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Guide de sécurité et d'exploitation d'Autonomous Driving Data Framework (ADDF)
Andreas Falkenberg, Junjie Tang, Torsten Reitemeyer et Srinivas Reddy Cheruku, Amazon Web Services (AWS)
Novembre 2022 (historique du document)
Autonomous Driving Data Framework (ADDF) est un projet open source conçu pour fournir des artefacts de code réutilisables et modulaires aux équipes automobiles qui souhaitent implémenter des tâches courantes pour les systèmes avancés d'assistance au conducteur (ADAS), telles que la configuration du stockage de données centralisé, des pipelines de traitement des données, des mécanismes de visualisation, des interfaces de recherche, des charges de travail de simulation, des interfaces d'analytique et des tableaux de bord prédéfinis. Avec ADDF, vous pouvez partager, modifier ou créer des modules entièrement personnalisables qui réduisent les efforts nécessaires à la création et au déploiement de ces solutions.
Ce guide a pour but de vous aider à comprendre les bonnes pratiques en matière de déploiement et d'exploitation sécurisés d'ADDF dans le AWS Cloud. Il aborde les sujets suivants :
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Architecture et terminologie : examinez l'architecture générale, les flux de travail et les termes importants.
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Modèle de responsabilité partagée : comprenez votre rôle et celui d'AWS pour sécuriser votre déploiement ADDF et vos ressources cloud.
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Processus de révision de la sécurité : le projet ADDF étant un projet open source disponible, découvrez comment AWS et les contributeurs effectuent des examens de sécurité.
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Fonctionnalités de sécurité intégrées : découvrez comment les bonnes pratiques et fonctionnalités de sécurité sont intégrées au projet open source ADDF et à son cadre de déploiement.
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Configuration et fonctionnement sécurisés : apprenez à déployer et à utiliser ADDF dans le AWS Cloud.
Public visé
Ce guide est destiné aux équipes des opérations de développement (DevOps), aux ingénieurs d'infrastructure, aux administrateurs, au personnel de sécurité informatique et aux équipes de réponse aux incidents chargés d'évaluer, de déployer, de personnaliser et d'exploiter ADDF. Vous pouvez appliquer les recommandations de ce guide pour les environnements de preuve de concept ou de production.
Ce guide suppose que vous n'avez aucune connaissance préalable d'ADDF. Nous vous recommandons toutefois de lire le fichier readme ADDF
Résultats commerciaux ciblés
Ce guide est conçu pour vous aider à configurer et à utiliser ADDF en toute confiance et en toute sécurité dans des environnements de développement et de production.
