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Utilizzo di Amazon Aurora PostgreSQL
Amazon Aurora PostgreSQL è un motore di database relazionale compatibile con ACID e PostgreSQL completamente gestito che combina la velocità, l’affidabilità e la gestibilità di Amazon Aurora con la semplicità e la convenienza dei database open source. Aurora PostgreSQL è un’alternativa a PostgreSQL che semplifica e rende più conveniente dal punto di vista dei costi la configurazione, l'utilizzo e il dimensionamento delle implementazioni PostgreSQL nuove ed esistenti, consentendoti di concentrarti sulle tue attività e applicazioni. Per ulteriori informazioni su Aurora in generale, consulta Che cos'è Amazon Aurora?.
Oltre ai vantaggi di Aurora, Aurora PostgreSQL offre un comodo percorso di migrazione da Amazon RDS ad Aurora, con strumenti di migrazione rapidi che convertono le applicazioni RDS per PostgreSQL esistenti in Aurora PostgreSQL. Anche le attività di database di routine, come il provisioning, l'applicazione di patch, il backup, il ripristino, il rilevamento di guasti e la correzione, sono facili da gestire con Aurora PostgreSQL.
Aurora PostgreSQL può funzionare con molti standard di settore. Ad esempio, è possibile utilizzare i database Aurora PostgreSQL per creare applicazioni conformi allo standard HIPAA e memorizzare le relative informazioni sanitarie, tra cui i dati sanitari protetti (PHI) da un Business Associate Agreement (BAA) stipulato con AWS.
Aurora PostgreSQL è idoneo per FedRAMP HIGH. Per ulteriori informazioni su AWS e sulle strategie di conformità, consulta la pagina relativa aiservizi AWS coperti dal programma di conformità
Argomenti
- Lavorare con l'ambiente di anteprima del database
- Sicurezza con Amazon Aurora Postgre SQL
- Aggiornamento delle applicazioni per la connessione ai cluster DB Aurora PostgreSQL utilizzando nuovi certificati SSL/TLS
- Utilizzo di Autenticazione Kerberos con Aurora PostgreSQL
- Migrazione dei dati su Amazon Aurora con compatibilità Postgre SQL
- Miglioramento delle prestazioni delle query per Aurora Postgre SQL con Aurora Optimized Reads
- Utilizzo di Babelfish per Aurora PostgreSQL
- Prestazioni e scalabilità per Amazon Aurora Postgre SQL
- Ottimizzazione con eventi di attesa per Aurora Postgre SQL
- Ottimizzazione con informazioni proattive su Amazon SQL Guru DevOps
- Le migliori pratiche con Amazon Aurora Postgre SQL
- Replica con Amazon Aurora Postgre SQL
- Utilizzo di Aurora Postgre SQL come base di conoscenza per Amazon Bedrock
- Integrazione di Amazon Aurora PostgreSQL con altri servizi AWS
- Monitoraggio dei piani di esecuzione delle query e della memoria di picco per Aurora Postgre SQL
- Gestione dei piani di esecuzione delle query per Aurora Postgre SQL
- Utilizzo di estensioni e wrapper di dati esterni
- Lavorare con estensioni linguistiche affidabili per Postgre SQL
- Riferimento Amazon Aurora Postgree SQL
- Aggiornamenti di Amazon Aurora Postgre SQL
