Quotas de données d'entrée

Les jeux de données d'entrée utilisés dans les tâches d'étiquetage de segmentation sémantique disposent d'un quota de 20 000 éléments. Pour tous les autres types de tâches d'étiquetage, le quota de taille de l'ensemble de données est de 100 000 éléments. Pour demander une augmentation du quota pour les tâches d'étiquetage autres que les tâches de segmentation sémantique, veuillez consulter les procédures de la section Service Quotas AWS pour demander une augmentation du quota.

Les données d'image d'entrée pour les tâches d'étiquetage d'apprentissage actif et non actif ne doivent pas dépasser les quotas de taille et de résolution. L'apprentissage actif fait référence aux tâches d'étiquetage qui utilisent l'étiquetage automatisé des données. L'apprentissage non actif fait référence aux tâches d'étiquetage qui n'utilisent pas l'étiquetage automatisé des données.

Des quotas supplémentaires s'appliquent pour les catégories d'étiquettes pour tous les types de tâches, ainsi que pour les données source et les attributs de catégorie d'étiquetage pour les types de tâches de nuage de points 3D et de trame vidéo.

Quota de taille des fichiers d'entrée

Les fichiers d'entrée ne peuvent pas dépasser les quotas de taille suivants pour les tâches d'étiquetage d'apprentissage actif et non actif. Il n'y a pas de quota de taille de fichier source pour les vidéos utilisées dans les tâches d'étiquetage de Classification vidéo.

Type de tâche d'étiquetage	Quota de taille des fichiers d'entrée
Classification d’images	40 Mo
Zone de délimitation (Détection d'objet)	40 Mo
Segmentation sémantique	40 Mo
Ajustement des étiquettes de cadre de délimitation (détection d'objet)	40 Mo
Ajustement des étiquettes de segmentation sémantique	40 Mo
Vérification des étiquettes de cadre de délimitation (détection d'objet)	40 Mo
Vérification des étiquettes de segmentation sémantique	40 Mo

Quotas de résolution d'image d'entrée

La résolution d'un fichier image fait référence au nombre de pixels contenus dans une image et détermine la quantité de détails qu'une image contient. Les quotas de résolution d'image varient en fonction du type de tâche d'étiquetage et de l'algorithme SageMaker intégré utilisé. Le tableau suivant répertorie les quotas de résolution pour les images utilisés dans les tâches d'étiquetage d'apprentissage actif et non actif.

Type de tâche d'étiquetage	Quota de résolution - Apprentissage non actif	Quota de résolution - Apprentissage actif
Classification d’images	100 millions de pixels	3840 x 2160 pixels (4 Ko)
Zone de délimitation (Détection d'objet)	100 millions de pixels	3840 x 2160 pixels (4 Ko)
Segmentation sémantique	100 millions de pixels	1920 x 1080 pixels (1080 p)
Ajustement des étiquettes de détection d'objet	100 millions de pixels	3840 x 2160 pixels (4 Ko)
Ajustement des étiquettes de segmentation sémantique	100 millions de pixels	1920 x 1080 pixels (1080 p)
Vérification des étiquettes de détection d'objet	100 millions de pixels	Non disponible
Vérification des étiquettes de segmentation sémantique	100 millions de pixels	Non disponible

Quotas des catégories d'étiquette

Chaque type de tâche d'étiquetage dispose d'un quota pour le nombre de catégories d'étiquettes que vous pouvez spécifier. Les employés sélectionnent des catégories d'étiquettes pour créer des annotations. Par exemple, vous pouvez spécifier des catégories d'étiquette car (voiture), pedestrian (piétons) et biker (motard) lors de la création d'une tâche d'étiquetage de cadre de délimitation. Les employés sélectionneront la catégorie car (voiture) avant de dessiner des cadres de délimitation autour de celles-ci.

Important

Les noms de catégorie d'étiquette ne peuvent pas dépasser 256 caractères.

Toutes les catégories d'étiquette doivent être uniques. Vous ne pouvez pas spécifier de catégories d'étiquettes en double.

Les limites de catégorie d'étiquettes suivantes s'appliquent aux tâches d'étiquetage. Les quotas pour les catégories d'étiquettes varient selon que vous utilisez l' SageMaker APIopération CreateLabelingJob ou la console pour créer une tâche d'étiquetage.

Type de tâche d'étiquetage	Quota de catégories d'étiquettes - API	Quota de catégorie d'étiquette - Console
Classification des images (plusieurs étiquettes)	50	50
Classification des images (une seule étiquette)	Illimité	30
Zone de délimitation (Détection d'objet)	50	50
Vérification des étiquettes	Illimité	30
Segmentation sémantique (avec apprentissage actif)	20	10
Segmentation sémantique (sans apprentissage actif)	Illimité	10
Reconnaissance des entités nommées (NER)	Illimité	30
Classification de texte (plusieurs étiquettes)	50	50
Classification du texte (étiquette unique)	Illimité	30
Classification des vidéos	30	30
Détection d'objets dans les trames vidéo	30	30
Suivi d'objets dans les trames vidéo	30	30
Détection d'objets de nuage de points 3D	30	30
Suivi d'objets de nuage de points 3D	30	30
Segmentation sémantique du nuage de points 3D	30	30

Quotas de tâche d'étiquetage de nuage de points 3D et de trames vidéo

Les quotas suivants s'appliquent aux données source de tâche d'étiquetage de nuage de points 3D et de trames vidéo.

Type de tâche d'étiquetage	Quotas de données source
Détection d'objets dans les trames vidéo	2 000 trames vidéo (images) par séquence
Détection d'objets dans les trames vidéo	10 séquences de trames vidéo par fichier manifeste
Suivi d'objets dans les trames vidéo	2 000 trames vidéo (images) par séquence
Suivi d'objets dans les trames vidéo	10 séquences de trames vidéo par fichier manifeste
Détection d'objets de nuage de points 3D	100 000 trames de nuage de points par tâche d'étiquetage
Suivi d'objets de nuage de points 3D	100 000 séquences de trames de nuage de points par tâche d'étiquetage
Suivi d'objets de nuage de points 3D	500 trames de nuage de points dans chaque fichier de séquences

Lorsque vous créez une tâche d'étiquetage de trame vidéo ou de nuage de points 3D, vous pouvez ajouter un ou plusieurs attributs de catégorie d'étiquette à chaque catégorie d'étiquette que vous spécifiez pour que les employés fournissent davantage d'informations sur une annotation.

Chaque attribut de catégorie d'étiquette a un attribut de catégorie d'étiquette name unique et une liste d'une ou plusieurs options (valeurs) à choisir. Pour en savoir plus, veuillez consulter Interface utilisateur (UI) de travail pour les tâches d'étiquetage de nuage de points 3D et Interface utilisateur (UI) de travail pour les tâches d'étiquetage de trame vidéo.

Les quotas suivants s'appliquent au nombre de noms et de valeurs d'attributs de catégorie d'étiquettes que vous pouvez spécifier pour l'étiquetage des tâches.

Type de tâche d'étiquetage	Quota d'attribut de catégorie d'étiquette (nom)	Quota des valeurs d'attribut de catégorie d'étiquette
Détection d'objets dans les trames vidéo	10	10
Suivi d'objets dans les trames vidéo	10	10
Détection d'objets de nuage de points 3D	10	10
Suivi d'objets de nuage de points 3D	10	10
Segmentation sémantique du nuage de points 3D	10	10