Mengelola sumber daya Amazon Fraud Detector menggunakanAWS CloudFormation - Amazon Fraud Detector

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Mengelola sumber daya Amazon Fraud Detector menggunakanAWS CloudFormation

Amazon Fraud Detector Fraud DetectorAWS CloudFormation Anda membuat templat yang menggambarkan semua sumber daya Amazon Fraud Detector EntityType EventTypeAWS CloudFormation Anda dapat menggunakan kembali template untuk menyediakan dan mengonfigurasi sumber daya secara konsisten dan berulang kali di beberapa akun dan Wilayah AWS.

Tidak ada biaya tambahan untuk menggunakan AWS CloudFormation.

Templat templat Amazon Fraud Detector

Untuk menyediakan dan mengonfigurasi sumber daya untuk Amazon Fraud DetectorAWS CloudFormation Templat adalah file teks dengan format JSON atau YAML. Templat ini menjelaskan sumber daya yang ingin Anda sediakan di tumpukan AWS CloudFormation Anda. Jika Anda tidak terbiasa dengan JSON atau YAML, Anda dapat menggunakan AWS CloudFormation Designer untuk membantu Anda memulai dengan templat AWS CloudFormation. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa yang dimaksud dengan AWS CloudFormation Designer? dalam Panduan Pengguna AWS CloudFormation.

Anda juga dapat membuat, memperbarui, memperbarui, menghapus sumber daya Amazon Fraud DetectorAWS CloudFormation Untuk informasi selengkapnya, termasuk contoh templat JSON dan YAKL untuk sumber daya Anda, lihat referensi tipe sumber daya Amazon Fraud DetectorAWS CloudFormation

Jika Anda sudah menggunakan CloudFormation, tidak perlu mengelola kebijakan IAM tambahan atau CloudTrail logging.

Mengelola Amazon Fraud Detector

Anda dapat membuat, memperbarui, dan menghapus tumpukan Amazon Fraud Detector melalui CloudFormation konsol atau melalui AWS CLI.

Untuk membuat tumpukan, Anda harus memiliki templat yang menggambarkan sumber daya apa yang CloudFormation akan disertakan AWS dalam tumpukan Anda. Anda juga dapat membawa sumber daya Amazon Fraud Detector yang telah Anda buat ke dalam CloudFormation manajemen dengan mengimpornya ke tumpukan baru atau yang sudah ada.

Untuk petunjuk mendetail untuk mengelola tumpukan Anda, lihat PanduanAWS CloudFormation Pengguna untuk mempelajari cara membuat, memperbarui, dan menghapus tumpukan.

Mengelola Amazon Fraud Detector

Cara Anda mengaturAWS CloudFormation tumpukan Anda sepenuhnya terserah Anda. Hal ini umumnya praktek terbaik adalah untuk mengatur tumpukan oleh siklus hidup dan kepemilikan. Ini berarti mengelompokkan sumber daya berdasarkan seberapa sering mereka berubah atau oleh tim yang bertanggung jawab untuk memperbaruinya.

Anda dapat memilih untuk mengatur tumpukan Anda dengan membuat tumpukan untuk setiap detektor dan logika pendeteksiannya (misalnya, aturan, variabel, dll.). Jika Anda menggunakan layanan lain, Anda harus mempertimbangkan apakah Anda ingin mengumpulkan sumber daya Amazon Fraud Detector dengan sumber daya dari layanan lain. Misalnya, Anda dapat membuat tumpukan yang menyertakan sumber daya Kinesis yang membantu mengumpulkan data dan sumber daya Amazon Fraud Detector yang memproses data. Ini bisa menjadi cara yang efektif untuk memastikan bahwa semua produk tim penipuan Anda bekerja sama.

Memahami CloudFormation parameter Amazon Fraud Detector

Selain parameter standar yang tersedia di semua CloudFormation template, Amazon Fraud Detector memperkenalkan dua parameter tambahan yang akan membantu Anda mengelola perilaku penerapan. Jika Anda tidak menyertakan salah satu atau kedua parameter ini, CloudFormation akan menggunakan nilai default yang ditunjukkan di bawah ini.

Parameter Nilai nilai default
DetectorVersionStatus

AKTIF: Atur versi detektor baru/diperbarui ke status Aktif

DRAFT: Atur versi detektor baru/diperbarui ke status Draft

DRAF
Inline

TRUE: Izinkan CloudFormation untuk membuat/memperbarui/menghapus sumber daya saat membuat/memperbarui/menghapus tumpukan.

FALSE: Izinkan CloudFormation untuk memvalidasi bahwa objek ada tetapi tidak membuat perubahan pada objek.

BETUL

ContohAWS CloudFormation template untuk sumber daya Amazon Fraud Detector

Berikut ini adalah contoh templatAWS CloudFormation YAKL untuk mengelola detector dan versi detector terkait.

# Simple Detector resource containing inline Rule, EventType, Variable, EntityType and Label resource definitions Resources: TestDetectorLogicalId: Type: AWS::FraudDetector::Detector Properties: DetectorId: "sample_cfn_created_detector" DetectorVersionStatus: "DRAFT" Description: "A detector defined and created in a CloudFormation stack!" Rules: - RuleId: "over_threshold_investigate" Description: "Automatically sends transactions of $10000 or more to an investigation queue" DetectorId: "sample_cfn_created_detector" Expression: "$amount >= 10000" Language: "DETECTORPL" Outcomes: - Name: "investigate" Inline: true - RuleId: "under_threshold_approve" Description: "Automatically approves transactions of less than $10000" DetectorId: "sample_cfn_created_detector" Expression: "$amount <10000" Language: "DETECTORPL" Outcomes: - Name: "approve" Inline: true EventType: Inline: "true" Name: "online_transaction" EventVariables: - Name: "amount" DataSource: 'EVENT' DataType: 'FLOAT' DefaultValue: '0' VariableType: "PRICE" Inline: 'true' EntityTypes: - Name: "customer" Inline: 'true' Labels: - Name: "legitimate" Inline: 'true' - Name: "fraudulent" Inline: 'true'

Pelajari selengkapnya tentang AWS CloudFormation

Untuk mempelajari selengkapnya tentang AWS CloudFormation, lihat sumber daya berikut: