Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Panduan keamanan dan operasi Autonomous Driving Data Framework (ADDF)
Andreas Falkenberg, Junjie Tang, Torsten Reitemeyer, dan Srinivas Reddy Cheruku, Amazon Web Services
November 2022 (riwayat dokumen)
Autonomous Driving Data Framework (ADDF) adalah proyek sumber terbuka yang dirancang untuk menyediakan artefak kode modular yang dapat digunakan kembali untuk tim otomotif yang ingin menerapkan tugas umum untuk sistem bantuan pengemudi tingkat lanjut (ADAS), seperti mengonfigurasi penyimpanan data terpusat, jalur pemrosesan data, mekanisme visualisasi, antarmuka pencarian, beban kerja simulasi, antarmuka analitik, dan dasbor bawaan. Dengan menggunakan ADDF, Anda dapat berbagi, memodifikasi, atau membuat modul yang dapat disesuaikan sepenuhnya yang mengurangi jumlah upaya yang diperlukan untuk membuat dan menerapkan solusi ini.
Panduan ini dimaksudkan untuk membantu Anda memahami praktik terbaik untuk menerapkan dan mengoperasikan ADDF dengan aman di. AWS Cloud Ini membahas topik-topik berikut:
-
Arsitektur dan terminologi— Tinjau arsitektur umum, alur kerja, dan istilah penting.
-
Model tanggung jawab bersama— Pahami peran Anda dan peran AWS dalam mengamankan penyebaran ADDF dan sumber daya cloud Anda.
-
Proses peninjauan keamanan— Karena ADDF adalah proyek sumber terbuka, tinjau bagaimana AWS dan kontributor menyelesaikan tinjauan keamanan.
-
Fitur keamanan bawaan— Tinjau bagaimana praktik dan fitur terbaik keamanan dibangun ke dalam proyek sumber terbuka ADDF dan kerangka penerapannya.
-
Pengaturan dan operasi yang aman— Pelajari cara menerapkan dan mengoperasikan ADDF di. AWS Cloud
Audiens yang dituju
Panduan ini ditujukan untuk tim Operasi Pengembangan (DevOps), insinyur infrastruktur, administrator, staf keamanan TI, dan tim respons insiden yang ditugaskan untuk menilai, menyebarkan, menyesuaikan, dan mengoperasikan ADDF. Anda dapat menerapkan rekomendasi dalam panduan ini untuk proof-of-concept atau lingkungan produksi.
Panduan ini mengasumsikan Anda tidak memiliki pengetahuan sebelumnya tentang ADDF. Namun, kami menyarankan Anda membaca ADDF readme
Hasil bisnis yang ditargetkan
Panduan ini dirancang untuk membantu Anda mengatur dan mengoperasikan ADDF dengan lebih percaya diri dan aman di lingkungan pengembangan dan produksi.
