Création d'un point de terminaison d'inférence à interroger

Un point de terminaison d'inférence vous permet d'interroger un modèle spécifique construit par le processus d'entraînement de modèle. Le point de terminaison se rattache au modèle le plus performant d'un type donné que le processus d'entraînement a pu générer. Le point de terminaison est alors en mesure d'accepter les requêtes Gremlin de Neptune et de renvoyer les prédictions de ce modèle pour les entrées dans les requêtes. Une fois que vous avez créé un point de terminaison d'inférence, celui-ci reste actif jusqu'à ce que vous le supprimiez.

Gestion des points de terminaison d'inférence pour Neptune ML

Une fois que vous avez terminé l'entraînement de modèle sur les données que vous avez exportées depuis Neptune, vous pouvez créer un point de terminaison d'inférence à l'aide d'une commande curl (ou awscurl), telle que la suivante :

curl \
  -X POST https://(your Neptune endpoint)/ml/endpoints
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
        "id" : "(a unique ID for the new endpoint)",
        "mlModelTrainingJobId": "(the model-training job-id of a completed job)"
      }'

Vous pouvez également créer un point de terminaison d'inférence à partir d'un modèle créé par une tâche de transformation de modèle terminée, à peu près de la même manière :

curl \
  -X POST https://(your Neptune endpoint)/ml/endpoints
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
        "id" : "(a unique ID for the new endpoint)",
        "mlModelTransformJobId": "(the model-transform job-id of a completed job)"
      }'

Les détails de l'utilisation de ces commandes sont fournis dans Commande endpoints, ainsi que des informations sur la façon d'obtenir le statut d'un point de terminaison, la façon de supprimer un point de terminaison et de répertorier tous les points de terminaison d'inférence.