Configuration de l'accès aux ressources locales à l'aide de l'AWS Management Console

Sur votre ordinateur, copiez le script Python suivant dans un fichier local nommé lraTest.py. Il s'agit de la logique d'application pour la fonction Lambda.

# Demonstrates a simple use case of local resource access.
# This Lambda function writes a file test to a volume mounted inside
# the Lambda environment under destLRAtest. Then it reads the file and 
# publishes the content to the AWS IoT LRAtest topic. 

import sys
import greengrasssdk
import platform
import os
import logging

# Setup logging to stdout
logger = logging.getLogger(__name__)
logging.basicConfig(stream=sys.stdout, level=logging.DEBUG)

# Create a Greengrass Core SDK client.
client = greengrasssdk.client('iot-data')
volumePath = '/dest/LRAtest'

def function_handler(event, context):
    try:
        client.publish(topic='LRA/test', payload='Sent from AWS IoT Greengrass Core.')
        volumeInfo = os.stat(volumePath)
        client.publish(topic='LRA/test', payload=str(volumeInfo))
        with open(volumePath + '/test', 'a') as output:
            output.write('Successfully write to a file.')
        with open(volumePath + '/test', 'r') as myfile:
            data = myfile.read()
        client.publish(topic='LRA/test', payload=data)
    except Exception as e:
        logger.error('Failed to publish message: ' + repr(e))
    return

À partir de laAWS IoT GreengrassKit SDK Corepage de téléchargement, téléchargez leAWS IoT GreengrassSDK Core pour Python sur votre ordinateur.

Décompressez le package téléchargé pour obtenir le kit SDK. Le kit SDK est représenté par le dossier greengrasssdk.

Compressez les éléments suivants dans un fichier nommé lraTestLambda.zip :

LelraTestLambda.zipest le package de déploiement de votre fonction Lambda. Vous êtes maintenant prêt à créer une fonction Lambda et à télécharger le package de déploiement.

Dans AWS Management Console, choisissez Services et ouvrez la console AWS Lambda.

ChoisissezFonctions.

ChoisissezCréation de fonctionpuis choisissezCréer à partir de zéro.

Dans la section Informations de base, spécifiez les valeurs suivantes :

1. Sous Nom de la fonction, saisissez TestLRA.

2. Pour Runtime, sélectionnez Python 3.7.

3. PourAutorisations, conservez le paramètre par défaut. Cela crée un rôle d'exécution qui accorde des autorisations Lambda de base. Ce rôle n'est pas utilisé parAWS IoT Greengrass.

Sélectionnez Create function (Créer une fonction).

Chargez le package de déploiement de votre fonction Lambda et enregistrez le gestionnaire.

1. Dans la pageCodeonglet, sousCode source, choisissezChargement à partir de. Dans le menu déroulant, choisissezfichier .zip.

   

2. ChoisissezCharger, puis choisissez votrelraTestLambda.zippackage de déploiement. Ensuite, choisissez Enregistrer.

3. Dans la pageCodepour la fonction, sousParamètres d'exécution, choisissezModifier, puis entrez les valeurs suivantes.

   • Pour Runtime, sélectionnez Python 3.7.

   • Pour Handler, entrez lraTest.function_handler.

4. Choisissez Save (Enregistrer).

   Note

   LeTestsur leAWS Lambdane fonctionne pas avec cette fonction. LeAWS IoT GreengrassLe SDK principal ne contient pas de modules nécessaires pour exécuter vos fonctions Greengrass Lambda indépendamment dans leAWS Lambdaconsole Ces modules (par exemple,greengrass_common) sont fournis aux fonctions après leur déploiement dans votre cœur Greengrass.

Publiez ensuite la première version de votre fonction Lambda. Puis, créez un alias pour la version.

Les groupes Greengrass peuvent référencer une fonction Lambda par alias (recommandé) ou par version. L'utilisation d'un alias facilite la gestion des mises à jour de code, car vous n'avez pas besoin de changer votre table d'abonnement ou votre définition de groupe lorsque le code de fonction est mis à jour. Au lieu de cela, il vous suffit de pointer l'alias vers la nouvelle version de fonction.

Dans Actions, choisissez Publier une nouvelle version.

Dans Description de la version, saisissez First version, puis choisissez Publish.

Sur la page de configuration TestLRA: 1, dans le menu Actions, choisissez Create alias (Créer un alias).

Dans la pageCréer un aliaspage, pourNom, saisisseztest. Pour Version, entrez 1.

Sélectionnez Create (Créer).

Vous pouvez désormais ajouter la fonction Lambda à votre groupe Greengrass.

DansAWS IoTVolet de navigation de la consoleGérer, DéveloppezAppareils Greengrass, puis choisissezGroups (V1).

Choisissez le groupe Greengrass auquel vous souhaitez ajouter la fonction Lambda.

Sur la page de configuration de groupe, choisissez leFonctions LambdaOnglet.

UNDERFonctions Lambdasection, choisissezAddition.

Dans la pageFonction Lambda, choisissez l'Fonction Lambda. Sélectionnez TestLRA.

Cliquez sur l'ongletVersion de la fonction Lambda.

DansConfiguration de fonction Lambdasection, sélectionnezUtilisateur et groupe du systèmeetConteneurisation de fonction Lambda.

