Pemecahan Masalah

penting

Per 30 November 2023, pengalaman Amazon SageMaker Studio sebelumnya sekarang bernama Amazon SageMaker Studio Classic. Bagian berikut khusus untuk menggunakan pengalaman Studio yang diperbarui. Untuk informasi tentang menggunakan aplikasi Studio Classic, lihatAmazon SageMaker Studio Klasik.

penting

Kebijakan IAM khusus yang memungkinkan Amazon SageMaker Studio atau Amazon SageMaker Studio Classic membuat SageMaker sumber daya Amazon juga harus memberikan izin untuk menambahkan tag ke sumber daya tersebut. Izin untuk menambahkan tag ke sumber daya diperlukan karena Studio dan Studio Classic secara otomatis menandai sumber daya apa pun yang mereka buat. Jika kebijakan IAM memungkinkan Studio dan Studio Classic membuat sumber daya tetapi tidak mengizinkan penandaan, kesalahan "AccessDenied" dapat terjadi saat mencoba membuat sumber daya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Berikan izin untuk menandai sumber daya AI SageMaker .

AWS kebijakan terkelola untuk Amazon SageMaker AIyang memberikan izin untuk membuat SageMaker sumber daya sudah menyertakan izin untuk menambahkan tag saat membuat sumber daya tersebut.

Bagian ini menunjukkan cara memecahkan masalah umum di Amazon SageMaker Studio.

Mode pemulihan

Mode pemulihan memungkinkan Anda mengakses aplikasi Studio saat masalah konfigurasi mencegah start up normal Anda. Ini menyediakan lingkungan yang disederhanakan dengan fungsionalitas penting untuk membantu Anda mendiagnosis dan memperbaiki masalah.

Ketika aplikasi gagal diluncurkan, Anda mungkin melihat pesan kesalahan tentang mengakses mode pemulihan untuk mengatasi salah satu masalah konfigurasi berikut.

• .condarcFile rusak.

  Untuk informasi tentang pemecahan masalah .condarc file Anda, lihat halaman pemecahan masalah di panduan pengguna Conda.

• Volume penyimpanan tidak cukup tersedia.

  Anda dapat meningkatkan penyimpanan ruang Amazon EBS yang tersedia untuk aplikasi atau masuk ke mode pemulihan untuk menghapus data yang tidak perlu.

  Untuk informasi tentang meningkatkan ukuran volume Amazon EBS, lihat meminta ukuran kuota di Panduan Pengembang Service Quotas.

Dalam mode pemulihan:

• Direktori home Anda akan berbeda dari start up normal Anda. Direktori ini bersifat sementara dan memastikan bahwa konfigurasi yang rusak di direktori home standar Anda tidak memengaruhi operasi mode pemulihan Anda. Anda dapat menavigasi ke direktori home standar Anda dengan menggunakan perintahcd /home/sagemaker-user.

  • Mode standar: /home/sagemaker-user

  • Mode pemulihan: /tmp/sagemaker-recovery-mode-home

• Lingkungan conda menggunakan lingkungan conda dasar minimal dengan paket penting saja. Pengaturan conda yang disederhanakan membantu mengisolasi masalah terkait lingkungan dan menyediakan fungsionalitas dasar untuk pemecahan masalah.

Anda dapat menggunakan UI Studio atau AWS CLI untuk mengakses aplikasi dalam mode pemulihan.

Gunakan UI Studio untuk mengakses aplikasi dalam mode pemulihan

Berikut ini memberikan petunjuk tentang mengakses aplikasi Anda dalam mode pemulihan.

1. Jika Anda belum melakukannya, luncurkan UI Studio dengan mengikuti petunjuk diLuncurkan dari konsol Amazon SageMaker AI.

2. Di menu navigasi kiri, di bawah Aplikasi, pilih aplikasi.

3. Pilih ruang yang Anda hadapi masalah konfigurasi.

   Langkah-langkah berikut tersedia untuk Anda ketika Anda memiliki satu atau lebih masalah konfigurasi yang disebutkan sebelumnya. Dalam hal ini, Anda akan melihat spanduk peringatan dan pesan mode Pemulihan.

   catatan

   Spanduk peringatan harus memiliki solusi yang direkomendasikan untuk masalah ini. Catat itu sebelum melanjutkan.

