Frameworks et langages de machine learning

Vous pouvez utiliser Python et R en mode natif dans les noyaux de bloc-notes Amazon SageMaker. Il existe également des noyaux qui prennent en charge des frameworks spécifiques. Pour bien commencer avec SageMaker, utilisez le kit SDK Amazon SageMaker Python. Il propose des API et des conteneurs Python open source qui simplifient l'entraînement et le déploiement des modèles dans SageMaker, ainsi que des exemples utilisables avec différents cadres de machine learning et de deep learning.

Pour de plus amples informations sur l'utilisation de cadres spécifiques ou de R dans SageMaker, veuillez consulter les rubriques suivantes.

Langues, kits SDK et guides de l'utilisateur :

• Kit SDK Amazon SageMaker Python

• R

• Référence API

Guides des frameworks de machine learning et de deep learning :

• Apache MXNet

• Apache Spark

• Chainer

• Hugging Face

• PyTorch

• Scikit-learn

• SparkML Serving

• TensorFlow

• Serveur d'inférence Triton