Bekerja dengan topik Amazon QuickSight Q - Amazon QuickSight

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Bekerja dengan topik Amazon QuickSight Q

 Berlaku untuk: Enterprise Edition 
   Audiens yang dituju: QuickSight Administrator dan penulis Amazon 

Q Topics adalah kumpulan dari satu atau lebih kumpulan data yang mewakili area subjek yang dapat ditanyakan oleh pengguna bisnis Anda.

Dengan persiapan data QuickSight otomatis Amazon untuk Q, Anda mendapatkan bantuan yang didukung MP untuk membantu Anda membuat topik Q yang relevan dengan pengguna akhir Anda. Proses pertama dimulai dengan pemilihan dan klasifikasi lapangan otomatis, seperti ini:

  • Persiapan data otomatis untuk Q memilih sejumlah kecil bidang untuk disertakan secara default untuk membuat ruang data terfokus bagi pembaca untuk mengeksplorasi.

  • Persiapan data otomatis untuk Q memilih bidang yang Anda gunakan di aset lain seperti laporan dan dasbor.

  • Persiapan data otomatis untuk Q juga mengimpor bidang tambahan apa pun dari analisis terkait di mana topik diaktifkan.

  • Ini mengidentifikasi tanggal, dimensi, dan ukuran, untuk mempelajari bagaimana bidang dapat digunakan dalam jawaban.

Kumpulan bidang otomatis ini membantu penulis dengan cepat memulai dengan analisis bahasa alami. Penulis selalu dapat mengecualikan bidang, atau menyertakan bidang tambahan, sesuai kebutuhan dengan menggunakan sakelar Sertakan.

Selanjutnya, Persiapan data otomatis untuk Q berlanjut dengan proses dengan secara otomatis memberi label bidang dan mengidentifikasi sinonim. Persiapan data otomatis untuk Q memperbarui nama bidang dengan nama ramah dan sinonim menggunakan istilah umum. Misalnya, SLS_PERSON bidang dapat diubah namanya menjadiSales person, dan diberikan sinonim termasuk:salesman,, agensaleswoman, dansales representative. Meskipun Anda dapat membiarkan persiapan data otomatis untuk Q melakukan banyak pekerjaan, ada baiknya untuk meninjau bidang, nama, dan sinonim untuk lebih menyesuaikannya untuk pengguna akhir Anda. Misalnya, jika pengguna menyebut tenaga penjualan sebagai “perwakilan” atau “dealer” dalam percakapan santai, maka Anda mendukung istilah ini dengan menambahkan rep dan dealer ke sinonim untukSLS_PERSON.

Akhirnya, persiapan data otomatis untuk Q mendeteksi jenis semantik dari setiap bidang, dengan mengambil sampel datanya dan memeriksa format yang diterapkan padanya oleh penulis selama analisis. Persiapan data otomatis untuk Q memperbarui konfigurasi bidang secara otomatis, mengatur format untuk nilai yang digunakan untuk setiap bidang. Jawaban atas pertanyaan dengan demikian disediakan dalam format yang diharapkan untuk tanggal, mata uang, pengidentifikasi, Boolean, orang, dan sebagainya.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang bekerja dengan topik Q, lanjutkan ke bagian berikut dalam Bab ini.

Topik