Amazon Neptune données - Amazon Neptune

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Amazon Neptune données

Vous gérez votre configuration de base de données dans Amazon Neptune à l'aide de paramètres de base de donnéesGroupes de paramètres. Les paramètres de base de données de base de données de base de données d'Neptune les suivants :

neptune_enable_audit_log(de niveau cluster

Ce paramètre active la journalisation des audits pour Neptune.

Les valeurs autorisées sont 0 (désactivé) et 1 (activé). La valeur par défaut est 0.

neptune_lab_mode(de niveau cluster

Lorsqu'il est défini, ce paramètre active des fonctions expérimentde l'utilisation de fonctions expérimentde Neptune des. Consultez Mode Neptune pour connaître les fonctions expérimentales actuellement disponibles.

Pour activer ou désactiver une fonctionnalité expérimentale, incluez(nom de la fonction)=enabledou(nom de la fonction)=disableddans ce paramètre. Vous pouvez activer ou désactiver plusieurs fonctions en les séparant par des virgules, comme ceci :

(nom_fonction #1)=enabled, (nom_fonction #2)=enabled

Les fonctions du mode laboratoire sont généralement désactivées par défaut. Une exception est laDFEQueryEngine, qui a été activée par défaut pour une utilisation avec des conseils de requête (DFEQueryEngine=viaQueryHint) à partir duVersion 1.0.5.0 du moteur Neptune. À inclusNeptune moteur d'Aurorale moteur du frontal numérique n'est plus en mode laboratoire et est désormais contrôlé à l'aide de laneptune_dfe_query_engineparamètre instance dans le groupe de paramètres DB d'une instance.

neptune_query_timeout(de niveau cluster

Spécifie une durée d'expiration pour les requêtes de graphe, en millisecondes.

Les valeurs autorisées vont de 10 à 2,147,483,647 (231 - 1). La valeur par défaut est 120,000 (2 minutes).

neptune_streams(de niveau cluster

Active ou désactiveFlux Neptune.

Les valeurs autorisées sont 0 (désactivé, qui est la valeur par défaut) et 1 (activé).

neptune_streams_expiry_days(de niveau cluster

Spécifie le nombre de jours qui s'écoulent avant que le serveur ne supprime les enregistrements de flux.

Les valeurs autorisées sont à1pour90, inclus. La valeur par défaut est 7.

neptune_lookup_cache(de niveau cluster

Désactive ou réactive leCache de recherche Neptune.surR5dinstances.

Les valeurs autorisées sont enabled et disabled. La valeur par défaut est .disabled, mais chaque fois qu'unR5dest créée dans le cluster de bases de données, l'instanceneptune_lookup_cacheest automatiquement défini surenabledet un cache de recherche est créé sur cette instance.

neptune_autoscaling_config(de niveau cluster

Définit les paramètres de configuration des instances de réplica en lectureNeptune automatiquecrée et gère.

À l'aide d'une chaîne JSON que vous définissez comme valeur deneptune_autoscaling_config, vous pouvez spécifier :

  • Type d'instance que Neptune auto-scaling utilise pour toutes les nouvelles instances de réplica en lecture qu'il crée.

  • Les fenêtres de maintenance attribuées à ces réplicas en lecture.

  • Balises à associer à tous les nouveaux réplicas en lecture.

La chaîne JSON a une structure comme celle-ci :

"{ \"tags\": [ { \"key\" : \"reader tag-0 key\", \"value\" : \"reader tag-0 value\" }, { \"key\" : \"reader tag-1 key\", \"value\" : \"reader tag-1 value\" }, ], \"maintenanceWindow\" : \"wed:12:03-wed:12:33\", \"dbInstanceClass\" : \"db.r5.xlarge\" }"

Notez que les guillemets de la chaîne doivent tous être protégés par une barre oblique inverse (\).

L'un des trois paramètres de configuration non spécifiés dans leneptune_autoscaling_configsont copiés à partir de la configuration de l'instance d'écriture principale du cluster de bases de données.

neptune_ml_iam_role(de niveau cluster

Spécifie l'ARN du rôle IAM utilisé dans Neptune ML. La valeur peut être n'importe quel ARN de rôle IAM valide.

Vous pouvez spécifier l'ARN du rôle IAM par défaut pour l'apprentissage automatique sur les graphiques.

neptune_ml_endpoint(de niveau cluster

Spécifie le point de terminaison utilisé pour Neptune ML. peut avoir n'importe quelle valeurSageMakerNom de l'extrémité.

Vous pouvez spécifier la valeur par défaut SageMaker point de terminaison pour l'apprentissage automatique sur les graphiques.

neptune_dfe_query_engine(de niveau instance

À partir duNeptune moteur d'Aurora, ce paramètre d'instance de base de données est utilisé pour contrôler la façon dontMoteur de recherche d'Auroraest utilisé. Les valeurs autorisées sont les suivantes :

  • enabled— Provoque l'utilisation du moteur DFE dans la mesure du possible, sauf lorsqueuseDFEl'indice de requête est présent et défini surfalse.

  • viaQueryHint(valeur par défaut) — Le moteur DFE n'est utilisé que pour les requêtes qui incluent explicitement leuseDFEconseil de requête défini surtrue.

Si ce paramètre n'a pas été défini explicitement, la valeur par défaut,viaQueryHint, est utilisé lorsque l'instance est démarrée.

Note

Toutes les requêtes OpenCypher sont exécutées par le moteur DFE, quelle que soit la façon dont ce paramètre est défini.

Avant la version 1.1.1.0, il s'agissait d'un paramètre de mode laboratoire plutôt que d'un paramètre d'instance de base de données.

neptune_query_timeout(de niveau instance

Ce paramètre d'expiration de base de données.

Les valeurs autorisées vont de 10 à 2,147,483,647 (231 - 1). La valeur par défaut est 120,000 (2 minutes).

neptune_result_cache(de niveau instance

neptune_result_cache— Ce paramètre d'instance de base de données active ou désactiveMise en cache des résultats de requêtes.

Les valeurs autorisées sont0, (désactivé, qui est la valeur par défaut)1(activé).

neptune_enforce_ssl(paramètre obsolète au niveau du cluster)

(Obsolète) Certaines régions autorisaient les connexions HTTP à Neptune, et ce paramètre a été utilisé pour forcer toutes les connexions à utiliser HTTPS lorsqu'il était défini sur 1. Ce paramètre n'est toutefois plus pertinent, car Neptune n'accepte désormais que les connexions HTTPS dans toutes les régions.