Configurez ensuite le cycle de vie de la fonction Lambda.

Pour Timeout (Délai), sélectionnez 30 secondes.

Au bas de la page, choisissezFonction Lambda.

Sur la page de configuration de groupe, choisissez leRessourcesOnglet.

SousDes ressources localessection, choisissezAddition.

Dans la pageAjouter une ressource locale, utilisez les valeurs suivantes.

1. Sous Resource Name (Nom de la ressource), entrez testDirectory.

2. Pour Type de ressource, choisissez Volume.

3. PourChemin de l'appareil local, saisissez/src/LRAtest. (Ce chemin doit exister sur le système d'exploitation hôte.)

   Le chemin de périphérique local est le chemin absolu local de la ressource sur le système de fichiers de l'appareil principal. Cet emplacement est en dehors du conteneur dans lequel la fonction s'exécute. Le chemin ne peut pas commencer par /sys.

4. Pour Destination path (Chemin d'accès de destination), entrez /dest/LRAtest. (Ce chemin doit exister sur le système d'exploitation hôte.)

   Le chemin de destination est le chemin absolu de la ressource dans l'espace de noms Lambda. Cet emplacement est dans le conteneur dans lequel la fonction s'exécute.

5. UNDERPropriétaire du groupe système et autorisation d'accès aux fichiers, sélectionnezAjouter automatiquement les autorisations de système de fichiers du groupe de système qui possède la ressource.

   LePropriétaire du groupe système et autorisation d'accès aux fichiersvous permet d'accorder au processus Lambda des autorisations supplémentaires d'accès aux fichiers au processus Lambda. Pour plus d'informations, consultez Autorisation d'accès fichier pour le propriétaire du groupe.

Choisissez Add resource (Ajouter ressource). La page Resources contient la nouvelle ressource testDirectory.

Sur la page de configuration de groupe, choisissez leSubscriptionsOnglet.

Choisissez Add (Ajouter).

Dans la pageCréer un abonnement, configurez la source et la cible comme suit :

1. PourType de source, choisissezFonction Lambda, puis choisissezTestLRA.

2. PourTarget type (Type de cible), choisissezService, puis choisissezCloud IoT.

3. PourFiltre de rubriques, saisissezLRA/test, puis choisissezCréer un abonnement.

La page Abonnements affiche le nouvel abonnement.

Configurez ensuite un abonnement qui appelle la fonction depuis AWS IoT.

Sur la page Abonnements, choisissez Ajouter un abonnement.

Sur la page Sélectionnez la source et la cible, configurez la source et la cible comme suit :

1. PourType de source, choisissezFonction Lambda, puis choisissezCloud IoT.

2. PourTarget type (Type de cible), choisissezService, puis choisissezTestLRA.

3. Sélectionnez Suivant.

Dans la page Filtrer vos données avec une rubrique, dans Filtre de rubrique, saisissez invoke/LRAFunction, puis choisissez Suivant.

Choisissez Finish (Terminer). La page Abonnements affiche les deux abonnements.

Assurez-vous que lesAWS IoT Greengrasscore est en cours d'exécution. Dans la fenêtre de terminal de votre Raspberry Pi, exécutez les commandes suivantes, si nécessaire.

1. Pour vérifier si le démon est en cours d'exécution :

   ps aux | grep -E 'greengrass.*daemon'

   Si la sortie contient une entrée root pour /greengrass/ggc/packages/1.11.6/bin/daemon, le démon est en cours d'exécution.

   Note

   La version du chemin d'accès dépend de la version du logiciel AWS IoT Greengrass Core installée sur votre appareil principal.

2. Pour démarrer le démon :

   cd /greengrass/ggc/core/
   sudo ./greengrassd start

Sur la page de configuration de groupe, choisissezDéploiement.

Si vous y êtes invité, sur leFonction Lambdaonglet, sousFonctions Lambda du système, sélectionnezDétecteur IP, puisModifier, puisDétecter automatiquement.

Les appareils peuvent ainsi acquérir automatiquement des informations de connectivité pour le noyau, telles que l'adresse IP, le DNS et le numéro de port. La détection automatique est recommandée, mais AWS IoT Greengrass prend également en charge les points de terminaison spécifiés manuellement. Vous êtes uniquement invité à indiquer la méthode de découverte lors du déploiement initial du groupe.

La page Déploiements indique l'horodatage, l'ID de version et l'état du déploiement. Une fois cette procédure exécutée, le statut du déploiement estTerminé.

Pour bénéficier d'une aide à la résolution des problèmes, consultez Résolution des problèmes de AWS IoT Greengrass.

À partir de laAWS IoTmenu de navigation de la console, sousTest, choisissezClient de test MQTT.

UNDERS'abonner à une rubrique, pourFiltre de rubriques, saisissezLRA/test.

UNDERInformations supplémentaires, pourAffichage de la charge utile MQTT, sélectionnezAffichage des charges utiles sous forme de chaînes.

Choisissez Subscribe. Votre fonction Lambda publie dans la rubrique LRA/test.

UNDERPublier dans une rubrique, dans leNom de la rubriqueentrerinvoke/LRAFunction, puis choisissezPublierpour appeler votre fonction Lambda. Le test réussit si la page affiche les trois charges utiles de messages de la fonction.