4. Pilih Jalankan ruang (Mode pemulihan).

5. Untuk mengakses aplikasi Anda dalam mode pemulihan, pilih Buka application (Mode pemulihan).

Gunakan UI Studio untuk mengakses aplikasi dalam mode pemulihan

Berikut ini memberikan petunjuk tentang mengakses aplikasi Anda dalam mode pemulihan.

1. Jika Anda belum melakukannya, luncurkan UI Studio dengan mengikuti petunjuk diLuncurkan dari konsol Amazon SageMaker AI.

2. Di menu navigasi kiri, di bawah Aplikasi, pilih aplikasi.

3. Pilih ruang yang Anda hadapi masalah konfigurasi.

   Langkah-langkah berikut tersedia untuk Anda ketika Anda memiliki satu atau lebih masalah konfigurasi yang disebutkan sebelumnya. Dalam hal ini, Anda akan melihat spanduk peringatan dan pesan mode Pemulihan.

   catatan

   Spanduk peringatan harus memiliki solusi yang direkomendasikan untuk masalah ini. Catat itu sebelum melanjutkan.

4. Pilih Jalankan ruang (Mode pemulihan).

5. Untuk mengakses aplikasi Anda dalam mode pemulihan, pilih Buka application (Mode pemulihan).

Gunakan AWS CLI untuk mengakses aplikasi dalam mode pemulihan

Untuk mengakses aplikasi Anda dalam mode pemulihan, Anda harus menambahkan --recovery-mode ke perintah AWS CLI create-app Anda. Berikut ini memberikan contoh tentang cara mengakses aplikasi Anda dalam mode pemulihan.

Untuk contoh berikut, Anda akan membutuhkan:

• domain-id

  Untuk mendapatkan detail domain Anda, lihatLihat domain.

• space-name

  Untuk mendapatkan nama spasi yang terkait dengan domain Anda, lihatGunakan AWS CLI untuk melihat spasi SageMaker AI di domain Anda.

• app-name

  Nama aplikasi Anda. Untuk melihat aplikasi Anda, lihatGunakan AWS CLI untuk melihat aplikasi SageMaker AI di domain Anda.

Access Code Editor application in recovery mode

aws sagemaker create-app \
    --app-name app-name \
    --app-type CodeEditor \
    --domain-id domain-id \
    --space-name space-name \
    --recovery-mode

Access JupyterLab application in recovery mode

aws sagemaker create-app \
    --app-name app-name \
    --app-type JupyterLab \
    --domain-id domain-id \
    --space-name space-name \
    --recovery-mode

Gunakan AWS CLI untuk mengakses aplikasi dalam mode pemulihan

Untuk mengakses aplikasi Anda dalam mode pemulihan, Anda harus menambahkan --recovery-mode ke perintah AWS CLI create-app Anda. Berikut ini memberikan contoh tentang cara mengakses aplikasi Anda dalam mode pemulihan.

Untuk contoh berikut, Anda akan membutuhkan:

• domain-id

  Untuk mendapatkan detail domain Anda, lihatLihat domain.

• space-name

  Untuk mendapatkan nama spasi yang terkait dengan domain Anda, lihatGunakan AWS CLI untuk melihat spasi SageMaker AI di domain Anda.

• app-name

  Nama aplikasi Anda. Untuk melihat aplikasi Anda, lihatGunakan AWS CLI untuk melihat aplikasi SageMaker AI di domain Anda.

