Qu'est-ce que c'est Amazon Kendra ?

Amazon Kendra est un service géré de recherche intelligente et de recherche d'informations qui utilise le traitement du langage naturel et un modèle avancé d'apprentissage en profondeur. Contrairement à la recherche traditionnelle basée sur des mots clés, elle Amazon Kendra utilise la similarité sémantique et contextuelle, ainsi que les capacités de classement, pour déterminer si un fragment de texte ou un document est pertinent pour une requête de récupération.

Vous pouvez ainsi créer une expérience de recherche et de récupération unifiée en connectant plusieurs référentiels de données à un index et en ingérant et en analysant des documents. Amazon Kendra Vous pouvez utiliser les métadonnées de vos documents pour créer une expérience de recherche personnalisée et riche en fonctionnalités pour vos utilisateurs, afin de les aider à trouver efficacement les bonnes réponses à leurs questions.

Amazon Kendra propose un index GenAI extrêmement précis pour la récupération, la génération augmentée (RAG) et la recherche d'entreprise sur vos données. Vous pouvez utiliser les indices Kendra GenAI dans les bases de connaissances Amazon Q BusinessAmazon Bedrock pour créer des applications d'IA génératives à partir de vos données propriétaires.

Note

Vous pouvez également utiliser les fonctionnalités Amazon Kendra de recherche sémantique pour reclasser les résultats d'un autre service de recherche. Consultez Amazon Kendra Intelligent Ranking pour plus de détails.

Interrogation Amazon Kendra

Vous pouvez poser Amazon Kendra les types de requêtes suivants :

Questions factuelles —Des questions simples sur qui, quoi, quand ou où, telles que Où se trouve le centre de service le plus proche de Seattle ? Les questions factoïdes ont des réponses factuelles qui peuvent être renvoyées sous la forme d'un seul mot ou d'une seule phrase. La réponse est extraite d'un FAQ ou de vos documents indexés.

Questions descriptives — Questions dont la réponse peut être une phrase, un passage ou un document entier. Par exemple, comment connecter mon Echo Plus à mon réseau ? Ou, Comment puis-je obtenir des avantages fiscaux pour les familles à faible revenu ?

Questions relatives aux mots clés et au langage naturel : questions qui incluent un contenu conversationnel complexe dont le sens peut ne pas être clair. Par exemple, discours liminaire. Lorsqu'il Amazon Kendra rencontre un mot tel que « adresse », qui a plusieurs significations contextuelles, il déduit correctement le sens de la requête de recherche et renvoie les informations pertinentes.

Avantages de Amazon Kendra

Amazon Kendra est hautement évolutif, capable de répondre aux exigences de performance, est étroitement intégré à d'autres AWS services tels que Amazon Q Business, Amazon S3et Amazon BedrockAmazon Lex, et offre une sécurité de niveau entreprise. Avantages liés à l'utilisation d' Amazon Kendra  :

Simplicité :Amazon Kendra fournit une console et permet API de gérer les documents que vous souhaitez rechercher. Vous pouvez utiliser une simple recherche API pour l' Amazon Kendra intégrer à vos applications clientes, telles que des sites Web ou des applications mobiles.

Connectivité :Amazon Kendra peut se connecter à des référentiels de données ou à des sources de données tiers tels que Microsoft SharePoint. Vous pouvez facilement indexer et rechercher vos documents à l'aide de votre source de données.

Précision : contrairement aux services de recherche traditionnels qui utilisent des recherches par mots clés, ils Amazon Kendra tentent de comprendre le contexte de la question et renvoient le mot, l'extrait ou le document le plus pertinent pour votre requête. Amazon Kendra utilise l'apprentissage automatique pour améliorer les résultats de recherche au fil du temps.

Sécurité :Amazon Kendra offre une expérience de recherche d'entreprise hautement sécurisée. Les résultats de votre recherche reflètent le modèle de sécurité de votre organisation et peuvent être filtrés en fonction de l'accès des utilisateurs ou des groupes aux documents. Les clients sont responsables de l'authentification et de l'autorisation d'accès des utilisateurs.

Amazon Kendra Éditions

Amazon Kendra propose trois types d'index : GenAI Enterprise Edition, Basic Enterprise Edition et Basic Developer Edition.

L'édition GenAI Enterprise fournit une précision maximale en tirant parti des dernières technologies de récupération d'informations et des modèles sémantiques. Il offre une haute disponibilité et est conçu pour les charges de travail de production. Pour une expérience optimale, nous vous recommandons d'utiliser l'indice GenAI.

L'édition Basic Enterprise fournit des fonctionnalités de recherche sémantique et offre un service de haute disponibilité adapté aux charges de travail de production. L'édition Basic Developer offre également des fonctionnalités de recherche sémantique, conçues pour créer proof-of-concept des solutions, mais elle n'est pas recommandée pour les charges de travail de production.

Pour un aperçu de ces indices, consultez la section Types d'index.

Note

Pour obtenir la liste des régions, des points de terminaison et des quotas de service pris en charge par Amazon Kendra, consultez la section Amazon Kendra Points de terminaison et quotas.

Tarification pour Amazon Kendra

Vous pouvez démarrer gratuitement avec l'index Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition ou l'index Amazon Kendra Developer Edition qui permet d'utiliser jusqu'à 750 heures pendant les 30 premiers jours.

Note

L'utilisation du connecteur ne donne pas droit à une utilisation gratuite.

À l'expiration de votre période d'essai, tous les Amazon Kendra index provisionnés vous sont facturés, même s'ils sont vides et qu'aucune requête n'est exécutée. Après l'expiration de la période d'essai, des frais supplémentaires sont facturés pour la numérisation et la synchronisation de documents à l'aide Amazon Kendra des sources de données.

Pour une liste complète des frais et des prix, consultez la section Amazon Kendra des prix.

Utilisez-vous pour la première fois Amazon Kendra  ?

Si vous utilisez pour la première fois Amazon Kendra, nous vous recommandons de lire les sections suivantes dans l'ordre :

1 Comment Amazon Kendra fonctionne	2 Mise en route	3 Création d'un index	4 Ajouter des documents directement à un index avec téléchargement par lots	5 Création d'un connecteur de source de données	6 Recherche dans un index
Présente Amazon Kendra les composants et décrit comment les utiliser pour créer une solution de recherche.	Explique comment configurer votre compte et tester la Amazon Kendra rechercheAPI.	Explique comment Amazon Kendra créer un index de recherche et ajouter des sources de données pour synchroniser vos documents.	Explique comment ajouter des documents directement à un Amazon Kendra index.	Explique comment ajouter des documents de votre référentiel de données à un Amazon Kendra index.	Explique comment utiliser la Amazon Kendra recherche API pour effectuer une recherche dans un index.