EMR (le cas échéant).

Pour obtenir un historique complet des versions des applications de chaque version d'Amazon EMR, consultez les rubriques suivantes :

Informations sur la version de l'application
emr-5.27.0 emr-5.26.0 emr-5.25.0 emr-5.24.1
AWS SDK pour Java 1,1,6151,15951,1,5661,1,546
Python 2,7, 3,62,7, 3,62,7, 3,62,7, 3,6
Scala 2,1,122,1,122,1,122,1,12
AmazonCloudWatchAgent - - - -
Delta - - - -
Flink1.8.11.8.01.8.01.8.0
Ganglia3.7.23.7.23.7.23.7.2
HBase1.4.101.4.101.4.91.4.9
HCatalog2.3.52.3.52.3.52.3.4
Hadoop2.8.52.8.52.8.52.8.5
Hive2.3.52.3.52.3.52.3.4
Hudi - - - -
Hue4.4.04.4.04.4.04.4.0
Iceberg - - - -
JupyterEnterpriseGateway - - - -
JupyterHub1.0.00.9.60.9.60.9.6
Livy0.6.00.6.00.6.00.6.0
MXNet1.4.01.4.01.4.01.4.0
Mahout0.13.00.13.00.13.00.13.0
Oozie5.1.05.1.05.1.05.1.0
Phoenix4.14.24.14.24.14.14.14.1
Pig0.17.00.17.00.17.00.17.0
Presto0.2240.2200.2200.219
Spark2.4.42.4.32.4.32.4.2
Sqoop1.4.71.4.71.4.71.4.7
TensorFlow1.14.01.13.11.13.11.12.0
Tez0.9.20.9.20.9.20.9.1
Trino (PrestoSQL) - - - -
Zeppelin0.8.10.8.10.8.10.8.1
ZooKeeper3.4.143.4.143.4.143.4.13

Notes de mise à jour 5.27.0

Les notes de mises à jour suivantes incluent des informations sur la version Amazon EMR 5.27.0. Les modifications ont été apportées à la version 5.26.0.

Date de parution initiale : 23 septembre 2019

Mises à niveau

  • AWS SDK for Java 1,1,615

  • Flink 1.8.1

  • JupyterHub 1.0.0

  • Spark 2.4.4

  • TensorFlow 1.14.0

  • Connecteurs et pilotes :

    • Connecteur DynamoDB 4.12.0

Nouvelles fonctionnalités

  • (24 octobre 2019) Les nouvelles fonctionnalités suivantes des blocs-notes EMR sont disponibles avec toutes les versions d'Amazon EMR.

    • Vous pouvez désormais associer des référentiels Git aux blocs-notes EMR pour stocker vos blocs-notes dans un environnement à version contrôlée. Vous pouvez partager du code avec vos pairs et réutiliser les blocs-notes Jupyter existants via des référentiels Git distants. Pour plus d'informations, consultez Associer des référentiels Git à Blocs-notes EMR dans le Guide de gestion Amazon EMR.

    • L'utilitaire nbdime est désormais disponible dans les blocs-notes EMR afin de simplifier la comparaison et la fusion des blocs-notes.

    • Les ordinateurs portables EMR sont désormais compatibles. JupyterLab JupyterLab est un environnement de développement interactif basé sur le Web entièrement compatible avec les ordinateurs portables Jupyter. Vous pouvez désormais choisir d'ouvrir votre bloc-notes dans l'éditeur de bloc-notes Jupyter JupyterLab ou dans l'éditeur de bloc-notes Jupyter.

  • (30 octobre 2019) Avec Amazon EMR versions 5.25.0 et ultérieures, vous pouvez vous connecter à l'interface utilisateur du serveur d'historique Spark à partir de la page Récapitulatif du cluster ou de l'onglet Historique de l'application dans la console. Au lieu de configurer un proxy Web par le biais d'une connexion SSH, vous pouvez accéder rapidement à l'interface utilisateur du serveur d'historique Spark pour consulter les métriques de l'application et accéder aux fichiers journaux pertinents pour les clusters actifs et résiliés. Pour plus d'informations, consultez Accès hors cluster aux interfaces utilisateur d'application persistante dans le Guide de gestion Amazon EMR.