Access Code Editor application in recovery mode

aws sagemaker create-app \
    --app-name app-name \
    --app-type CodeEditor \
    --domain-id domain-id \
    --space-name space-name \
    --recovery-mode

Access JupyterLab application in recovery mode

aws sagemaker create-app \
    --app-name app-name \
    --app-type JupyterLab \
    --domain-id domain-id \
    --space-name space-name \
    --recovery-mode

Tidak dapat menghapus Editor Kode atau JupyterLab aplikasi

Masalah ini terjadi saat pengguna membuat aplikasi dari Amazon SageMaker Studio, yang hanya tersedia di Studio, lalu mengembalikan pengalaman defaultnya ke Studio Classic. Akibatnya, pengguna tidak dapat menghapus aplikasi untuk Editor Kode, berdasarkan Code-OSS, Visual Studio Code - Open Source atau JupyterLab, karena mereka tidak dapat mengakses UI Studio.

Untuk mengatasi masalah ini, beri tahu administrator Anda sehingga mereka dapat menghapus aplikasi secara manual menggunakan AWS Command Line Interface (AWS CLI).

EC2InsufficientCapacityError

Masalah ini terjadi ketika Anda mencoba menjalankan ruang dan saat ini AWS tidak memiliki kapasitas sesuai permintaan yang cukup untuk memenuhi permintaan Anda.

Untuk mengatasi masalah ini, lengkapi yang berikut ini.

• Tunggu beberapa menit, lalu kirimkan kembali permintaan Anda. Kapasitas dapat sering bergeser.

• Jalankan ruang dengan ukuran atau jenis instance alternatif.

catatan

Kapasitas tersedia di Zona Ketersediaan yang berbeda. Untuk memaksimalkan ketersediaan kapasitas bagi pengguna, kami sarankan untuk menyiapkan subnet di semua Availability Zone. Studio mencoba ulang semua Availability Zone yang tersedia untuk domain.

Ketersediaan tipe instans berbeda antar wilayah. Untuk daftar jenis instans yang didukung per Wilayah, lihat harga Amazon SageMaker AI)

Tabel berikut mencantumkan keluarga contoh dan alternatif yang direkomendasikan.

Keluarga instans	Jenis CPU	v CPUs	Memori (GiB)	Jenis GPU	GPUs	Memori GPU (GiB)	Alternatif yang direkomendasikan
G4dn	Prosesor Intel Xeon Scalable Generasi ke-2	4 hingga 96	16 hingga 384	Inti Tensor NVIDIA T4	1 hingga 8	16 per GPU	G6
G5	Prosesor AMD EPYC generasi ke-2	4 hingga 192	16 hingga 768	Inti Tensor NVIDIA A10G	1 hingga 8	24 per GPU	G6e
G6	Prosesor AMD EPYC generasi ke-3	4 hingga 192	16 hingga 768	Inti Tensor NVIDIA L4	1 hingga 8	24 per GPU	G4dn
G6e	Prosesor AMD EPYC generasi ke-3	4 hingga 192	32 hingga 1536	Inti Tensor NVIDIA L40S	1 hingga 8	48 per GPU	G5, P4
P3	Prosesor Intel Xeon yang Dapat Diskalakan	8 hingga 96	61 hingga 768	NVIDIA Tesla V100	1 hingga 8	16 per GPU (32 per GPU untuk P3dn)	G6e, P4
P4	Prosesor Intel Xeon Scalable Generasi ke-2	96	1152	Inti Tensor NVIDIA A100	8	320 (640 untuk P4de)	G6e
P5	Prosesor AMD EPYC Generasi ke-3	192	2000	Inti Tensor NVIDIA H100	8	640	P4de

Batas tidak mencukupi (diperlukan peningkatan kuota)

Masalah ini terjadi ketika Anda mendapatkan pesan galat berikut saat mencoba menjalankan spasi.

Error when creating application for space: ... : The account-level service limit is X Apps, with current utilization Y Apps and a request delta of 1 Apps. Please use Service Quotas to request an increase for this quota.

Ada batas default pada jumlah instance, untuk setiap jenis instans, yang dapat Anda jalankan di masing-masing Wilayah AWS. Kesalahan ini berarti Anda telah mencapai batas itu.

Untuk mengatasi masalah ini, mintalah peningkatan batas instans untuk tempat Anda meluncurkan ruang. Wilayah AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Meminta peningkatan kuota.