AWS IoT Greengrass Version 1 est entré dans la phase de durée de vie prolongée le 30 juin 2023. Pour plus d'informations, consultez la politique de AWS IoT Greengrass V1 maintenance. Après cette date, AWS IoT Greengrass V1 ne publiera pas de mises à jour fournissant des fonctionnalités, des améliorations, des corrections de bogues ou des correctifs de sécurité. Les appareils qui fonctionnent AWS IoT Greengrass V1 sous tension ne seront pas perturbés et continueront à fonctionner et à se connecter au cloud. Nous vous recommandons vivement de migrer vers AWS IoT Greengrass Version 2, qui ajoute de nouvelles fonctionnalités importantes et prend en charge des plateformes supplémentaires.

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Gestion des flux de données sur AWS IoT Greengrass Core

AWS IoT Greengrassle gestionnaire de flux facilite et fiabilise le transfert de données IoT à volume élevé vers leAWS Cloud. Le gestionnaire de flux traite les flux de données localement et les exporte vers leAWS Cloudautomatiquement. Cette fonctionnalité s'intègre à des scénarios courants, tels que l'inférence de Machine Learning (ML), dans lequel les données sont traitées et analysées localement avant d'être exportées vers leAWS Cloudou des destinations de stockage locales.

Le gestionnaire de flux simplifie le développement d'applications. Vos applications IoT peuvent utiliser un mécanisme standardisé pour traiter les flux à volume élevé et gérer les stratégies de conservation des données locales au lieu de créer des fonctionnalités de gestion des flux personnalisées. Les applications IoT peuvent lire et écrire dans des flux. Elles peuvent définir des stratégies pour le type et la taille du stockage, ainsi que pour la conservation des données par flux afin de contrôler la façon dont le gestionnaire de flux traite et exporte les flux.

Le gestionnaire de flux est conçu pour fonctionner dans des environnements à connectivité intermittente ou limitée. Vous pouvez définir l'utilisation de la bande passante, le comportement du délai d'expiration et la façon dont les données du flux sont traitées lorsque le noyau est connecté ou déconnecté. Pour les données critiques, vous pouvez définir des priorités afin de contrôler l'ordre d'exportation des flux vers leAWS Cloud.

Vous pouvez configurer les exportations automatiques vers leAWS Cloudpour le stockage ou le traitement et l'analyse ultérieurs. Stream Manager prend en charge l'exportation vers les éléments suivantsAWS CloudDestinations.

Flux de travail de gestion des flux

Vos applications IoT interagissent avec le gestionnaire de flux via leAWS IoT GreengrassKit SDK Core. Dans un flux de travail simple, une fonction Lambda définie par l'utilisateur et s'exécutant sur le noyau de Greengrass consomme des données IoT, telles que les mesures de température et de pression sous forme de séries chronologiques. La fonction Lambda peut filtrer ou compresser les données, puis appeler leAWS IoT GreengrassKit SDK Core pour écrire les données dans un flux dans le gestionnaire de flux. Le gestionnaire de flux peut exporter le flux vers leAWS Cloudautomatiquement, en fonction des stratégies définies pour le flux. Les fonctions Lambda définies par l'utilisateur peuvent également envoyer des données directement aux bases de données locales ou aux référentiels de stockage locaux.

Vos applications IoT peuvent inclure plusieurs fonctions Lambda définies par l'utilisateur qui lisent ou écrivent dans des flux. Ces fonctions Lambda locales peuvent lire et écrire dans des flux afin de filtrer, d'agréger et d'analyser les données localement. Cela permet de répondre rapidement aux événements locaux et d'extraire des informations précieuses avant que les données ne soient transférées du noyau vers le cloud ou vers des destinations locales.

Le diagramme suivant présente un exemple de flux de travail.

Pour utiliser le gestionnaire de flux, commencez par configurer les paramètres du gestionnaire de flux afin de définir les paramètres d'exécution au niveau du groupe qui s'appliquent à tous les flux du cœur de Greengrass. Ces paramètres personnalisables vous permettent de contrôler la manière dont le gestionnaire de flux stocke, traite et exporte les flux en fonction des besoins de votre entreprise et des contraintes de votre environnement. Pour plus d'informations, consultez Configuration du gestionnaire de flux AWS IoT Greengrass.

Une fois que vous avez configuré Stream Manager, vous pouvez créer et déployer vos applications IoT. Il s'agit généralement de fonctions Lambda définies par l'utilisateur qui utilisentStreamManagerClientdans leAWS IoT GreengrassKit SDK Core pour créer des flux et interagir avec ces derniers. Lors de la création de flux, la fonction Lambda définit des stratégies par flux, telles que les destinations d'exportation, la priorité et la persistance. Pour en savoir plus, notamment sur les extraits de code pourStreamManagerClient, consultezUtiliser StreamManagerClient pour travailler avec des flux.

Pour obtenir des didacticiels qui configurent un flux de travail simple, consultezExportation de flux de données versAWS Cloud(console)ouExportation de flux de données vers leAWS Cloud(CLI).

Prérequis

Les conditions requises suivantes s'appliquent pour utiliser le gestionnaire de flux :

Sécurité des données

Lorsque vous utilisez le gestionnaire de flux, tenez compte des considérations de sécurité suivantes.

Sécurité des données locales

AWS IoT Greengrass ne chiffre pas les données de flux au repos ou en transit localement entre les composants de l'appareil principal.

Pour plus d'informations, consultez Chiffrement des données.

Authentification client

Les clients du gestionnaire de flux utilisent leAWS IoT GreengrassKit SDK Core pour communiquer avec le gestionnaire de flux. Lorsque l'authentification client est activée, seules les fonctions Lambda du groupe Greengrass peuvent interagir avec les flux du gestionnaire de flux. Lorsque l'authentification client est désactivée, tout processus s'exécutant sur le noyau Greengrass (tels que les conteneurs Docker) peut interagir avec les flux du gestionnaire de flux. Vous ne devez désactiver l'authentification que si votre analyse de rentabilisation l'exige.

Vous utilisez le paramètre STREAM_MANAGER_AUTHENTICATE_CLIENT pour définir le mode d'authentification du client. Vous pouvez configurer ce paramètre à partir de la console ou de l'API AWS IoT Greengrass. Les modifications prennent effet après le déploiement du groupe.

Consulter aussi