Utiliser des eady-to-use modèles R

Avec les eady-to-use modèles Amazon SageMaker Canvas R, vous pouvez faire des prédictions sur vos données sans avoir à écrire une seule ligne de code ou à créer un modèle. Vous n'avez qu'à emporter vos données. Les eady-to-use modèles R utilisent des modèles prédéfinis pour générer des prédictions sans que vous ayez à consacrer le temps, l'expertise ou les coûts nécessaires à la création d'un modèle, et vous pouvez choisir parmi une variété de cas d'utilisation allant de la détection du langage à l'analyse des dépenses.

Canvas s'intègre aux AWS services existants, tels qu'Amazon Textract, Amazon Rekognition et Amazon Comprehend, pour analyser vos données et faire des prédictions ou en extraire des informations. Vous pouvez utiliser le pouvoir prédictif de ces services à partir de l'application Canvas pour obtenir des prédictions de haute qualité pour vos données.

Canvas prend en charge les types de eady-to-use modèles R suivants :

eady-to-use Modèle R	Description	Type de données pris en charge
Analyse de sentiment	Détectez les sentiments dans les lignes de texte. Ils peuvent être positifs, négatifs, neutres ou mixtes. Actuellement, vous pouvez effectuer une analyse de sentiment uniquement pour des textes en anglais.	Texte brut ou tabulaire (CSV, Parquet)
Extraction d'entités	Extrayez du texte des entités, qui sont des objets du monde réel tels que des personnes, des lieux et des articles commerciaux, ou des unités telles que des dates et des quantités.	Texte brut ou tabulaire (CSV, Parquet)
Détection de langue	Déterminez la langue dominante dans un texte tel que l'anglais, le français ou l'allemand.	Texte brut ou tabulaire (CSV, Parquet)
Détection d'informations personnelles	Détectez dans le texte les informations personnelles qui pourraient être utilisées pour identifier une personne, telles que les adresses, les numéros de compte bancaire et les numéros de téléphone.	Texte brut ou tabulaire (CSV, Parquet)
Détection d'objets dans les images	Détectez les objets, les concepts, les scènes et les actions dans vos images.	Image (JPG, PNG)
Détection de texte dans les images	Détectez du texte dans vos images.	Image (JPG, PNG)
Analyse des dépenses	Extrayez les informations des factures et des reçus, telles que la date, le numéro, le prix des articles, le montant total et les conditions de paiement.	Document (PDF, JPG, PNG, TIFF)
Analyse de documents d'identité	Extrayez les informations des passeports, permis de conduire et autres documents d'identité délivrés par le gouvernement américain.	Document (PDF, JPG, PNG, TIFF)
Analyse de documents	Analysez les documents et les formulaires pour identifier les relations dans le texte détecté.	Document (PDF, JPG, PNG, TIFF)
Requêtes sur les documents	Extrayez des informations à partir de documents structurés tels que les bulletins de paie, les relevés bancaires, les formulaires W-2 et les formulaires de demande de prêt hypothécaire en posant des questions en langage naturel.	Document (PDF)

Mise en route

Pour commencer à utiliser les eady-to-use modèles R, consultez les informations suivantes.

Prérequis

Pour utiliser les eady-to-use modèles R dans Canvas, vous devez activer les autorisations de configuration eady-to-use des modèles Canvas R lors de la configuration de votre SageMaker domaine Amazon. La configuration eady-to-use des modèles Canvas R associe la ServicesAccess politique d'AmazonSageMakerCanvasIA au rôle d'exécution de votre utilisateur Canvas AWS Identity and Access Management (IAM). Si vous rencontrez des problèmes lors de l'octroi d'autorisations, consultez la rubrique Résolution des problèmes liés à l'octroi d'autorisations via la SageMaker console.

Si vous avez déjà configuré votre domaine, vous pouvez modifier ses paramètres et activer les autorisations. Pour savoir comment modifier les paramètres de votre domaine, consultez la section Afficher et modifier les domaines. Lorsque vous modifiez les paramètres de votre domaine, accédez aux paramètres Canvas et activez l'option Activer les eady-to-use modèles Canvas R.

(Facultatif) Désactiver le stockage des données des services d'IA

Certains services d' AWS intelligence artificielle stockent et utilisent vos données pour améliorer le service. Vous pouvez refuser que vos données soient stockées ou utilisées pour améliorer les services. Pour en savoir plus sur la procédure de désinscription, consultez les politiques de désinscription des services d'intelligence artificielle dans le guide de AWS Organizations l'utilisateur.

Comment utiliser les eady-to-use modèles R

Pour commencer à utiliser les eady-to-use modèles R, procédez comme suit :

1. (Facultatif) Importez vos données. Vous pouvez importer un jeu de données tabulaire, d'image ou de document pour générer des prédictions par lots, ou un jeu de données de prédictions, avec des eady-to-use modèles R. Pour commencer à importer un jeu de données, consultez Importer des données dans un flux de données.

2. Générez des prédictions. Vous pouvez générer des prédictions uniques ou par lots avec le eady-to-use modèle R de votre choix. Pour commencer à effectuer des prédictions, consultez Faites des prédictions avec des eady-to-use modèles R.