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Best practice - Amazon Aurora

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Best practice

Le prestazioni delle query sui dati di Iceberg e Parquet dipendono dalla scelta di una classe di istanza che fornisca memoria e CPU sufficienti per il carico di lavoro, dal bilanciamento della memoria rispetto alla concorrenza e dalla disposizione dei dati per una scansione efficiente. Le seguenti pratiche riguardano la selezione delle istanze, la configurazione della memoria, il layout dei dati, la concorrenza e le operazioni.