Menyimpan catatan batch yang dibuang untuk sumber peristiwa Kinesis Data Streams di Lambda - AWS Lambda

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Menyimpan catatan batch yang dibuang untuk sumber peristiwa Kinesis Data Streams di Lambda

Penanganan kesalahan untuk pemetaan sumber peristiwa Kinesis tergantung pada apakah kesalahan terjadi sebelum fungsi dipanggil atau selama pemanggilan fungsi:

Jika tindakan penanganan kesalahan gagal, Lambda membuang rekaman dan melanjutkan pemrosesan batch dari aliran. Dengan pengaturan default, ini berarti rekaman yang buruk dapat memblokir pemrosesan pada shard yang terpengaruh selama hingga satu minggu. Untuk menghindari hal ini, konfigurasikan pemetaan sumber kejadian fungsi Anda dengan jumlah percobaan ulang yang wajar dan usia maksimum rekaman yang sesuai dengan kasus penggunaan Anda.

Mengonfigurasi tujuan untuk pemanggilan yang gagal

Untuk menyimpan catatan pemanggilan pemetaan sumber peristiwa yang gagal, tambahkan tujuan ke pemetaan sumber peristiwa fungsi Anda. Setiap catatan yang dikirim ke tujuan adalah dokumen JSON dengan metadata tentang pemanggilan yang gagal. Anda dapat mengonfigurasi topik Amazon SNS atau antrian Amazon SQS sebagai tujuan. Peran eksekusi Anda harus memiliki izin untuk tujuan:

Untuk mengonfigurasi tujuan saat gagal menggunakan konsol, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Buka halaman Fungsi di konsol Lambda.

  2. Pilih fungsi.

  3. Di bagian Gambaran umum fungsi, pilih Tambahkan tujuan.

  4. Untuk Sumber, pilih Pemanggilan pemetaan sumber acara.

  5. Untuk pemetaan sumber peristiwa, pilih sumber peristiwa yang dikonfigurasi untuk fungsi ini.

  6. Untuk Kondisi, pilih On failure. Untuk pemanggilan pemetaan sumber peristiwa, ini adalah satu-satunya kondisi yang diterima.

  7. Untuk tipe Tujuan, pilih tipe tujuan yang Lambda kirimkan catatan pemanggilan.

  8. Untuk Tujuan, pilih sumber daya.

  9. Pilih Simpan.

Anda juga dapat mengonfigurasi tujuan pada kegagalan menggunakan AWS Command Line Interface (AWS CLI). Misalnya, perintah create-event-source-mapping berikut menambahkan pemetaan sumber peristiwa dengan tujuan kegagalan SQS ke: MyFunction

aws lambda create-event-source-mapping \ --function-name "MyFunction" \ --event-source-arn arn:aws:kinesis:us-east-2:123456789012:stream/lambda-stream \ --destination-config '{"OnFailure": {"Destination": "arn:aws:sqs:us-east-1:123456789012:dest-queue"}}'

Perintah update-event-source-mapping berikut memperbarui pemetaan sumber peristiwa untuk mengirim catatan pemanggilan yang gagal ke tujuan SNS setelah dua percobaan ulang, atau jika catatan berusia lebih dari satu jam.

aws lambda update-event-source-mapping \ --uuid f89f8514-cdd9-4602-9e1f-01a5b77d449b \ --maximum-retry-attempts 2 \ --maximum-record-age-in-seconds 3600 \ --destination-config '{"OnFailure": {"Destination": "arn:aws:sns:us-east-1:123456789012:dest-topic"}}'

Pengaturan yang diperbarui diterapkan secara asinkron dan tidak muncul dalam output hingga proses selesai. Gunakan perintah get-event-source-mapping untuk melihat status saat ini.

Untuk menghapus tujuan, berikan string kosong sebagai argumen ke destination-config parameter:

aws lambda update-event-source-mapping \ --uuid f89f8514-cdd9-4602-9e1f-01a5b77d449b \ --destination-config '{"OnFailure": {"Destination": ""}}'

Contoh berikut menunjukkan apa yang Lambda kirim ke antrian SQS atau topik SNS untuk pemanggilan sumber peristiwa Kinesis yang gagal. Karena Lambda hanya mengirimkan metadata untuk jenis tujuan ini, gunakan,, streamArn shardIdstartSequenceNumber, dan endSequenceNumber bidang untuk mendapatkan catatan asli lengkap.

{ "requestContext": { "requestId": "c9b8fa9f-5a7f-xmpl-af9c-0c604cde93a5", "functionArn": "arn:aws:lambda:us-east-2:123456789012:function:myfunction", "condition": "RetryAttemptsExhausted", "approximateInvokeCount": 1 }, "responseContext": { "statusCode": 200, "executedVersion": "$LATEST", "functionError": "Unhandled" }, "version": "1.0", "timestamp": "2019-11-14T00:38:06.021Z", "KinesisBatchInfo": { "shardId": "shardId-000000000001", "startSequenceNumber": "49601189658422359378836298521827638475320189012309704722", "endSequenceNumber": "49601189658422359378836298522902373528957594348623495186", "approximateArrivalOfFirstRecord": "2019-11-14T00:38:04.835Z", "approximateArrivalOfLastRecord": "2019-11-14T00:38:05.580Z", "batchSize": 500, "streamArn": "arn:aws:kinesis:us-east-2:123456789012:stream/mystream" } }

Anda dapat menggunakan informasi ini guna mengambil rekaman yang terpengaruh dari aliran untuk pemecahan masalah. Rekaman aktual tidak disertakan, jadi Anda harus memproses rekaman ini dan mengambilnya dari aliran sebelum kedaluwarsa dan hilang.