Melihat rekomendasi grup Auto Scaling - AWS Compute Optimizer

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Melihat rekomendasi grup Auto Scaling

AWS Compute Optimizer menghasilkan rekomendasi jenis instans untuk grup Auto Scaling (Auto Scaling) Amazon EC2. Rekomendasi untuk grup Auto Scaling Anda ditampilkan di halaman konsol berikut: AWS Compute Optimizer

  • Halaman rekomendasi grup Auto Scaling mencantumkan setiap grup Auto Scaling Anda saat ini, klasifikasi temuannya, jenis instans saat ini, harga per jam saat ini untuk opsi pembelian yang dipilih, dan konfigurasi saat ini. Rekomendasi teratas dari Compute Optimizer tercantum di samping setiap grup Auto Scaling Anda, dan itu termasuk jenis instans yang direkomendasikan, harga per jam untuk opsi pembelian yang dipilih, dan perbedaan harga antara instans Anda saat ini dan rekomendasi. Gunakan halaman rekomendasi untuk membandingkan instans grup Auto Scaling Anda saat ini dengan rekomendasi teratas mereka, yang dapat membantu Anda memutuskan apakah Anda harus meningkatkan atau mengurangi instans Anda.

  • Halaman detail grup Auto Scaling, yang dapat Anda akses dari halaman rekomendasi grup Auto Scaling, mencantumkan hingga tiga rekomendasi pengoptimalan untuk grup Auto Scaling tertentu. Ini mencantumkan spesifikasi untuk setiap rekomendasi, risiko kinerja mereka, dan harga per jam mereka untuk opsi pembelian yang dipilih. Halaman detail juga menampilkan grafik metrik pemanfaatan untuk grup Auto Scaling saat ini.

Rekomendasi disegarkan setiap hari. Mereka dihasilkan dengan menganalisis spesifikasi dan metrik pemanfaatan grup Auto Scaling saat ini selama 14 hari terakhir, atau lebih lama jika Anda mengaktifkan fitur berbayar metrik infrastruktur yang disempurnakan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Metrik dianalisis oleh AWS Compute Optimizer.

Perlu diingat bahwa Compute Optimizer menghasilkan rekomendasi untuk grup Auto Scaling yang memenuhi serangkaian persyaratan tertentu, rekomendasi dapat memakan waktu hingga 24 jam untuk dibuat, dan data metrik yang memadai harus diakumulasikan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Sumber daya dan persyaratan yang didukung.

Menemukan klasifikasi

Kolom Finding di halaman rekomendasi grup Auto Scaling memberikan ringkasan tentang kinerja masing-masing grup Auto Scaling Anda selama periode analisis.

Klasifikasi temuan berikut berlaku untuk grup Auto Scaling.

Klasifikasi Deskripsi

Tidak dioptimalkan

Grup Auto Scaling dianggap tidak dioptimalkan ketika Compute Optimizer telah mengidentifikasi rekomendasi yang dapat memberikan kinerja atau biaya yang lebih baik untuk beban kerja Anda.

Dioptimalkan

Grup Auto Scaling dianggap dioptimalkan saat Compute Optimizer menentukan bahwa grup disediakan dengan benar untuk menjalankan beban kerja Anda, berdasarkan jenis instans yang dipilih. Untuk grup Auto Scaling yang dioptimalkan, Compute Optimizer terkadang dapat merekomendasikan jenis instans generasi baru.

AWS Rekomendasi contoh berbasis graviton

Saat melihat rekomendasi grup Auto Scaling, Anda dapat melihat dampak harga dan kinerja dari menjalankan beban kerja Anda pada instans berbasis Graviton AWS . Untuk melakukannya, pilih Graviton (aws-arm64) di dropdown preferensi arsitektur CPU. Jika tidak, pilih Current untuk melihat rekomendasi yang didasarkan pada vendor dan arsitektur CPU yang sama dengan instance saat ini.

Rekomendasi contoh berbasis graviton
catatan

Kolom Harga Saat Ini, Harga yang Direkomendasikan, Perbedaan harga, Perbedaan harga (%), dan Perkiraan tabungan bulanan diperbarui untuk memberikan perbandingan harga antara jenis instans saat ini dan tipe instans dari preferensi arsitektur CPU yang dipilih. Misalnya, jika Anda memilih Graviton (aws-arm64), harga dibandingkan antara jenis instans saat ini dan jenis instance berbasis Graviton yang direkomendasikan.

