Pendekatan strategis untuk replikasi data mainframe

Replikasi data dari mainframe ke mainframe AWS Cloud adalah proses yang melibatkan transfer data dari sistem mainframe lokal Anda ke lingkungan cloud.

Sepanjang proses, pemangku kepentingan yang relevan, seperti pemilik data mainframe, tim keamanan, dan arsitek cloud, harus berpartisipasi aktif untuk memastikan bahwa migrasi berhasil dan sesuai. Selain itu, untuk dukungan bimbingan dan implementasi, pertimbangkan untuk melibatkan Layanan AWS Profesional atau AWS Mitra yang memiliki keahlian modernisasi mainframe.

Bagian ini menjelaskan pendekatan strategis tingkat tinggi yang dapat Anda gunakan untuk merencanakan dan mengimplementasikan replikasi data mainframe. Ini mencakup fase-fase berikut:

1. Menilai

2. Memobilisasi

3. Migrasi dan modernisasi

4. Optimalkan

5. Memerintah

Menilai

Fase penilaian membentuk landasan dasar dari setiap strategi migrasi mainframe-to-cloud data yang berhasil. Selama tahap awal ini, Anda melakukan evaluasi komprehensif terhadap lingkungan mainframe saat ini, menganalisis beban kerja, karakteristik data, dan kemampuan infrastruktur dengan cermat. Penilaian sistematis ini membantu mengidentifikasi kumpulan data mana yang merupakan kandidat untuk replikasi cloud. Melalui analisis ini, Anda dapat mengembangkan pemahaman yang jelas tentang ruang lingkup dan tantangan potensial.

Lakukan hal berikut dalam fase penilaian:

1. Evaluasi beban kerja mainframe Anda dan identifikasi kumpulan data mana yang harus direplikasi ke. AWS Cloud

2. Melakukan analisis menyeluruh terhadap sensitivitas data, persyaratan kepatuhan, dan pertimbangan kinerja.

3. Menilai infrastruktur jaringan yang ada dan ketersediaan bandwidth untuk replikasi data.

Memobilisasi

Dalam fase mobilisasi, Anda mengembangkan strategi replikasi komprehensif yang membahas tiga aspek mendasar: arsitektur teknis untuk integrasi antara sistem mainframe dan Layanan AWS, kerangka operasional untuk menjaga konsistensi dan keamanan data, dan pembentukan metrik keberhasilan yang jelas. Anda harus mempertimbangkan dengan cermat berbagai frekuensi replikasi, metode sinkronisasi, dan mekanisme failover saat merancang arsitektur yang mengimplementasikan kontrol keamanan yang kuat.

Lakukan hal berikut dalam fase mobilisasi:

1. Kembangkan strategi replikasi data terperinci yang mencakup hal-hal berikut:

   • Frekuensi — Tentukan frekuensi replikasi data berdasarkan kebutuhan bisnis Anda, volatilitas data, dan ketersediaan bandwidth jaringan. Opsi frekuensi meliputi yang berikut:

     • Replikasi real-time adalah proses menyalin data ke cloud segera setelah dibuat. Opsi ini sangat ideal untuk data transaksional, di mana latensi minimal diperlukan.

     • Replikasi mendekati waktu nyata adalah proses menyalin data ke cloud dengan sedikit penundaan. Opsi ini cocok untuk data prioritas tinggi, di mana latensi moderat ditoleransi.

     • Replikasi batch terjadwal adalah proses menyalin data ke cloud pada waktu yang dijadwalkan. Opsi ini sesuai untuk non-real-time data, di mana pembaruan berkala sudah cukup.

   • Metode sinkronisasi — Pilih metode sinkronisasi yang sesuai yang mempromosikan konsistensi data dan meminimalkan overhead replikasi. Opsi sinkronisasi meliputi yang berikut:

     • Change data capture (CDC) adalah proses melacak perubahan ke sumber data dan merekam metadata tentang perubahan tersebut. Dengan pendekatan ini, Anda hanya menangkap dan mereplikasi data yang diubah. Opsi ini dapat mengurangi lalu lintas replikasi dan meningkatkan efisiensi.

     • Replikasi snapshot adalah proses membuat salinan dataset pada suatu titik waktu dan kemudian mereplikasi salinan itu. Anda dapat secara berkala mengambil snapshot dari data mainframe Anda dan kemudian mereplikasi ke file. AWS Cloud Opsi ini cocok untuk kumpulan data yang kurang dinamis.

   • Mekanisme failover — Menerapkan mekanisme failover yang mempromosikan ketersediaan berkelanjutan dan integritas data. Opsi untuk mekanisme failover meliputi yang berikut:

     • Active-passive failover adalah konfigurasi yang menggunakan sumber daya primer dan sekunder. Sumber daya sekunder diaktifkan hanya ketika sumber daya utama gagal. Dengan pendekatan ini, Anda mempertahankan replika siaga di AWS Cloud, dan secara otomatis diaktifkan jika mainframe gagal.

     • Replikasi aktif-aktif adalah metode replikasi data yang memungkinkan beberapa server untuk menangani operasi baca dan tulis secara bersamaan. Dengan pendekatan ini, Anda secara bersamaan mereplikasi data mainframe ke beberapa Wilayah AWS di cloud. Pendekatan ini cocok jika Anda membutuhkan ketersediaan tinggi dan pemulihan bencana.

2. Merancang arsitektur untuk mengintegrasikan sistem mainframe dengan Layanan AWS, dan desain untuk konsistensi dan keamanan data. Arsitektur Anda harus membahas hal-hal berikut:

   • Integrasi dengan Layanan AWS - Kami menyarankan agar desain Anda memperhitungkan hal-hal berikut:

     • Alat replikasi - Gunakan AWS Database Migration Service (AWS DMS), replikasi AWS Mainframe Modernization data dengan Precisely, atau alat replikasi pihak ketiga.

