Comparaison entre reconnaissance de célébrités et recherche faciale - Amazon Rekognition

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Comparaison entre reconnaissance de célébrités et recherche faciale

Amazon Rekognition offre une fonctionnalité de reconnaissance des célébrités et de reconnaissance faciale. Ces fonctionnalités sont différentes dans leurs cas d’utilisation et leurs bonnes pratiques.

La reconnaissance de célébrités pré-formée permet de reconnaître des centaines de milliers de personnes populaires dans des domaines tels que le sport, les médias, la politique et les affaires. Cette fonctionnalité est conçue pour vous aider à identifier un petit ensemble susceptible de contenir une célébrité en particulier dans de grands volumes d’images ou de vidéos. Elle n’est pas destinée à être utilisée pour mettre en correspondance les visages de différentes personnes qui ne sont pas des célébrités. Dans les cas où la précision de la mise en correspondance de célébrités est importante, nous vous recommandons également de faire appel à des opérateurs humains pour examiner cette plus petite quantité de contenu marqué afin de garantir un niveau de précision élevé et une application adéquate du jugement humain. La reconnaissance de célébrités ne doit pas être utilisée de manière à impacter les libertés individuelles de façon négative.

Au contraire, la reconnaissance faciale est une fonctionnalité plus générale qui vous permet de créer vos propres collections de visages avec vos propres vecteurs de visages afin de vérifier des identités ou rechercher une personne, qu’il s’agisse d’une célébrité ou non. La reconnaissance faciale peut être utilisée pour des applications telles que l’authentification ouvrant l’accès à un bâtiment, la sécurité publique et les réseaux sociaux. Dans toutes ces applications, il est recommandé d’utiliser les bonnes pratiques, les seuils de confiance appropriés (99 % inclus pour les cas d’utilisation de sécurité publique) et une vérification par un opérateur humain dans les cas où la précision de la mise en correspondance est importante.

Pour plus d’informations, consultez Recherche de visages dans une collection.