Jenis beban kerja yang disimpulkan

Kolom tipe beban kerja yang disimpulkan pada halaman rekomendasi grup Auto Scaling mencantumkan aplikasi yang mungkin berjalan pada instance dalam grup Auto Scaling seperti yang disimpulkan oleh Compute Optimizer. Hal ini dilakukan dengan menganalisis atribut instance dalam grup Auto Scaling, seperti nama instance, tag, dan konfigurasi. Compute Optimizer saat ini dapat menyimpulkan jika instans Anda menjalankan Amazon EMR, Apache Cassandra, Apache Hadoop, Memcached, NGINX, PostgreSQL, Redis, Kafka, atau SQLServer. Dengan menyimpulkan aplikasi yang berjalan pada instans Anda, Compute Optimizer dapat mengidentifikasi upaya untuk memigrasikan beban kerja Anda dari tipe instans berbasis x86 ke tipe instans Graviton berbasis ARM. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Upaya migrasi.

catatan

Anda tidak dapat menyimpulkan aplikasi SQLServer di Timur Tengah (Bahrain), Afrika (Cape Town), Asia Pasifik (Hong Kong), Eropa (Milan), dan Asia Pasifik (Jakarta).

Upaya migrasi

Kolom Upaya Migrasi pada rekomendasi grup Auto Scaling dan grup Auto Scaling merinci halaman mencantumkan tingkat upaya yang mungkin diperlukan untuk bermigrasi dari jenis instans saat ini ke jenis instans yang direkomendasikan. Misalnya, upaya migrasi adalah Medium jika jenis beban kerja tidak dapat disimpulkan tetapi jenis instance AWS Graviton direkomendasikan. Upaya migrasi Rendah jika Amazon EMR adalah jenis beban kerja yang disimpulkan dan jenis instans AWS Graviton direkomendasikan. Upaya migrasi Sangat rendah jika jenis instans saat ini dan yang direkomendasikan memiliki arsitektur CPU yang sama. Untuk informasi selengkapnya tentang migrasi dari tipe instans berbasis x86 ke tipe instans AWS Graviton berbasis ARM, lihat Pertimbangan saat mentransisikan beban kerja ke instans Amazon EC2 berbasis Graviton2 di Graviton Getting Starged. AWS AWS GitHub

Harga dan opsi pembelian

Pada halaman rekomendasi grup Auto Scaling dan detail grup Auto Scaling, Anda dapat memilih untuk melihat harga per jam untuk instans EC2 saat ini di grup Auto Scaling dan instans yang direkomendasikan di bawah opsi pembelian Amazon EC2 yang berbeda. Misalnya, Anda dapat melihat harga instans Anda saat ini dan instans yang direkomendasikan di bawah Instans Cadangan, opsi pembelian standar satu tahun tanpa dimuka. Gunakan informasi harga untuk mendapatkan gambaran tentang perbedaan harga antara instans Anda saat ini dan contoh yang direkomendasikan.

Opsi pembelian untuk instans EC2 dalam grup Auto Scaling
penting

Harga yang tercantum di halaman rekomendasi mungkin tidak mencerminkan harga aktual yang Anda bayar untuk instans Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang menemukan harga aktual instans Anda saat ini, lihat Laporan Penggunaan Amazon EC2 di Panduan Pengguna Amazon Elastic Compute Cloud.

Opsi pembelian berikut dapat dipilih di halaman rekomendasi:

  • Instans On-Demand - Instans On-Demand adalah instance yang Anda gunakan sesuai permintaan. Anda memiliki kontrol penuh atas siklus hidupnya—Anda memutuskan kapan harus meluncurkan, menghentikan, hibernasi, memulai, reboot, dan menghentikannya. Tidak diperlukan komitmen jangka panjang atau pembayaran di muka. Untuk informasi selengkapnya tentang Instans Sesuai Permintaan, lihat Instans Sesuai Permintaan di Panduan Pengguna Amazon Elastic Compute Cloud. Untuk informasi selengkapnya tentang harga, lihat Harga Instans Sesuai Permintaan Amazon EC2.