Modifications, améliorations et problèmes résolus
Problèmes connus

  • Problème connu dans les clusters dotés de plusieurs nœuds primaires et d'une authentification Kerberos

    Si vous exécutez des clusters avec plusieurs nœuds primaires et une authentification Kerberos dans les versions 5.20.0 et ultérieures d'Amazon EMR, vous pouvez rencontrer des problèmes avec des opérations de cluster telles que la réduction d'échelle ou la soumission d'étapes, après que le cluster ait fonctionné pendant un certain temps. La durée dépend de la période de validité du ticket Kerberos que vous avez définie. Le problème de réduction d'échelle a un impact à la fois sur la réduction d'échelle automatique et sur les demandes de réduction d'échelle explicites que vous avez soumises. D'autres opérations de cluster peuvent également être affectées.

    Solution :

    • SSH en tant qu'utilisateur hadoop au nœud primaire du cluster EMR avec plusieurs nœuds primaires.

    • Exécutez la commande suivante pour renouveler le ticket Kerberos pour l'utilisateur hadoop. 

      kinit -kt <keytab_file> <principal>

      Généralement, le fichier keytab se trouve dans /etc/hadoop.keytab et le principal se présente sous la forme de hadoop/<hostname>@<REALM>.

    Note

    Cette solution de contournement sera effective pendant toute la durée de validité du ticket Kerberos. Cette durée est de 10 heures par défaut, mais peut être configurée par vos paramètres Kerberos. Vous devez exécuter à nouveau la commande ci-dessus une fois le ticket Kerberos expiré.

Versions des composants 5.27.0

Les composants installés par Amazon EMR avec cette version sont répertoriés ci-dessous. Certains sont installés dans le cadre de packages d'application de Big Data. Les autres sont propres à Amazon EMR et installés pour les fonctions et processus système. Ceux-ci commencent généralement par emr ou aws. Les packages d'application de big data de la version Amazon EMR la plus récente sont généralement la dernière version trouvée dans la communauté. Nous nous efforçons de mettre à disposition les versions de la communauté dans Amazon EMR le plus rapidement possible.

Certains composants dans Amazon EMR diffèrent des versions de la communauté. Ces composants ont une étiquette de version sous la forme CommunityVersion-amzn-EmrVersion. EmrVersion commence à 0. Par exemple, si un composant de la communauté open source nommé myapp-component avec la version 2.2 a été modifié trois fois en vue de son inclusion dans différentes versions d'Amazon EMR, sa version apparaît sous le nom 2.2-amzn-2.

