Utilisez la gouvernance pour gérer les autorisations et suivre les performances des modèles

La gouvernance des modèles est un cadre qui donne une visibilité systématique sur le développement, la validation et l'utilisation de modèles de machine learning (ML). Amazon SageMaker fournit des outils de gouvernance du ML spécialement conçus pour gérer l'accès au contrôle, le suivi des activités et les rapports tout au long du cycle de vie du ML.

Gérez les autorisations de moindre privilège pour les praticiens du ML à l'aide d'Amazon SageMaker Role Manager, créez une documentation détaillée sur les modèles à l'aide d'Amazon SageMaker Model Cards et améliorez la visibilité de vos modèles grâce à des tableaux de bord centralisés à l'aide d'Amazon SageMaker Model Dashboard.

Amazon SageMaker Role Manager

Avec Amazon SageMaker Role Manager, les administrateurs peuvent définir des autorisations utilisateur avec des autorisations de moindre privilège pour les activités d'apprentissage automatique courantes. Utilisez Amazon SageMaker Role Manager pour créer et gérer IAM des rôles personnalisés spécifiques aux besoins de votre entreprise.

Pour de plus amples informations, veuillez consulter Amazon SageMaker Role Manager.

Modèles SageMaker de cartes Amazon

Utilisez les Amazon SageMaker Model Cards pour documenter, récupérer et partager des informations essentielles sur les modèles, de la conception au déploiement. Grâce aux fiches modèles, les responsables des risques liés aux modèles, les data scientists et les ingénieurs en ML peuvent créer un enregistrement immuable des utilisations prévues des modèles, des évaluations des risques, des détails de formation, des résultats d'évaluation, etc.

Pour de plus amples informations, veuillez consulter Modèles SageMaker de cartes Amazon.

Tableau de bord Amazon SageMaker Model

Amazon SageMaker Model Dashboard est un aperçu visuel prédéfini de tous les modèles de votre compte. SageMaker Model Dashboard intègre des informations précieuses provenant d'Amazon SageMaker Model Monitor, Transform Jobs, Endpoints, ML Lineage Tracking et Amazon CloudWatch afin que vous puissiez accéder à des informations de haut niveau sur les modèles et suivre les performances des modèles dans une vue unifiée.

Pour de plus amples informations, veuillez consulter Tableau de bord Amazon SageMaker Model.

Amazon SageMaker Assets

Amazon SageMaker Assets est un nouveau flux de travail qui rationalise la gouvernance du ML. Il permet aux utilisateurs de publier, de partager et de s'abonner facilement à des actifs de machine learning et à des actifs de données, tels que des groupes de fonctionnalités et des tables Amazon Redshift.

Les administrateurs utilisent Amazon DataZone pour configurer les bases de données et l'infrastructure de machine learning afin que les utilisateurs puissent partager des actifs au sein d'Amazon SageMaker Studio. Une fois la configuration terminée, les utilisateurs peuvent facilement partager des actifs entre eux, sans frais supplémentaires pour les administrateurs. Pour plus d'informations sur Amazon SageMaker Assets, consultezCréez et partagez des actifs avec Amazon SageMaker Assets.