Menggunakan machine learning Amazon Aurora - Amazon Aurora

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Menggunakan machine learning Amazon Aurora

Dengan menggunakan pembelajaran mesin Amazon Aurora, Anda dapat mengintegrasikan cluster Aurora DB Anda dengan salah satu layanan pembelajaran AWS mesin berikut, tergantung pada kebutuhan Anda. Mereka masing-masing mendukung kasus penggunaan pembelajaran mesin tertentu.

Amazon Bedrock

Amazon Bedrock adalah layanan yang dikelola sepenuhnya yang membuat model fondasi terkemuka dari perusahaan AI tersedia melalui API, bersama dengan alat pengembang untuk membantu membangun dan menskalakan aplikasi AI generatif. Dengan Amazon Bedrock, Anda membayar untuk menjalankan inferensi pada salah satu model yayasan pihak ketiga. Harga didasarkan pada volume token input dan token output, dan apakah Anda telah membeli throughput yang disediakan untuk model tersebut. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Apa itu Amazon Bedrock? di Panduan Pengguna Amazon Bedrock.

Amazon Comprehend

Amazon Comprehend adalah layanan pemrosesan bahasa alami (NLP) terkelola yang digunakan untuk mengekstraksi wawasan dari dokumen. Dengan Amazon Comprehend, Anda dapat menyimpulkan sentimen berdasarkan konten dokumen, dengan menganalisis entitas, frasa kunci, bahasa, dan fitur lainnya. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Apa itu Amazon Comprehend? di Panduan Pengembang Amazon Comprehend.

SageMaker

Amazon SageMaker adalah layanan pembelajaran mesin yang dikelola sepenuhnya. Ilmuwan dan pengembang data menggunakan Amazon SageMaker untuk membangun, melatih, dan menguji model pembelajaran mesin untuk berbagai tugas inferensi, seperti deteksi penipuan dan rekomendasi produk. Ketika model pembelajaran mesin siap digunakan dalam produksi, model ini dapat diterapkan ke lingkungan yang SageMaker dihosting Amazon. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu Amazon SageMaker? di Panduan SageMaker Pengembang Amazon.

Menggunakan Amazon Comprehend dengan cluster Aurora DB Anda memiliki pengaturan awal yang lebih sedikit daripada menggunakan. SageMaker Jika Anda baru mengenal pembelajaran AWS mesin, kami sarankan Anda memulai dengan menjelajahi Amazon Comprehend.