Composant Version Description
aws-sagemaker-spark-sdk1.2.4Kit de développement logiciel Amazon SageMaker Spark
emr-ddb4.12.0Connecteur Amazon DynamoDB pour les applications de l'écosystème Hadoop.
emr-goodies2.11.0Bibliothèques proposant plus de commodités pour l'écosystème Hadoop.
emr-kinesis3.4.0Connecteur Amazon Kinesis pour les applications de l'écosystème Hadoop.
emr-s3-dist-cp2.13.0Application de copie distribuée optimisée pour Amazon S3.
emr-s3-select1.3.0Connecteur S3Select EMR
emrfs2.36.0Connecteur Amazon S3 pour les applications de l'écosystème Hadoop.
flink-client1.8.1Applications et scripts client de la ligne de commande Apache Flink.
ganglia-monitor3.7.2Agent Ganglia intégré pour les applications de l'écosystème Hadoop avec agent de surveillance Ganglia.
ganglia-metadata-collector3.7.2Collecteur de métadonnées Ganglia pour agréger les métriques des agents de surveillance Ganglia.
ganglia-web3.7.1Application web pour afficher les métriques collectées par le collecteur de métadonnées Ganglia.
hadoop-client2.8.5-amzn-4Clients de ligne de commande Hadoop tels que « hdfs », « hadoop » ou « yarn ».
hadoop-hdfs-datanode2.8.5-amzn-4HDFS node-level service for storing blocks.
hadoop-hdfs-library2.8.5-amzn-4Bibliothèque et client de ligne de commande HDFS
hadoop-hdfs-namenode2.8.5-amzn-4Service HDFS pour le suivi des noms de fichier et des emplacements de bloc.
hadoop-hdfs-journalnode2.8.5-amzn-4Service HDFS pour la gestion du journal du système de fichiers Hadoop sur les clusters HA.
hadoop-httpfs-server2.8.5-amzn-4Point de terminaison HTTP pour les opérations HDFS.
hadoop-kms-server2.8.5-amzn-4Serveur de gestion des clés cryptographiques basé sur l'API de Hadoop. KeyProvider
hadoop-mapred2.8.5-amzn-4MapReduce bibliothèques de moteurs d'exécution pour exécuter une MapReduce application.
hadoop-yarn-nodemanager2.8.5-amzn-4Service YARN pour la gestion de conteneurs sur un nœud individuel.
hadoop-yarn-resourcemanager2.8.5-amzn-4Service YARN pour l'allocation et la gestion des ressources de cluster et des applications distribuées.
hadoop-yarn-timeline-server2.8.5-amzn-4Service de récupération d'informations actuelles et historiques pour les applications YARN.
hbase-hmaster1.4.10Service pour un cluster HBase responsable de la coordination des régions et de l'exécution des commandes administratives.
hbase-region-server1.4.10Service pour desservir une ou plusieurs régions HBase.
hbase-client1.4.10Client de ligne de commande HBase.
hbase-rest-server1.4.10Service fournissant un point de terminaison RESTful HTTP pour HBase.
hbase-thrift-server1.4.10Service fournissant un point de terminaison Thrift à HBase.
hcatalog-client2.3.5-amzn-1Client de ligne de commande « hcat » pour la manipulation de hcatalog-server.
hcatalog-server2.3.5-amzn-1Service fournissant HCatalog, couche de gestion de table et de stockage pour les applications distribuées.
hcatalog-webhcat-server2.3.5-amzn-1Point de terminaison HTTP fournissant une interface REST à HCatalog.
hive-client2.3.5-amzn-1Client de ligne de commande Hive.
hive-hbase2.3.5-amzn-1Client Hive-hbase.
hive-metastore-server2.3.5-amzn-1Service pour accéder au metastore Hive, référentiel sémantique stockant des métadonnées pour SQL sur les opérations Hadoop.
hive-server22.3.5-amzn-1Service pour l'acceptation de requêtes Hive en tant que requêtes web.
hue-server4.4.0Application web pour l'analyse des données à l'aide d'applications de l'écosystème Hadoop
jupyterhub1.0.0Serveur multi-utilisateurs pour blocs-notes Jupyter
livy-server0.6.0-incubatingInterface REST pour interagir avec Apache Spark
nginx1.12.1nginx [engine x] est un serveur HTTP et à proxy inverse
mahout-client0.13.0Bibliothèque pour la technologie Machine Learning.
mxnet1.4.0Bibliothèque flexible, évolutive et efficace pour le deep learning.
mysql-server5.5.54+Serveur de base de données MySQL.
nvidia-cuda9.2.88Pilotes Nvidia et boîte à outils Cuda
oozie-client5.1.0Client de ligne de commande Oozie.
oozie-server5.1.0Service pour l'acceptation des demandes de flux de travail Oozie.
opencv3.4.0Bibliothèque open source Vision par ordinateur
phoenix-library4.14.2-HBase-1.4Les bibliothèques phoenix pour serveur et client
phoenix-query-server4.14.2-HBase-1.4Un serveur léger fournissant un accès JDBC, ainsi qu'un accès au format JSON et de tampons de protocole, à l'API Avatica
presto-coordinator0.224Service pour accepter les requêtes et gérer l'exécution des requêtes des composants presto-worker.
presto-worker0.224Service pour exécuter les éléments d'une requête.
pig-client0.17.0Client de ligne de commande Pig.
r3.4.1Projet R pour les calculs statistiques
spark-client2.4.4Clients de ligne de commande Spark.
spark-history-server2.4.4Interface web pour afficher des événements enregistrés pour la durée de vie d'une application Spark terminée.
spark-on-yarn2.4.4Moteur d'exécution en mémoire pour YARN.
spark-yarn-slave2.4.4Bibliothèques Apache Spark requises par les esclaves YARN.
sqoop-client1.4.7Client de ligne de commande Apache Sqoop.
tensorflow1.14.0TensorFlow bibliothèque de logiciels open source pour le calcul numérique de haute performance.
tez-on-yarn0.9.2Les bibliothèques et l'application tez YARN.
webserver2.4.25+Serveur HTTP Apache.
zeppelin-server0.8.1Portable basé sur le web qui permet l'analyse de données interactives.
zookeeper-server3.4.14Service centralisé conçu pour la conservation des informations de configuration, l'affectation de noms, la synchronisation distribuée et la fourniture de services de groupe.
zookeeper-client3.4.14ZooKeeper client en ligne de commande.

Classifications des configurations 5.27.0

Les classifications de configuration vous permettent de personnaliser les applications. Elles correspondent souvent à un fichier XML de configuration de l'application, tel que hive-site.xml. Pour plus d’informations, consultez Configuration des applications.

