Mise en route - Amazon SageMaker

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Mise en route

Il existe de nombreuses façons d'utiliser Amazon SageMaker et ses fonctionnalités avec différents niveaux d'accès. Sur cette page, nous fournissons des instructions sur la manière de configurer les prérequis et d'intégrer les utilisateurs et les organisations aux environnements d'apprentissage automatique (ML) proposés par SageMaker. Pour obtenir la liste des SageMaker fonctionnalités, consultez SageMaker Fonctionnalités d'Amazon.

Note

Si vous avez l'intention d'utiliser l'environnement Amazon SageMaker Studio Lab ML ou si un Compte AWS SageMaker domaine Amazon a déjà été configuré pour vous, vous n'avez pas besoin de suivre cette configuration. Pour commencer à utiliser les environnements SageMaker ML, recherchez l'environnement dans ce guide du développeur pour commencer. Si une URL de connexion vous est fournie, vous pouvez la configurer en suivant les instructions figurant dansAccédez au domaine après l'intégration.

L'expérience SageMaker d'intégration simplifie la façon dont les utilisateurs individuels et les administrateurs des grandes entreprises configurent et gèrent leur SageMaker accès via un SageMaker domaine Amazon. Avant de procéder à la configuration, suivez d'abord Configurer les SageMaker prérequis Amazon les étapes décrites pour créer un AWS compte et créer un utilisateur administratif. L'expérience d'intégration propose les options suivantes.

Configuration pour un seul utilisateur : une expérience conviviale en un clic pour les utilisateurs individuels. Cela vous permet de configurer votre domaine avec les paramètres par défaut. Après avoir satisfait aux conditions requises dansConfigurer les SageMaker prérequis Amazon, suivez les étapes décrites dansIntégration rapide à Amazon SageMaker Domain.

Configuration pour les organisations : step-by-step guide d'aide contextuelle destiné aux administrateurs de machine learning avancés et professionnels. Cela vous permet de configurer votre domaine avec des paramètres personnalisés. Les administrateurs des organisations peuvent intégrer leurs utilisateurs ou leurs groupes par le biais de l'authentification, en utilisant AWS Identity and Access Management (IAM) ou AWS IAM Identity Center en définissant des politiques d'accès délimitées, en gérant les SageMaker applications et les configurations et en configurant une configuration VPC. Après avoir satisfait aux conditions requisesConfigurer les SageMaker prérequis Amazon, suivez l'une des instructions suivantes.

Une fois le domaine configuré, l'utilisateur administratif peut Affichage et modification de domaines et les utilisateurs peuvent accéder aux environnements ML en utilisant l'URL de connexion ou en ouvrant la SageMaker console et en choisissant l'environnement dans le volet de navigation de gauche.

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