Gunakan Generative AI untuk mencocokkan kontak secara semantik dengan pernyataan bahasa alami

PDFRSS

Di dalam Contact Lens aturan analisis percakapan, Anda memiliki opsi untuk menentukan bahasa Alami - kondisi pencocokan semantik yang menggunakan AI generatif untuk menemukan kontak yang cocok dengan pernyataan bahasa alami. Bahasa alami - Pencocokan semantik digunakan ketika Anda ingin mencocokkan kontak dengan kriteria khusus konteks (misalnya, masalah pelanggan diselesaikan selama panggilan) atau ketika ada terlalu banyak kemungkinan kata atau frasa untuk menggunakan kondisi Kata atau frasa.

catatan

Kategorisasi kontak bertenaga AI generatif hanya tersedia di AS Timur (Virginia N.) dan AS Barat (Oregon) dalam bahasa Inggris

Kiat Pro: Gunakan bahasa alami bertenaga AI generatif- Pencocokan semantik jika sebelumnya Anda menggunakan Kata atau Frasa - Pencocokan Semantik.

Cara menggunakan Bahasa alami - pertandingan semantik

1. Masuk ke Amazon Connect dengan pengguna yang memiliki izin Aturan dan Aturan - Izin AI generatif.

2. Pada menu navigasi, pilih Analytics dan optimasi, lalu Aturan.

3. Kemudian pilih Buat Aturan dan pilih Analisis percakapan.

   

4. Pilih salah satu “A Contact Lens analisis pasca-panggilan tersedia” atau “A Contact Lens analisis pasca-obrolan tersedia”.

5. Pilih Tambahkan kondisi dan kemudian pilih Bahasa alami - kecocokan semantik.

   

6. Masukkan pernyataan bahasa alami yang dapat dievaluasi oleh Generative AI sebagai benar atau salah dengan mencocokkan dengan transkrip percakapan.

   

7. Tambahkan kondisi tambahan apa pun, misalnya, antrian, atribut kontak khusus, dll.

8. Pilih Berikutnya dan berikan nama kategori (tanpa spasi) yang akan digunakan untuk memberi label kontak dengan pernyataan bahasa alami, misalnya, CustomerAddressChange.

9. Anda dapat menentukan tindakan tambahan, seperti membuat tugas, mengirim pemberitahuan email, mengirimkan evaluasi secara otomatis, antara lain.

10. Pilih Berikutnya untuk meninjau aturan sebelum Anda Menyimpan dan Menerbitkan aturan. Jika Anda belum siap untuk mempublikasikan aturan, Anda juga dapat Menyimpan sebagai draf.

Pedoman untuk menggunakan semantic-match

Daftar berikut merinci cara terbaik menggunakan semantic-match:

• Pernyataan itu harus menjadi sesuatu yang dapat dievaluasi sebagai benar atau salah.

• Bahasa alami - kecocokan semantik hanya menggunakan transkrip percakapan. Jika Anda ingin menggunakan atribut kontak lain (misalnya, antrian) dalam kriteria kecocokan Anda, maka atribut tersebut harus ditentukan sebagai kondisi terpisah dalam aturan.

• Jika memungkinkan, gunakan istilah 'agen' alih-alih istilah seperti 'rekan', 'karyawan', 'perwakilan', 'advokat', atau 'rekan'. Demikian pula gunakan istilah 'pelanggan', bukan istilah seperti 'anggota', 'penelepon', 'tamu', atau 'pelanggan'.

• Hanya gunakan tanda kutip ganda jika Anda ingin memeriksa kata-kata yang tepat yang diucapkan oleh agen atau pelanggan. Misalnya, Jika instruksinya adalah untuk memeriksa agen yang mengatakan “Semoga hari yang menyenangkan”, maka AI generatif tidak akan mendeteksi “Selamat sore”. Sebaliknya pernyataan bahasa alami harus mengatakan “Agen berharap pelanggan hari yang menyenangkan”.

Contoh pernyataan yang akan digunakan dengan semantic-match

• Pelanggan ingin membuat perubahan pada paket berlangganan mereka.

• Pelanggan menyampaikan rasa terima kasih atas dukungan agen.

• Pelanggan menunjukkan keinginan untuk menghentikan layanan mereka saat ini.

• Pelanggan meminta interaksi selanjutnya.

• Pelanggan meminta agen untuk mengulangi informasi, menunjukkan kurangnya pemahaman.

• Pelanggan meminta untuk berbicara dengan manajer agen.

• Agen meminta pelanggan untuk informasi tambahan atau validasi sebelum memberikan jawaban yang pasti.

• Agen menawarkan beberapa opsi pembayaran

• Agen meyakinkan pelanggan bahwa panggilan mereka penting dan meminta waktu tunggu tambahan.

• Agen menyelesaikan semua masalah pelanggan.