Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Model kustom di Kamar Bersih ML
Dengan Clean Rooms, anggota kolaborasi dapat menggunakan algoritma model kustom dockerized yang disimpan di Amazon ECR untuk bersama-sama menganalisis data mereka. Untuk melakukan ini, penyedia model harus membuat gambar dan menyimpannya di Amazon ECR. Ikuti langkah-langkah di Amazon Elastic Container Registry User Guide untuk membuat repositori pribadi yang akan berisi model HTML kustom.
Setiap anggota kolaborasi dapat menjadi penyedia model, asalkan mereka memiliki izin yang benar. Semua anggota kolaborasi dapat menyumbangkan data ke model. Untuk tujuan panduan ini, data yang berkontribusi anggota disebut sebagai penyedia data. Anggota yang menciptakan kolaborasi adalah pembuat kolaborasi, dan anggota ini dapat berupa penyedia model, salah satu penyedia data, atau keduanya.
Topik berikut menjelaskan informasi yang diperlukan untuk membuat model ML kustom
Topik