  • Instans Cadangan (komitmen standar satu tahun atau tiga tahun, tanpa dimuka) - Instans Cadangan memberi Anda penghematan yang signifikan pada biaya Amazon EC2 dibandingkan dengan harga Instans Sesuai Permintaan. Instans Terpesan bukanlah instans fisik, melainkan diskon penagihan yang diterapkan untuk penggunaan Instans Sesuai Permintaan di akun Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang Instans Cadangan, lihat Instans Cadangan di Panduan Pengguna Amazon Elastic Compute Cloud. Untuk informasi selengkapnya tentang harga, lihat Harga Instans Cadangan Amazon EC2.

Untuk informasi selengkapnya tentang opsi pembelian, lihat Opsi Pembelian Instans di Panduan Pengguna Amazon Elastic Compute Cloud.

Perkiraan tabungan bulanan dan peluang tabungan

Perkiraan penghematan bulanan (setelah diskon)

Kolom ini mencantumkan perkiraan penghematan biaya bulanan yang Anda alami dengan memigrasikan beban kerja Anda dari jenis instans saat ini ke jenis instans yang direkomendasikan di bawah model harga Savings Plans dan Reserved Instances. Untuk menerima rekomendasi dengan diskon Savings Plans dan Reserved Instances, preferensi mode estimasi tabungan perlu diaktifkan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mode estimasi tabungan.

catatan

Jika Anda tidak mengaktifkan preferensi mode estimasi tabungan, kolom ini menampilkan informasi diskon harga On-Demand default.

Perkiraan penghematan bulanan (On-Demand)

Kolom ini mencantumkan perkiraan penghematan biaya bulanan yang Anda alami dengan memigrasikan beban kerja Anda dari jenis instans saat ini ke jenis instans yang direkomendasikan di bawah model harga Sesuai Permintaan.

Peluang tabungan (%)

Kolom ini mencantumkan perbedaan persentase antara harga instans saat ini dan harga jenis instans yang direkomendasikan. Jika mode estimasi tabungan diaktifkan, Compute Optimizer menganalisis diskon harga Savings Plans dan Reserved Instances untuk menghasilkan persentase peluang penghematan. Jika mode estimasi tabungan tidak diaktifkan, Compute Optimizer hanya menggunakan informasi harga Sesuai Permintaan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mode estimasi tabungan.

penting

Jika Anda mengaktifkan Hub Pengoptimalan Biaya di AWS Cost Explorer, Compute Optimizer menggunakan data Hub Pengoptimalan Biaya, yang mencakup diskon harga spesifik Anda, untuk menghasilkan rekomendasi Anda. Jika Hub Pengoptimalan Biaya tidak diaktifkan, Compute Optimizer menggunakan data Cost Explorer dan informasi harga Sesuai Permintaan untuk menghasilkan rekomendasi Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengaktifkan Cost Explorer dan Cost Optimization Hub di Panduan AWS Cost Management Pengguna.

Perkiraan perhitungan tabungan bulanan

Untuk setiap rekomendasi, kami menghitung biaya untuk mengoperasikan instance baru menggunakan jenis instans yang direkomendasikan. Perkiraan penghematan bulanan dihitung berdasarkan jumlah jam berjalan untuk instans saat ini di grup Auto Scaling dan perbedaan tarif antara jenis instans saat ini dan jenis instans yang direkomendasikan. Perkiraan penghematan bulanan untuk grup Auto Scaling yang ditampilkan di dasbor Compute Optimizer adalah jumlah dari perkiraan penghematan bulanan untuk semua instans yang disediakan berlebih di grup Auto Scaling, di akun.

Risiko kinerja

Kolom Risiko kinerja pada halaman detail grup Auto Scaling menentukan kemungkinan setiap jenis instans yang direkomendasikan tidak memenuhi kebutuhan sumber daya beban kerja Anda. Compute Optimizer menghitung skor risiko kinerja individu untuk setiap spesifikasi instans yang direkomendasikan, termasuk CPU, memori, throughput EBS, IOPS EBS, throughput disk, IOPS disk, throughput jaringan, dan PPS jaringan. Risiko kinerja instans yang direkomendasikan dihitung sebagai skor risiko kinerja maksimum di seluruh spesifikasi sumber daya yang dianalisis.

