Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
penting
Per 30 November 2023, pengalaman Amazon SageMaker Studio sebelumnya sekarang bernama Amazon SageMaker Studio Classic. Bagian berikut khusus untuk menggunakan pengalaman Studio yang diperbarui. Untuk informasi tentang menggunakan aplikasi Studio Classic, lihatAmazon SageMaker Studio Klasik.
penting
Kebijakan IAM khusus yang memungkinkan Amazon SageMaker Studio atau Amazon SageMaker Studio Classic membuat SageMaker sumber daya Amazon juga harus memberikan izin untuk menambahkan tag ke sumber daya tersebut. Izin untuk menambahkan tag ke sumber daya diperlukan karena Studio dan Studio Classic secara otomatis menandai sumber daya apa pun yang mereka buat. Jika kebijakan IAM memungkinkan Studio dan Studio Classic membuat sumber daya tetapi tidak mengizinkan penandaan, kesalahan "AccessDenied" dapat terjadi saat mencoba membuat sumber daya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Berikan izin untuk menandai sumber daya AI SageMaker .
AWS kebijakan terkelola untuk Amazon SageMaker AIyang memberikan izin untuk membuat SageMaker sumber daya sudah menyertakan izin untuk menambahkan tag saat membuat sumber daya tersebut.
Bagian ini menunjukkan cara memecahkan masalah umum di Amazon SageMaker Studio.
Tidak dapat menghapus Editor Kode, berdasarkan Code-OSS, Visual Studio Code - Open Source atau aplikasi JupyterLab
Masalah ini terjadi ketika pengguna membuat aplikasi dari Amazon SageMaker Studio yang hanya tersedia di Studio, lalu kembali ke pengalaman Studio Classic sebagai default mereka. Akibatnya, pengguna tidak dapat menghapus aplikasi untuk Editor Kode, berdasarkan Code-OSS, Visual Studio Code - Open Source atau JupyterLab karena mereka tidak dapat mengakses UI Studio.
Untuk mengatasi masalah ini, beri tahu administrator Anda sehingga mereka dapat menghapus aplikasi secara manual menggunakan AWS Command Line Interface (AWS CLI).
EC2InsufficientCapacityError
Masalah ini terjadi ketika Anda mencoba menjalankan ruang dan saat ini AWS tidak memiliki kapasitas sesuai permintaan yang cukup untuk memenuhi permintaan Anda.
Untuk mengatasi masalah ini, lengkapi yang berikut ini.
-
Tunggu beberapa menit, lalu kirimkan kembali permintaan Anda. Kapasitas dapat sering bergeser.
-
Jalankan ruang dengan ukuran atau jenis instance alternatif.
catatan
Kapasitas tersedia di Zona Ketersediaan yang berbeda. Untuk memaksimalkan ketersediaan kapasitas bagi pengguna, kami sarankan untuk menyiapkan subnet di semua Availability Zone. Studio mencoba ulang semua Availability Zone yang tersedia untuk domain.
Ketersediaan tipe instans berbeda antar wilayah. Untuk daftar jenis instans yang didukung per Wilayah, lihat harga Amazon SageMaker AI
Tabel berikut mencantumkan keluarga contoh dan alternatif yang direkomendasikan.
| Keluarga instans | Tipe CPU | v CPUs | Memori (GiB) | Jenis GPU | GPUs | Memori GPU (GiB) | Alternatif yang direkomendasikan |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| G4dn | Prosesor Intel Xeon Scalable Generasi ke-2 | 4 hingga 96 | 16 hingga 384 | Inti Tensor NVIDIA T4 | 1 hingga 8 | 16 per GPU | G6 |
| G5 | Prosesor AMD EPYC generasi ke-2 | 4 hingga 192 | 16 hingga 768 | Inti Tensor NVIDIA A10G | 1 hingga 8 | 24 per GPU | G6e |
| G6 | Prosesor AMD EPYC generasi ke-3 | 4 hingga 192 | 16 hingga 768 | Inti Tensor NVIDIA L4 | 1 hingga 8 | 24 per GPU | G4dn |
| G6e | Prosesor AMD EPYC generasi ke-3 | 4 hingga 192 | 32 hingga 1536 | Inti Tensor NVIDIA L40S | 1 hingga 8 | 48 per GPU | G5, P4 |
| P3 | Prosesor Intel Xeon yang Dapat Diskalakan | 8 hingga 96 | 61 hingga 768 | NVIDIA Tesla V100 | 1 hingga 8 | 16 per GPU (32 per GPU untuk P3dn) | G6e, P4 |
| P4 | Prosesor Intel Xeon Scalable Generasi ke-2 | 96 | 1152 | Inti Tensor NVIDIA A100 | 8 | 320 (640 untuk P4de) | G6e |
| P5 | Prosesor AMD EPYC Generasi ke-3 | 192 | 2000 | Inti Tensor NVIDIA H100 | 8 | 640 | P4de |
Batas tidak mencukupi (diperlukan peningkatan kuota)
Masalah ini terjadi ketika Anda mendapatkan kesalahan berikut saat menjalankan spasi. Kesalahan ini berarti Anda telah mencapai batas jumlah instance dari jenis yang dapat Anda luncurkan di Wilayah. Saat Anda membuat AWS akun, kami menetapkan batas default pada jumlah instans yang dapat Anda jalankan di setiap Wilayah.
Error when creating application for space: ... : The account-level service limit is X Apps, with current utilization Y Apps and a request delta of 1 Apps. Please use Service Quotas to request an increase for this quota.Untuk mengatasi masalah ini, mintalah peningkatan batas instans untuk Wilayah tempat Anda meluncurkan ruang tersebut. Untuk informasi selengkapnya, lihat Meminta peningkatan kuota.
