Création d'un lac de données à partir d'une AWS CloudTrail source

Ce didacticiel vous explique les actions à effectuer sur la console Lake Formation pour créer et charger votre premier lac de données à partir d'une AWS CloudTrail source.

Étapes de haut niveau pour créer un lac de données

1. Enregistrez un chemin Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) en tant que lac de données.

2. Accordez à Lake Formation l'autorisation d'écrire dans le catalogue de données et dans les emplacements Amazon S3 du lac de données.

3. Créez une base de données pour organiser les tables de métadonnées dans le catalogue de données.

4. Utilisez un plan pour créer un flux de travail. Exécutez le flux de travail pour ingérer les données d'une source de données.

5. Configurez vos autorisations Lake Formation pour permettre à d'autres personnes de gérer les données du catalogue de données et du lac de données.

6. Configurez Amazon Athena pour interroger les données que vous avez importées dans votre lac de données Amazon S3.

7. Pour certains types de banques de données, configurez Amazon Redshift Spectrum pour interroger les données que vous avez importées dans votre lac de données Amazon S3.

Rubriques

• Public visé
• Prérequis
• Étape 1 : créer un utilisateur d'analyste de données
• Étape 2 : ajouter des autorisations pour lire les AWS CloudTrail journaux au rôle de flux de travail
• Étape 3 : créer un compartiment Amazon S3 pour le lac de données
• Étape 4 : enregistrer un chemin Amazon S3
• Étape 5 : accorder des autorisations de localisation des données
• Étape 6 : Création d'une base de données dans le catalogue de données
• Étape 7 : Accorder des autorisations de données
• Étape 8 : Utiliser un plan pour créer un flux de travail
• Étape 9 : Exécuter le flux de travail
• Étape 10 : Autorisez SELECT sur les tables
• Étape 11 : Interrogez le lac de données à l'aide de Amazon Athena