Nilai berkisar dari sangat rendah, rendah, sedang, tinggi, dan sangat tinggi. Risiko kinerja yang sangat rendah berarti bahwa rekomendasi jenis instans diprediksi selalu memberikan kemampuan yang cukup. Semakin tinggi risiko kinerja, semakin besar kemungkinan Anda harus memvalidasi apakah rekomendasi tersebut akan memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda sebelum memigrasikan sumber daya Anda. Tentukan apakah akan mengoptimalkan peningkatan performa, untuk pengurangan biaya, atau untuk kombinasi kedua hal ini. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengubah Jenis Instance di Panduan Pengguna Amazon Elastic Compute Cloud.

catatan

Di Compute Optimizer API, AWS Command Line Interface AWS CLI(), AWS dan SDK, risiko kinerja diukur pada skala 0 (sangat rendah) 4 hingga (sangat tinggi).

Risiko kinerja untuk rekomendasi grup Auto Scaling

Risiko kinerja saat ini

Kolom risiko kinerja saat ini di halaman rekomendasi grup Auto Scaling menentukan kemungkinan setiap grup Auto Scaling saat ini tidak memenuhi kebutuhan sumber daya beban kerjanya. Nilai risiko kinerja saat ini berkisar dari sangat rendah, rendah, sedang, dan tinggi. Risiko kinerja yang sangat rendah berarti bahwa grup Auto Scaling saat ini diprediksi selalu memberikan kemampuan yang cukup. Semakin tinggi risiko kinerja, semakin besar kemungkinan Anda harus mempertimbangkan rekomendasi yang dihasilkan oleh Compute Optimizer.

Grafik pemanfaatan

Halaman detail grup Auto Scaling menampilkan grafik metrik pemanfaatan untuk instance saat ini dalam grup. Grafik menampilkan data untuk periode analisis. Compute Optimizer menggunakan titik pemanfaatan maksimum dalam setiap interval waktu lima menit untuk menghasilkan rekomendasi grup Auto Scaling.

Anda dapat mengubah grafik untuk menampilkan data selama 24 jam terakhir, tiga hari, satu minggu, atau dua minggu. Jika Anda mengaktifkan fitur berbayar metrik infrastruktur yang disempurnakan, Anda dapat melihat data dari tiga bulan terakhir.

Grafik pemanfaatan berikut ditampilkan di halaman detail:

Nama grafik Deskripsi

Pemanfaatan CPU rata-rata (persen)

Persentase rata-rata unit komputasi EC2 yang dialokasikan yang digunakan oleh instans dalam grup Auto Scaling.

Rata-rata Jaringan dalam (MIB/detik)

Jumlah mebibytes (MiB) per detik yang diterima di semua antarmuka jaringan menurut instance dalam grup Auto Scaling.

Rata-rata Jaringan keluar (MIB/detik)

Jumlah mebibytes (MiB) per detik yang dikirim pada semua antarmuka jaringan berdasarkan instance dalam grup Auto Scaling.

Melihat rekomendasi grup Auto Scaling

Gunakan prosedur berikut untuk mengakses halaman rekomendasi grup Auto Scaling, dan melihat rekomendasi untuk grup Auto Scaling Anda saat ini.

  1. Buka konsol Compute Optimizer di https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/.

  2. Pilih grup Auto Scaling di panel navigasi.

    Halaman rekomendasi mencantumkan spesifikasi dan menemukan klasifikasi grup Auto Scaling Anda, bersama dengan spesifikasi grup yang direkomendasikan. Grup Auto Scaling saat ini yang terdaftar berasal dari AWS Wilayah yang saat ini dipilih, di akun yang dipilih.

  3. Anda dapat melakukan tindakan berikut di halaman rekomendasi:

    • Lihat dampak harga dan kinerja menjalankan beban kerja Anda pada instans berbasis AWS Graviton. Untuk melakukan ini, pilih Graviton (aws-arm64) dalam daftar dropdown preferensi arsitektur CPU. Jika tidak, opsi Current (default) menampilkan rekomendasi yang didasarkan pada vendor dan arsitektur CPU yang sama dengan instance saat ini.

