Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Prasyarat umum
Proses kustomisasi melibatkan beberapa tahapan kunci termasuk pelatihan model, evaluasi, dan penyebaran untuk inferensi, masing-masing membutuhkan sumber daya dan konfigurasi tertentu. Sebelum memulai kustomisasi model Amazon Nova Anda pada SageMaker AI, pastikan Anda memiliki prasyarat umum berikut.
-
Sebuah Akun AWS. Jika Anda tidak memiliki Akun AWS, ikuti petunjuk ini untuk mendaftar.
-
Keakraban file konfigurasi YAMM
. -
Keakraban tentang cara menjalankan notebook Jupyter di lingkungan Anda.
-
Keakraban tentang cara membuat AWS sumber daya seperti bucket Amazon S3 dan peran IAM dengan izin yang sesuai.
-
Keakraban tentang cara melatih model dengan Amazon SageMaker AI.
-
Keakraban Amazon SageMaker HyperPod CLI.
-
Keakraban model dasar Amazon Nova.
-
Keakraban model Amazon Nova yang tersedia dan algoritma untuk kustomisasi.
-
Keakraban inferensi Amazon Bedrock.
