Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Call caching for HealthOmics runs

Mode fokus
Call caching for HealthOmics runs - AWS HealthOmics
Halaman ini belum diterjemahkan ke dalam bahasa Anda. Minta terjemahan

HealthOmics supports call caching, also known as resume, for private workflows. Call caching saves the outputs of completed workflow tasks after a run finishes. Subsequent runs can use the task outputs from the cache, rather than computing the task outputs again. Call caching reduces compute resource usage, which results in shorter run durations and compute cost savings.

You can access the cached task output files after the run completes. During development, if you want to cache intermediate task files to perform advanced debugging and troubleshooting, declare these files as task outputs in the workflow definition.

For production workflows, use call caching to save the completed task results from failed runs. The next run starts from the last successfully completed task, rather than computing the completed tasks again.

If HealthOmics doesn't find a matching cache entry for a task, the run doesn't fail. HealthOmics recomputes the task and its dependent tasks.

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.