Classifications emr-5.27.0
Classifications Description

capacity-scheduler

Modifiez les valeurs dans le fichier capacity-scheduler.xml de Hadoop.

container-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier container-log4j.properties de Hadoop YARN.

core-site

Modifiez les valeurs dans le fichier core-site.xml de Hadoop.

emrfs-site

Modifiez les paramètres EMRFS.

flink-conf

Modifiez les paramètres flink-conf.yaml.

flink-log4j

Modifiez les paramètres log4j.properties Flink.

flink-log4j-yarn-session

Modifiez les paramètres du j-yarn-session fichier .properties de Flink log4.

flink-log4j-cli

Modifiez les paramètres de propriétés Flink log4j-cli.

hadoop-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Hadoop pour tous les composants Hadoop.

hadoop-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier log4j.properties de Hadoop.

hadoop-ssl-server

Modifier la configuration du serveur ssl hadoop

hadoop-ssl-client

Modifier la configuration du client ssl hadoop

hbase

Paramètres définis par Amazon EMR pour Apache HBase.

hbase-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement HBase.

hbase-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier hbase-log4j.properties de HBase.

hbase-metrics

Modifiez les valeurs dans le fichier hadoop-metrics2-hbase.properties de HBase.

hbase-policy

Modifiez les valeurs dans le fichier hbase-policy.xml de HBase.

hbase-site

Modifiez les valeurs dans le fichier hbase-site.xml de HBase.

hdfs-encryption-zones

Configurez les zones de chiffrement HDFS.

hdfs-site

Modifiez les valeurs dans le fichier hdfs-site.xml de HDFS.

hcatalog-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement HCatalog.

hcatalog-server-jndi

Modifiez les valeurs dans jndi.properties de HCatalog.

hcatalog-server-proto-hive-site

Modifiez les valeurs dans le proto-hive-site fichier .xml de HCatalog.

hcatalog-webhcat-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement WebHCat HCatalog.

hcatalog-webhcat-log4j2

Modifiez les valeurs dans log4j2.properties de HCatalog WebHCat.

hcatalog-webhcat-site

Modifiez les valeurs dans le fichier webhcat-site.xml de WebHCat HCatalog.

hive-beeline-log4j2

Modifiez les valeurs dans le fichier beeline-log4j2.properties de Hive.

hive-parquet-logging

Modifiez les valeurs dans le fichier parquet-logging.properties de Hive.

hive-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Hive.

hive-exec-log4j2

Modifiez les valeurs dans le fichier hive-exec-log 4j2.properties de Hive.

hive-llap-daemon-log4j2

Modifiez les valeurs dans le fichier llap-daemon-log 4j2.properties de Hive.

hive-log4j2

Modifiez les valeurs dans le fichier hive-log4j2.properties de Hive.

hive-site

Modifiez les valeurs dans le fichier hive-site.xml de Hive

hiveserver2-site

Modifiez les valeurs dans le fichier hiveserver2-site.xml de Hive Server2

hue-ini

Modifiez les valeurs dans le fichier ini de Hue

httpfs-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement HTTPFS.

httpfs-site

Modifiez les valeurs dans le fichier httpfs-site.xml de Hadoop.

hadoop-kms-acls

Modifiez les valeurs dans le fichier kms-acls.xml de Hadoop.

hadoop-kms-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement KMS de Hadoop.

hadoop-kms-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier kms-log4j.properties de Hadoop.

hadoop-kms-site

Modifiez les valeurs dans le fichier kms-site.xml de Hadoop.

jupyter-notebook-conf

Modifiez les valeurs dans le fichier jupyter_notebook_config.py de Jupyter Notebook.

jupyter-hub-conf

Modifiez les valeurs dans JupyterHubs le fichier jupyterhub_config.py.

jupyter-s3-conf

Configuration de la persistance S3 de bloc-notes Jupyter.

jupyter-sparkmagic-conf

Modifiez les valeurs dans le fichier config.json de Sparkmagic.

livy-conf

Modifiez les valeurs dans le fichier livy.conf de Livy.

livy-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Livy.

livy-log4j

Modifiez les paramètres Livy log4j.properties.

mapred-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement de l' MapReduce application.

mapred-site

Modifiez les valeurs dans le fichier mapred-site.xml de l' MapReduce application.

oozie-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement d'Oozie.

