Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Menerapkan mesin status menggunakan template starter untuk Step Functions
Untuk menerapkan mesin status untuk berbagai contoh kasus penggunaan dan pola, Anda dapat memilih salah satu templat pemula berikut di AWS Step Functions
konsol
Anda dapat menggunakan proyek contoh ini untuk menyebarkan dan menjalankannya apa adanya, atau menggunakan prototipe alur kerja untuk membangunnya. Jika Anda membangun proyek ini, Step Functions membuat prototipe alur kerja, tetapi tidak menyebarkan sumber daya yang tercantum dalam definisi alur kerja.
Saat Anda menerapkan proyek sampel, mereka menyediakan mesin status yang berfungsi penuh, dan membuat sumber daya terkait untuk menjalankan mesin status. Saat Anda membuat proyek sampel, Step Functions menggunakan AWS CloudFormation untuk membuat sumber daya terkait yang direferensikan oleh mesin negara.
Daftar template pemula
- Mengelola tugas kontainer dengan Amazon ECS and Amazon SNS
- Transfer catatan data dengan Lambda, DynamoDB, dan Amazon SQS
- Polling untuk status pekerjaan dengan Lambda dan AWS Batch
- Buat pengatur waktu tugas dengan Lambda dan Amazon SNS
- Buat contoh pola panggilan balik dengan AmazonSQS, AmazonSNS, dan Lambda
- Kelola EMR pekerjaan Amazon
- Jalankan EMR Serverless pekerjaan
- Memulai alur kerja dalam alur kerja dengan Step Functions dan Lambda
- Memproses data dari antrian dengan status Peta di Step Functions
- Memproses CSV file dari Amazon S3 menggunakan Peta Terdistribusi
- Memproses data dalam bucket Amazon S3 dengan Peta Terdistribusi
- Latih model pembelajaran mesin menggunakan Amazon SageMaker
- Sesuaikan hiperparameter model pembelajaran mesin di SageMaker
- Lakukan prompt chaining AI dengan Amazon Bedrock
- Memproses pesan volume tinggi dari Amazon SQS dengan alur kerja Step Functions Express
- Lakukan checkpointing selektif menggunakan alur kerja Standar dan Ekspres
- Membangun sebuah AWS CodeBuild proyek menggunakan Step Functions
- Pra-proses data dan latih model pembelajaran mesin dengan Amazon SageMaker
- Integrasikan AWS Lambda dalam mesin status Step Functions dengan Amazon SQS dan Amazon SNS
- Mulai kueri Athena dan kirim pemberitahuan hasil
- Jalankan kueri secara berurutan dan paralel menggunakan Athena
- Kueri kumpulan data besar menggunakan AWS Glue perayap
- Menyimpan data dalam tabel target diperbarui dengan AWS Glue dan Athena
- Membuat dan mengelola EKS klaster Amazon dengan grup node
- Berinteraksi dengan yang API dikelola oleh API Gateway
- Panggil layanan mikro yang berjalan di Fargate API menggunakan integrasi Gateway
- Kirim acara khusus ke bus EventBridge acara
- Memanggil Alur Kerja Ekspres Sinkron melalui Gateway API
- Jalankan ELT alur kerjaETL/menggunakan Step Functions dan Amazon Redshift API
- Mengelola pekerjaan batch dengan AWS Batch and Amazon SNS
- Gunakan Step Functions dan Amazon SNS untuk memberitahukan hasil AWS Batch pekerjaan
- Kipas pekerjaan batch dengan status Peta
- Jalankan AWS Batch Pekerjaan dengan Lambda
