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Utilisation des opérations d'analyse vidéo stockées
Amazon Rekognition Video est API un outil que vous pouvez utiliser pour analyser des vidéos. Avec Vidéo Amazon Rekognition, vous pouvez détecter des étiquettes, des visages, des personnes, des célébrités et du contenu pour adulte (suggestif et explicite) dans des vidéos stockées dans un compartiment Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Vous pouvez utiliser Vidéo Amazon Rekognition dans des catégories telles que les médias/le divertissement et la sécurité publique. Auparavant, l’analyse de vidéos en vue de la détection d’objets ou de personnes pouvait nécessiter plusieurs heures de visionnage manuel, source d’erreurs potentielles. Vidéo Amazon Rekognition automatise la détection d’éléments et du moment où ceux-ci apparaissent dans une vidéo.
Cette section décrit les types d'analyses qu'Amazon Rekognition Video peut effectuer, donne une vue d'ensemble et fournit des exemples d'utilisation d'APIAmazon Rekognition Video.
Rubriques
- Types d’analyse
- Présentation d'Amazon Rekognition Video API
- Appeler les opérations de Vidéo Amazon Rekognition
- Configuration de Vidéo Amazon Rekognition
- Analyse d'une vidéo stockée dans un compartiment Amazon S3 avec Java ou Python (SDK)
- Analyse d'une vidéo à l'aide du AWS Command Line Interface
- Référence : Notification des résultats d’une analyse vidéo
- Résolution des problèmes liés à Vidéo Amazon Rekognition
Types d’analyse
Vous pouvez utiliser Vidéo Amazon Rekognition pour analyser des vidéos et détecter les informations suivantes :
Pour de plus amples informations, veuillez consulter Fonctionnement d’Amazon Rekognition.
Présentation d'Amazon Rekognition Video API
Vidéo Amazon Rekognition traite une vidéo stockée dans un compartiment Amazon S3. Le schéma de conception est constitué d’un ensemble asynchrone d’opérations. Vous lancez l'analyse vidéo en appelant une Start
opération telle que StartLabelDetection. L'état d'achèvement de la demande est publié dans une rubrique Amazon Simple Notification Service (AmazonSNS). Pour connaître l'état d'achèvement à partir de la SNS rubrique Amazon, vous pouvez utiliser une file d'attente ou une AWS Lambda fonction Amazon Simple Queue Service (AmazonSQS). Une fois que vous avez obtenu le statut d'achèvement, vous appelez une Get
opération GetLabelDetection, par exemple pour obtenir les résultats de la demande.
Le schéma suivant illustre le processus de détection d’étiquettes dans une vidéo stockée dans un compartiment Amazon S3. Dans le diagramme, une SQS file d'attente Amazon obtient le statut d'achèvement à partir de la SNS rubrique Amazon. Vous pouvez également utiliser une AWS Lambda fonction.
Le processus est le même pour les autres opérations Vidéo Amazon Rekognition. Le tableau suivant répertorie les opérations Start
et Get
pour chacune des opérations Amazon Rekognition hors stockage.
Détection | Opération Start | Opération Get |
---|---|---|
Segments vidéo |
||
Étiquettes |
||
Contenu pour adulte suggestif ou explicite |
||
Texte |
||
Célébrités |
||
Visages |
||
Personnes |
Pour les opérations Get
autres que GetCelebrityRecognition
, Vidéo Amazon Rekognition renvoie des informations de suivi lorsque des entités sont détectées dans la vidéo en entrée.
Pour de plus amples informations sur l’utilisation de Vidéo Amazon Rekognition, veuillez consulter Appeler les opérations de Vidéo Amazon Rekognition. Pour un exemple d'analyse vidéo à l'aide d'AmazonSQS, voirAnalyse d'une vidéo stockée dans un compartiment Amazon S3 avec Java ou Python (SDK). Pour AWS CLI des exemples, voirAnalyse d'une vidéo à l'aide du AWS Command Line Interface.
Formats et stockage de vidéos
Les opérations Amazon Rekognition peuvent analyser des vidéos stockées dans des compartiments Amazon S3. Pour obtenir la liste de toutes les limites liées aux opérations d’analyse vidéo, veuillez consulter la rubrique Directives et quotas dans Amazon Rekognition.
La vidéo doit être encodée à l’aide du codec H.264. Les formats de fichier pris en charge sont MPEG -4 etMOV.
Un codec est un logiciel ou un matériel qui compresse les données pour une livraison plus rapide, et décompresse les données reçues dans leur format d’origine. Le codec H.264 est couramment utilisé pour l’enregistrement, la compression et la distribution de contenu vidéo. Un format de fichier vidéo peut contenir un ou plusieurs codecs. Si votre MOV fichier vidéo au format MPEG -4 ne fonctionne pas avec Amazon Rekognition Video, vérifiez que le codec utilisé pour encoder la vidéo est H.264.
Tout Amazon Rekognition API Video qui analyse des données audio ne prend en charge que les codecs audio. AAC
La taille maximale d’un fichier pour une vidéo stockée est de 10 Go.
Recherche de personnes
Vous pouvez utiliser des métadonnées faciales, stockées dans une collection, pour rechercher des personnes dans une vidéo. Par exemple, vous pouvez rechercher une ou plusieurs personnes en particulier dans une vidéo archivée. Vous stockez les métadonnées faciales à partir des images sources d'une collection à l'aide de IndexFacescette opération. Vous pouvez ensuite l'utiliser StartFaceSearchpour commencer à rechercher des visages de manière asynchrone dans la collection. Vous utilisez GetFaceSearchpour obtenir les résultats de recherche. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Recherche de visages dans des vidéos stockées. La recherche de personnes est un exemple d’opération Amazon Rekognition basée sur le stockage. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Opérations basées sur le stockage API.
Vous pouvez aussi rechercher des personnes dans une vidéo en streaming. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Utilisation des vidéos streaming.