oozie-log4j

Modifier les valeurs dans le fichier oozie-log4j.properties d'Oozie.

oozie-site

Modifiez les valeurs dans le fichier oozie-site.xml d'Oozie.

phoenix-hbase-metrics

Modifiez les valeurs dans le fichier hadoop-metrics2-hbase.properties de Phoenix.

phoenix-hbase-site

Modifiez les valeurs dans le fichier hbase-site.xml de Phoenix.

phoenix-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier log4j.properties de Phoenix.

phoenix-metrics

Modifiez les valeurs dans le fichier hadoop-metrics2-phoenix.properties de Phoenix.

pig-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Pig.

pig-properties

Modifiez les valeurs dans le fichier pig.properties de Pig.

pig-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier log4j.properties de Pig.

presto-log

Modifiez les valeurs dans le fichier log.properties de Presto.

presto-config

Modifiez les valeurs dans le fichier config.properties de Presto.

presto-password-authenticator

Modifiez les valeurs dans le fichier password-authenticator.properties de Presto.

presto-env

Modifiez les valeurs dans le fichier presto-env.sh de Presto.

presto-node

Modifiez les valeurs dans le fichier node.properties de Presto.

presto-connector-blackhole

Modifiez les valeurs dans le fichier blackhole.properties de Presto.

presto-connector-cassandra

Modifiez les valeurs dans le fichier cassandra.properties de Presto.

presto-connector-hive

Modifiez les valeurs dans le fichier hive.properties de Presto.

presto-connector-jmx

Modifiez les valeurs dans le fichier jmx.properties de Presto.

presto-connector-kafka

Modifiez les valeurs dans le fichier kafka.properties de Presto.

presto-connector-localfile

Modifiez les valeurs dans le fichier localfile.properties de Presto.

presto-connector-memory

Modifiez les valeurs dans le fichier memory.properties de Presto.

presto-connector-mongodb

Modifiez les valeurs dans le fichier mongodb.properties de Presto.

presto-connector-mysql

Modifiez les valeurs dans le fichier mysql.properties de Presto.

presto-connector-postgresql

Modifiez les valeurs dans le fichier postgresql.properties de Presto.

presto-connector-raptor

Modifiez les valeurs dans le fichier raptor.properties de Presto.

presto-connector-redis

Modifiez les valeurs dans le fichier redis.properties de Presto.

presto-connector-redshift

Modifiez les valeurs dans le fichier redshift.properties de Presto.

presto-connector-tpch

Modifiez les valeurs dans le fichier tpch.properties de Presto.

presto-connector-tpcds

Modifiez les valeurs dans le fichier tpcds.properties de Presto.

ranger-kms-dbks-site

Modifiez les valeurs dans le fichier dbks-site.xml de Ranger KMS.

ranger-kms-site

Modifiez les valeurs dans le fichier ranger-kms-site .xml de Ranger KMS.

ranger-kms-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Ranger KMS.

ranger-kms-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier kms-log4j.properties de Ranger KMS.

ranger-kms-db-ca

Modifiez les valeurs du fichier CA sur S3 pour la connexion SSL MySQL avec Ranger KMS.

recordserver-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement EMR. RecordServer

recordserver-conf

Modifiez les valeurs dans le fichier erver.properties RecordServer de l'EMR.

recordserver-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier log4j.properties RecordServer de l'EMR.

spark

Paramètres définis par Amazon EMR pour Apache Spark.

spark-defaults

Modifiez les valeurs dans le fichier spark-defaults.conf de Spark.

spark-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Spark.

spark-hive-site

Modifiez les valeurs dans le fichier hive-site.xml de Spark

spark-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier log4j.properties de Spark.

spark-metrics

Modifiez les valeurs dans le fichier metrics.properties de Spark.

sqoop-env

Modifiez les valeurs d'environnement Sqoop.

sqoop-oraoop-site

Modifiez les valeurs dans le fichier oraoop-site.xml de OraOop Sqoop.

sqoop-site

Modifiez les valeurs dans le fichier sqoop-site.xml de Sqoop.

tez-site

Modifiez les valeurs dans le fichier tez-site.xml de Tez.

yarn-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement YARN.

yarn-site

Modifiez les valeurs dans le fichier yarn-site.xml de YARN.

zeppelin-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Zeppelin.

zookeeper-config

Modifiez les valeurs dans ZooKeeper le fichier zoo.cfg.

zookeeper-log4j

Modifiez les valeurs dans le ZooKeeper fichier log4j.properties.