Model pemrograman Lambda

Lambda menyediakan model pemrograman yang umum untuk semua runtime. Model pemrograman mendefinisikan antarmuka antara kode Anda dan sistem Lambda. Anda memberi tahu Lambda titik masuk ke fungsi Anda dengan mendefinisikan handler dalam konfigurasi fungsi. Runtime berlalu dengan objek ke handler yang berisi acara invokasi dan konteks, seperti nama fungsi dan ID permintaan.

Setelah handler selesai memproses peristiwa pertama, runtime mengirimkan peristiwa lain. Kelas fungsi tetap di dalam memori, sehingga klien dan variabel yang dinyatakan di luar metode handler dalam kode inisialisasi dapat digunakan kembali. Untuk menghemat waktu pemrosesan pada peristiwa berikutnya, buat sumber daya yang dapat digunakan kembali seperti klien AWS SDK selama inisialisasi. Setelah diinisialisasi, setiap instans fungsi Anda dapat memproses ribuan permintaan.

Fungsi Anda juga memiliki akses ke penyimpanan lokal di direktori /tmp. Isi direktori tetap ada ketika lingkungan eksekusi dibekukan, menyediakan cache sementara yang dapat digunakan untuk beberapa invokasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Lingkungan eksekusi Lambda.

Saat AWS X-Raypelacakan diaktifkan, runtime mencatat subsegmen terpisah untuk inisialisasi dan eksekusi.

Runtime menangkap output logging dari fungsi Anda dan mengirimkannya ke Amazon CloudWatch Logs. Selain mencatat output fungsi Anda, runtime juga mencatat entri saat invokasi fungsi dimulai dan berakhir. Ini termasuk catatan laporan dengan ID permintaan, durasi yang ditagih, durasi inisialisasi, dan perincian lainnya. Jika fungsi Anda menampilkan kesalahan, runtime mengembalikan kesalahan tersebut ke pemanggil.

catatan

Logging tunduk pada kuota CloudWatch Log. Data log dapat hilang karena pelambatan atau, dalam beberapa kasus, ketika satu instans fungsi Anda dihentikan.

Lambda memperluas fungsi Anda dengan menjalankan instans tambahannya seiring peningkatan permintaan, dan dengan menghentikan instans seiring dengan penurunan permintaan. Model ini mengarah pada variasi dalam arsitektur aplikasi, seperti:

• Kecuali dinyatakan sebaliknya, permintaan masuk dapat diproses di luar pesanan atau bersamaan.

• Jangan mengandalkan contoh fungsi Anda yang berumur panjang, alih-alih simpan status aplikasi Anda di tempat lain.

• Gunakan penyimpanan lokal dan objek tingkat kelas untuk meningkatkan performa, tetapi jaga ukuran paket deployment Anda seminimum mungkin dan jumlah data yang Anda transfer ke lingkungan eksekusi.

Untuk pengenalan langsung model pemrograman dalam bahasa pemrograman pilihan Anda, lihat bab berikut.

• Membangun fungsi Lambda dengan Node.js

• Membangun fungsi Lambda dengan Python

• Membangun fungsi Lambda dengan Ruby

• Membangun fungsi Lambda dengan Java

• Membangun fungsi Lambda dengan Go

• Membangun fungsi Lambda dengan C#

• Membangun fungsi Lambda dengan PowerShell