Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
OPS04-BP02 Implémenter la télémétrie des applications
La télémétrie de l’application est la pierre angulaire de l’observabilité de votre charge de travail. Il est essentiel de diffuser des données télémétriques fournissant des informations exploitables sur l’état de votre application et sur son taux de réussite par rapport aux résultats techniques et commerciaux. Qu'il s'agisse de résoudre des problèmes, de mesurer l'impact d'une nouvelle fonctionnalité ou de garantir l'alignement sur les indicateurs de performance clés de l'entreprise (KPIs), la télémétrie des applications vous permet de créer, d'exploiter et de faire évoluer votre charge de travail.
Les métriques, les journaux et les données de suivi constituent les trois principaux piliers de l’observabilité. Ils servent d’outils de diagnostic qui décrivent l’état de votre application. Au fil du temps, ils contribuent à créer des points de référence et à identifier les anomalies. Cependant, pour garantir l'alignement entre les activités de surveillance et les objectifs commerciaux, il est essentiel de les définir et de les surveillerKPIs. KPIsLes entreprises facilitent souvent l'identification des problèmes par rapport aux seuls indicateurs techniques.
D'autres types de télémétrie, tels que la surveillance des utilisateurs réels (RUM) et les transactions synthétiques, complètent ces sources de données principales. RUMfournit des informations sur les interactions des utilisateurs en temps réel, tandis que les transactions synthétiques simulent les comportements potentiels des utilisateurs, aidant ainsi à détecter les goulets d'étranglement avant que les utilisateurs réels ne les rencontrent.
Résultat escompté : obtenez des informations exploitables sur les performances de votre charge de travail. Ces informations vous permettront de prendre des décisions proactives concernant l’optimisation des performances, d’accroître la stabilité de la charge de travail, de rationaliser les processus CI/CD et d’utiliser efficacement les ressources.
Anti-modèles courants :
-
Observabilité incomplète : le fait de négliger d’intégrer l’observabilité à chaque niveau de la charge de travail entraîne des angles morts susceptibles de masquer des informations essentielles sur les performances et le comportement du système.
-
Vue fragmentée des données : lorsque les données sont dispersées entre plusieurs outils et systèmes, il devient difficile de conserver une vision globale de l’état et des performances de la charge de travail.
-
Problèmes signalés par les utilisateurs : cela indique que la détection proactive des problèmes par le biais de la télémétrie et de la KPI surveillance des activités fait défaut.
Avantages liés au respect de cette bonne pratique :
-
Prise de décision éclairée : grâce aux informations issues de la télémétrie et des activités commercialesKPIs, vous pouvez prendre des décisions basées sur les données.
-
Efficacité opérationnelle améliorée : l’utilisation des ressources axée sur les données est source de rentabilité.
-
Stabilité accrue de la charge de travail : détection et résolution plus rapides des problèmes, ce qui améliore la disponibilité.
-
Processus CI/CD rationalisés : les informations issues des données de télémétrie facilitent l’affinement des processus et la livraison fiable du code.
Niveau d’exposition au risque si cette bonne pratique n’est pas respectée : élevé
Directives d’implémentation
Pour implémenter la télémétrie des applications pour votre charge de travail, utilisez AWS
des services tels qu'Amazon CloudWatch
Étapes d’implémentation
-
Identification des données à collecter : déterminez les métriques, les journaux et les données de suivi essentiels qui fourniraient des informations substantielles sur l’état, les performances et le comportement de votre charge de travail.
-
Déployez l'CloudWatchagent
: l' CloudWatch agent joue un rôle essentiel dans l'obtention de métriques et de journaux du système et des applications à partir de votre charge de travail et de son infrastructure sous-jacente. L' CloudWatch agent peut également être utilisé pour collecter OpenTelemetry ou radiographier des traces et les envoyer à X-Ray. -
Mettez en œuvre la détection des anomalies pour les journaux et les métriques : utilisez la détection CloudWatch des anomalies des journaux et la détection CloudWatch des anomalies des métriques pour identifier automatiquement les activités inhabituelles dans les opérations de votre application. Ces outils utilisent des algorithmes de machine learning pour détecter les anomalies et émettre des alertes en cas d’anomalie, ce qui améliore vos capacités de surveillance et accélère le temps de réponse en cas de perturbations ou de menaces de sécurité potentielles. Configurez ces fonctionnalités pour gérer de manière proactive l’intégrité et la sécurité des applications.
-
Sécurisez les données de journal sensibles : utilisez la protection des données Amazon CloudWatch Logs pour masquer les informations sensibles contenues dans vos journaux. Cette fonctionnalité permet de préserver la confidentialité et la conformité grâce à la détection automatique et au masquage des données sensibles avant leur accès. Mettez en œuvre le masquage des données pour gérer et protéger en toute sécurité les informations sensibles telles que les informations personnelles identifiables (PII).
-
Définissez et surveillez les activités KPIs : établissez des indicateurs personnalisés qui correspondent aux résultats de votre entreprise
. -
Instrumentez votre application avec AWS X-Ray : Outre le déploiement de l' CloudWatchagent, il est essentiel d'instrumenter votre application pour émettre des données de trace. Ce processus peut fournir des informations supplémentaires sur le comportement et les performances de votre charge de travail.
-
Standardisation de la collecte de données dans l’ensemble de votre application : standardisez les pratiques de collecte de données dans l’ensemble de votre application. L’uniformité facilite la corrélation et l’analyse des données, fournissant ainsi une vue complète du comportement de votre application.
-
Mettez en œuvre l'observabilité entre comptes : améliorez l'efficacité de la surveillance sur plusieurs comptes grâce à l'observabilité entre comptes Comptes AWS Amazon CloudWatch . Grâce à cette fonctionnalité, vous pouvez consolider les métriques, les journaux et les alarmes de différents comptes en une seule vue, ce qui simplifie la gestion et améliore les temps de réponse aux problèmes identifiés dans l' AWS environnement de votre entreprise.
-
Analysez les données et agissez en conséquence : une fois que la collecte et la normalisation des données sont en place, utilisez Amazon CloudWatch
pour l'analyse des métriques et des journaux, ainsi que AWS X-Ray pour l'analyse des traces. Une telle analyse peut fournir des informations cruciales sur l’état, les performances et le comportement de votre charge de travail, orientant ainsi votre processus décisionnel.
Niveau d’effort du plan d’implémentation : élevé
Ressources
Bonnes pratiques associées :
Documents connexes :
Vidéos connexes :
Exemples associés :