     • Penyimpanan - Simpan data yang direplikasi di Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) karena menyediakan skalabilitas dan daya tahan.

     • Pergudangan data — Gunakan Amazon Redshift untuk pergudangan data dan analitik. Layanan ini dapat membantu Anda mengekstrak wawasan dari data mainframe yang direplikasi.

     • Compute — Menerapkan AWS Lambdafungsi atau instans Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) untuk memproses data yang direplikasi dan melakukan transformasi data.

   • Konsistensi dan keamanan data — Kami menyarankan agar desain Anda memperhitungkan hal-hal berikut:

     • Enkripsi — Enkripsi data baik dalam perjalanan maupun saat istirahat dengan menggunakan AWS Key Management Service (AWS KMS).

     • Kontrol akses — Menerapkan peran dan kebijakan AWS Identity and Access Management (IAM) yang mengontrol akses ke data yang direplikasi. Batasi izin berdasarkan peran dan tanggung jawab pengguna.

     • Validasi data — Lakukan pemeriksaan selama replikasi untuk memvalidasi konsistensi dan integritas data antara mainframe dan lingkungan cloud.

     • Pemantauan dan audit — Gunakan AWS CloudTraildan Amazon CloudWatch untuk memantau proses replikasi dan mengaudit akses ke data yang direplikasi.

3. Tetapkan metrik yang jelas untuk mengukur keberhasilan proses replikasi dan dampaknya terhadap kinerja aplikasi. Metrik dapat mencakup yang berikut:

   • Kelengkapan data — Pantau kelengkapan data yang direplikasi dibandingkan dengan sumbernya sehingga Anda dapat mendeteksi catatan yang hilang atau tidak lengkap.

   • Kinerja aplikasi - Lacak waktu respons dan throughput aplikasi sebelum dan sesudah menerapkan replikasi data sehingga Anda dapat mengidentifikasi dampak kinerja apa pun.

   • Efisiensi biaya — Evaluasi efektivitas biaya replikasi dan AWS Cloud penggunaan data sehingga Anda dapat membandingkannya dengan biaya untuk infrastruktur lokal.

Migrasi dan modernisasi

Selama fase migrasi dan modernisasi, Anda mereplikasi data dari mainframe ke cloud dan kemudian memvalidasi replikasi. Fase kritis ini melibatkan penerapan metode replikasi yang tepat, menyebarkan alat-alat penting, dan membangun jalur data yang aman antara mainframe dan lingkungan cloud. Anda harus hati-hati mengatur integrasi sistem mainframe tradisional dengan layanan cloud modern sambil mempertahankan langkah-langkah keamanan yang kuat dan memastikan integritas data selama proses transisi. Keberhasilan dalam fase ini membutuhkan pendekatan yang seimbang untuk implementasi teknis, kepatuhan keamanan, dan validasi menyeluruh dari proses replikasi.

Lakukan hal berikut dalam fase migrasi dan modernisasi:

1. Pilih metode replikasi. Ada beberapa pendekatan untuk mereplikasi data mainframe AWS, termasuk CDC dan replikasi batch terjadwal.

2. Terapkan alat replikasi data dan konfigurasikan alur kerja replikasi antara mainframe dan cloud. Anda dapat menggunakan layanan dan alat seperti Apache Kafka, Amazon MQ, Amazon Redshift, atau Amazon Relational Database Service (Amazon RDS).

3. Menerapkan langkah-langkah keamanan yang diperlukan, seperti enkripsi dan kontrol akses, untuk melindungi data saat dalam perjalanan atau saat istirahat.

4. Uji proses replikasi secara menyeluruh untuk memvalidasi integritas dan keandalan data.

Optimalkan

Fase optimasi membantu Anda menyempurnakan proses replikasi untuk mencapai efisiensi puncak. Fase ini berfokus pada pembentukan kerangka kerja yang seimbang yang memastikan kinerja optimal, efektivitas biaya, dan ketahanan operasional sambil mempertahankan fleksibilitas untuk skala.

Lakukan hal berikut dalam fase optimasi:

1. Terus memantau kinerja proses replikasi data dan menyesuaikan parameter konfigurasi sesuai kebutuhan.

2. Optimalkan AWS sumber daya Anda untuk meminimalkan biaya sambil memenuhi persyaratan kinerja.

3. Terapkan mekanisme pemantauan dan peringatan yang kuat yang membantu Anda mendeteksi dan mengatasi masalah apa pun dengan segera.

4. Merencanakan skalabilitas untuk mengakomodasi pertumbuhan volume data atau sumber data tambahan di masa mendatang.

Memerintah

Fase pemerintahan menetapkan kerangka kerja penting untuk mempertahankan kontrol, kepatuhan, dan akuntabilitas dalam operasi manajemen data. Fase ini menerapkan kebijakan dan prosedur penting yang membantu melindungi aset data dan membantu Anda mematuhi persyaratan peraturan dan standar industri. Melalui mekanisme tata kelola terstruktur, Anda dapat menciptakan lingkungan yang aman dan patuh yang membantu melindungi informasi sensitif.

Lakukan hal berikut dalam fase pemerintahan:

1. Menetapkan kebijakan dan prosedur tata kelola untuk mengelola proses dan AWS Cloud penggunaan replikasi data.

2. Validasi kepatuhan terhadap persyaratan peraturan dan standar industri, seperti Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) dan Undang-Undang Portabilitas dan Akuntabilitas Asuransi Kesehatan (HIPAA).

3. Melakukan audit dan tinjauan rutin untuk memvalidasi kepatuhan terhadap tata kelola dan pedoman kepatuhan.