Bekerja dengan analisis video tersimpan - Amazon Rekognition

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Bekerja dengan analisis video tersimpan

Amazon Rekognition Video merupakan API yang dapat Anda gunakan untuk menganalisis video. Dengan Amazon Rekognition Video, Anda dapat mendeteksi label, wajah, orang, selebriti, dan konten dewasa (sugestif dan eksplisit) dalam video yang disimpan di dalam bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Anda dapat menggunakan Amazon Rekognition Video pada kategori seperti media/hiburan dan keselamatan publik. Sebelumnya, memindai objek atau orang pada video akan memakan waktu berjam-jam untuk melihat perubahan rawan oleh manusia. Amazon Rekognition Video mengotomatisasi pendeteksian item dan ketika deteksi tersebut dijalankan di seluruh video.

Bagian ini mencakup tipe analisis yang dapat dilakukan oleh Amazon Rekognition Video, gambaran umum dari API, dan contoh untuk menggunakan Amazon Rekognition Video.

Tipe analisis

Anda dapat menggunakan Amazon Rekognition Video untuk menganalisi video untuk informasi berikut:

Untuk informasi selengkapnya, lihat Bagaimana Amazon Rekognition bekerja.

Gambaran umum Amazon Rekognition Video API

Amazon Rekognition Video memproses video yang disimpan di bucket Amazon S3. Pola desain merupakan seperangkat operasi tidak sinkron. Anda memulai analisis video dengan memanggil Start operasi seperti StartLabelDetection. Status penyelesaian untuk permintaan diterbitkan ke topik Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS). Untuk mendapatkan status penyelesaian dari topik Amazon SNS, Anda dapat menggunakan antrean Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) atau fungsi. AWS Lambda Setelah Anda memiliki status penyelesaian, Anda memanggil Get operasi, seperti GetLabelDetection, untuk mendapatkan hasil permintaan.

Diagram berikut menunjukkan proses untuk mendeteksi label dalam video yang disimpan dalam bucket Amazon S3. Dalam diagram, antrean Amazon SQS mendapatkan status penyelesaian dari topik Amazon SNS. Atau, Anda dapat menggunakan AWS Lambda fungsi.

Diagram alir yang menggambarkan langkah-langkah untuk analisis video menggunakan Amazon Rekognition Video, Amazon SNS, dan Amazon SQS, dengan StartLabelDetection komponen GetLabelDetection seperti, pekerjaan, dan status penyelesaian penerbitan ke antrian masing-masing.

Proses ini sama untuk operasi Amazon Rekognition Video lainnya. Tabel berikut mencantumkan opsi Start dan operasi Get untuk masing-masing operasi non-penyimpanan Amazon Rekognition.

Untuk operasi Get selain GetCelebrityRecognition, Amazon Rekognition Video mengembalikan informasi pelacakan ketika entitas terdeteksi di seluruh input video.

Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan Amazon Rekognition Video, lihat Memanggil operasi Amazon Rekognition Video. Untuk contoh yang melakukan analisis video dengan menggunakan Amazon SQS, lihat Menganalisis video yang disimpan di bucket Amazon S3 dengan Java atau Python (SDK). Sebagai AWS CLI contoh, lihatMenganalisis video dengan AWS Command Line Interface.

Format dan penyimpanan video

Operasi Amazon Rekognition dapat menganalisis video yang disimpan di Bucket Amazon S3. Untuk daftar semua batasan operasi analisis video, lihatPedoman dan kuota dalam Amazon Rekognition.

Video harus dikodekan dengan menggunakan codec H.264. Format file yang didukung adalah MPEG-4 dan MOV.

Codec adalah perangkat lunak atau perangkat keras yang mengompres data agar pengiriman lebih cepat dan dekompresi data yang diterima menjadi bentuk aslinya. Codec H.264 biasanya digunakan untuk perekaman, pengompresan, dan pendistribusian konten video. Format file video dapat berisi satu codec atau lebih. Jika file video Anda dengan format MOV atau MPEG-4 tidak berfungsi dengan Amazon Rekognition Video, periksa apakah codec yang digunakan untuk menyandikan video adalah H.264.

API Video Rekognition Amazon apa pun yang menganalisis data audio hanya mendukung codec audio AAC.

Ukuran file maksimum untuk video yang disimpan adalah 10GB.

Mencari seseorang

Anda dapat menggunakan metadata wajah yang disimpan dalam koleksi untuk mencari orang dalam video. Misalnya, Anda dapat menelusuri video yang diarsipkan untuk orang tertentu atau untuk beberapa orang. Anda menyimpan metadata wajah dari gambar sumber dalam koleksi dengan menggunakan operasi. IndexFaces Anda kemudian dapat menggunakan StartFaceSearchuntuk mulai mencari wajah secara asinkron dalam koleksi. Anda gunakan GetFaceSearchuntuk mendapatkan hasil pencarian. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mencari video yang disimpan untuk wajah. Mencari orang merupakan contoh dari operasi Amazon Rekognition berbasis penyimpanan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Operasi API berbasis penyimpanan.

Anda juga dapat mencari orang dalam video streaming. Untuk informasi selengkapnya, lihat Bekerja dengan acara video streaming.