Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Exemples de projets pour Step Functions
Dans la AWS Step Functionsconsole
Vous pouvez utiliser ces exemples de projets pour les déployer et les exécuter tels quels, ou utiliser les prototypes de flux de travail pour les exploiter. Si vous vous basez sur ces projets, Step Functions crée le prototype du flux de travail, mais ne déploie pas les ressources répertoriées dans la définition du flux de travail.
Lorsque vous déployez les exemples de projets, ils fournissent une machine d'état entièrement fonctionnelle et créent les ressources associées pour que la machine d'état puisse s'exécuter. Lorsque vous créez un exemple de projet, Step Functions l'utilise AWS CloudFormation pour créer les ressources associées référencées par la machine à états.
Rubriques
- Gérer un traitement par lots (AWS Batch,Amazon SNS)
- Gérer une tâche de conteneur (Amazon ECS,Amazon SNS)
- Transférer des enregistrements de données (Lambda,DynamoDB,Amazon SQS)
- Sondage pour connaître le statut du poste (Lambda,) AWS Batch
- Minuteur de tâches (Lambda, Amazon SNS)
- Exemple de modèle de rappel (Amazon SQS, Amazon SNS, Lambda)
- Gérer une offre d'emploi Amazon EMR
- Exécuter une EMR Serverless tâche
- Démarrer un flux de travail au sein d'un flux de travail (Step Functions, Lambda)
- Traitement dynamique des données avec un état cartographique
- Traiter un fichier CSV avec une carte distribuée
- Traitez les données dans un compartiment Amazon S3 avec Distributed Map
- Former un modèle de Machine Learning
- Régler un modèle de Machine Learning
- Traitement de gros volumes de messages depuis Amazon SQS (Express Workflows)
- Exemple de point de contrôle sélectif (workflows express)
- Création d'un AWS CodeBuild projet (CodeBuild, Amazon SNS)
- Prétraitez les données et entraînez un modèle d'apprentissage automatique
- Exemple d'orchestration Lambda
- Lancer une requête Athena
- Exécuter plusieurs requêtes (Amazon Athena, Amazon SNS)
- Interrogez de grands ensembles de données (Amazon Athena, Amazon S3 AWS Glue, Amazon SNS)
- Maintenir les données à jour (Amazon Athena, Amazon S3,) AWS Glue
- Gérer un cluster Amazon EKS
- Passez un appel à API Gateway
- Appelez un microservice avec API Gateway
- Envoyer un événement personnalisé à EventBridge
- Invoquer des flux de travail express synchrones
- Exécutez des flux de travail ETL/ELT à l'aide d'Amazon Redshift
- Utilisation Step Functions et gestion AWS Batch des erreurs
- Répartissez un AWS Batch travail
- AWS Batch avec Lambda
- Réalisez un enchaînement d'instructions basé sur l'IA avec Amazon Bedrock