    • Filter rekomendasi berdasarkan Wilayah AWS, Temuan, atau Menemukan alasan. Untuk melakukan ini, pertama pilih kotak teks Filter dengan satu atau beberapa properti. Kemudian, pilih properti dan nilai dalam daftar dropdown yang muncul.

    • Lihat rekomendasi untuk instance di akun lain. Untuk melakukan ini, pilih Akun, lalu pilih ID akun yang berbeda.

      catatan

      Jika Anda masuk ke akun manajemen organisasi dan akses tepercaya dengan Compute Optimizer diaktifkan, Anda dapat melihat rekomendasi untuk sumber daya di akun lain. Untuk informasi selengkapnya, lihat Akun yang didukung oleh Compute Optimizer dan Compute AWS Organizations Optimizer dan akses tepercaya.

    • Hapus filter yang dipilih. Untuk melakukan ini, pilih Hapus filter di sebelah filter.

    • Ubah opsi pembelian yang ditampilkan.Untuk melakukan ini, pertama-tama pilih Pengaturan (ikon roda gigi), lalu pilih Instans Sesuai Permintaan, Instans Cadangan, standar 1 tahun tanpa dimuka, atau Instans Cadangan, standar 3 tahun tanpa di muka.

    • Akses halaman detail grup Auto Scaling untuk grup Auto Scaling tertentu. Untuk melakukan ini, pilih klasifikasi temuan yang tercantum di sebelah grup yang diinginkan.

Melihat detail grup Auto Scaling

Gunakan prosedur berikut untuk mengakses halaman detail grup Auto Scaling, dan melihat detail grup tertentu beserta rekomendasinya.

  1. Buka konsol Compute Optimizer di https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/.

  2. Pilih grup Auto Scaling di panel navigasi.

  3. Pilih klasifikasi temuan yang tercantum di sebelah grup Auto Scaling yang ingin Anda lihat informasi detailnya.

    Halaman detail mencantumkan hingga tiga rekomendasi pengoptimalan untuk grup Auto Scaling yang Anda pilih. Ini mencantumkan spesifikasi instans saat ini dalam grup Auto Scaling, spesifikasi dan risiko kinerja instans yang direkomendasikan, dan grafik metrik pemanfaatan.

  4. Anda dapat melakukan tindakan berikut pada halaman detail:

    • Untuk melihat dampak harga dan kinerja menjalankan beban kerja Anda pada instance AWS berbasis Graviton, pilih Graviton (aws-arm64) di dropdown preferensi arsitektur CPU. Jika tidak, opsi Current (default) menampilkan rekomendasi yang didasarkan pada vendor dan arsitektur CPU yang sama dengan instance saat ini.

    • Aktifkan fitur berbayar metrik infrastruktur yang disempurnakan untuk memperpanjang periode tampilan belakang analisis metrik untuk grup Auto Scaling yang Anda lihat hingga tiga bulan (dibandingkan dengan default 14 hari). Untuk informasi selengkapnya, lihat Metrik infrastruktur yang ditingkatkan.

    • Grafik metrik pemanfaatan untuk instance Anda saat ini ditampilkan di bagian bawah halaman. Garis biru solid adalah penggunaan instance saat ini dalam grup Auto Scaling.

    • Untuk mengubah rentang waktu grafik, pilih Rentang Waktu, lalu pilih 24 jam terakhir, 3 hari terakhir, minggu terakhir, atau 2 minggu terakhir. Jika Anda mengaktifkan preferensi rekomendasi metrik infrastruktur yang disempurnakan, Anda juga dapat memilih 3 bulan terakhir.

      Memilih rentang waktu yang lebih pendek menampilkan titik data pada perincian yang lebih tinggi, yang memberikan tingkat detail yang lebih tinggi.

    • Untuk mengubah opsi pembelian yang ditampilkan, pilih Pengaturan (ikon roda gigi), lalu pilih Instans Sesuai Permintaan, Instans Cadangan, standar 1 tahun tanpa dimuka, atau Instans Cadangan, standar 3 tahun tanpa dimuka.