SageMaker JumpStart

SageMaker JumpStartfournit des modèles open source préentraînés pour un large éventail de types de problèmes afin de vous aider à démarrer avec l'apprentissage automatique. Vous pouvez entraîner et ajuster ces modèles de manière incrémentielle avant le déploiement. JumpStartfournit également des modèles de solutions qui configurent l'infrastructure pour des cas d'utilisation courants, ainsi que des exemples de blocs-notes exécutables pour l'apprentissage automatique avecSageMaker.

Vous pouvez accéder aux modèles préentraînés, aux modèles de solutions et aux exemples viaJumpStartpage de destination sur AmazonSageMakerStudio. Les étapes suivantes indiquent comment accéderJumpStartmodèles et solutions utilisant AmazonSageMakerStudio.

Vous pouvez également accéderJumpStartmodèles utilisant leSageMakerSDK Python. Pour plus d'informations sur l'utilisationJumpStartmodélise par programmation, voirUtiliserSageMaker JumpStartAlgorithmes avec modèles préentraînés.

Ouvrir et utiliserJumpStart

Les sections suivantes fournissent des informations sur la façon d'ouvrir, d'utiliser et de gérerJumpStartdepuis l'AmazonieSageMakerInterface utilisateur du studio.

Ouvrez JumpStart.

Sur AmazonSageMakerStudio, ouvrez leJumpStartpage de destination soit via leAccueilpage ouAccueilmenu sur le panneau de gauche.

• Sur la page Home (Accueil), vous pouvez soit :

  • ChoisissezJumpStartdans leSolutions prédéfinies et automatiséesvolet. Cela ouvre leSageMaker JumpStartpage de destination.

  • Choisissez un modèle directement dansSageMaker JumpStartpage de destination, ou choisissezTout découvriroption pour voir les solutions disponibles ou les modèles d'un type spécifique.

• Dans le menu Home (Accueil) du panneau de gauche, vous pouvez :

  • Accédez auSageMaker JumpStartnœud, puis choisissezModèles, ordinateurs portables, solutions. Cela ouvre leSageMaker JumpStartpage de destination.

  • Accédez auJumpStartnœud, puis choisissezLancéJumpStartactifs.

    LeLancéJumpStartactifsla page répertorie les solutions actuellement lancées, les points de terminaison des modèles déployés et les tâches de formation créées avecJumpStart. Vous pouvez accéder auJumpStartpage de destination depuis cet onglet en cliquant sur leParcourezJumpStartbouton en haut à droite de l'onglet.

LeJumpStartLa page de destination répertorie les solutions d'apprentissage automatique de bout en bout disponibles, les modèles préentraînés et des exemples de blocs-notes. À partir de n'importe quelle page de solution ou de modèle, vous pouvez choisirParcourezJumpStartbouton ( ) en haut à droite de l'onglet pour revenir àSageMaker JumpStartpage.

Important

Avant de télécharger ou d'utiliser un contenu tiers : vous êtes tenu d'examiner et de respecter les conditions de licence applicables et de vous assurer qu'elles sont acceptables pour votre cas d'utilisation.

UtiliserJumpStart

À partir duSageMaker JumpStartpage de destination, vous pouvez rechercher des solutions, des modèles, des blocs-notes et d'autres ressources.

Tu peux trouverJumpStartressources en utilisant la barre de recherche ou en parcourant chaque catégorie. Utilisez les onglets pour filtrer les solutions disponibles par catégories :

• Des solutions— Lancez en une seule étape des solutions complètes d'apprentissage automatique qui allientSageMakerà d'autresAWSservices. Sélectionnez Explore All Solutions (Explorer toutes les solutions) pour afficher toutes les solutions disponibles.

• Resources (Ressources) - Utilisez des blocs-notes d'exemples, des blogs et des tutoriels vidéo pour apprendre et vous lancer dans la résolution de vos types de problèmes.

  • Blogs : lisez les détails et les solutions des experts en machine learning.

  • Tutoriels vidéo— Regardez des didacticiels vidéo pourSageMakerfonctionnalités et cas d'utilisation de l'apprentissage automatique élaborés par des experts en apprentissage automatique.

  • Exemples de carnets— Exécute des exemples de blocs-notes qui utilisentSageMakerdes fonctionnalités telles que la formation et les expériences avec les instances Spot sur une grande variété de types de modèles et de cas d'utilisation.

• Types de données— Trouvez un modèle par type de données (par exemple, Vision, Texte, Tabulaire, Audio, Génération de texte). Sélectionnez Explore All Models (Explorer tous les modèles) pour afficher tous les modèles disponibles.

• ML tasks (Tâches de ML) : recherchez un modèle par type de problème [par ex., Image Classification, Image Embedding, Object Detection ou Text Generation (Classification d'images, Intégration d'images, Détection d'objets ou Génération de texte)]. Sélectionnez Explore All Models (Explorer tous les modèles) pour afficher tous les modèles disponibles.

• Carnets— Trouvez des exemples de blocs-notes qui utilisentSageMakerfonctionnalités dans de nombreux types de modèles et cas d'utilisation. Sélectionnez Explore All Notebooks (Explorer tous les blocs-notes) pour afficher tous les exemples de blocs-notes disponibles.

• Cadres— Trouvez un modèle par framework (par exemple,PyTorch,TensorFlow, Masque étreint).

Gestion des JumpStart

Depuis leAccueilmenu dans le panneau de gauche, accédez àSageMaker JumpStart, puis choisissezLancéJumpStartactifspour répertorier les solutions actuellement lancées, les points de terminaison des modèles déployés et les tâches de formation créées avecJumpStart.

Rubriques

• Modèles de solutions
• JumpStart Modèles de fondation
• Modèles spécifiques à des tâches
• Modèles et blocs-notes partagés
• Secteur d'Amazon : SageMaker JumpStart secteur financier