Utilizzare DetectSyntax con un SDK AWS o una CLI - Esempi di codice per SDK AWS

Sono disponibili altri esempi per SDK AWS nel repository GitHub della documentazione degli esempi per SDK AWS.

Utilizzare DetectSyntax con un SDK AWS o una CLI

Gli esempi di codice seguenti mostrano come utilizzare DetectSyntax.

Gli esempi di operazioni sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguiti nel contesto. Puoi vedere questa azione nel contesto nel seguente esempio di codice:

.NET
SDK per .NET
Nota

Ulteriori informazioni su GitHub. Trova l’esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l’esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

using System; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Comprehend; using Amazon.Comprehend.Model; /// <summary> /// This example shows how to use Amazon Comprehend to detect syntax /// elements by calling the DetectSyntaxAsync method. /// </summary> public class DetectingSyntax { /// <summary> /// This method calls DetectSynaxAsync to identify the syntax elements /// in the sample text. /// </summary> public static async Task Main() { string text = "It is raining today in Seattle"; var comprehendClient = new AmazonComprehendClient(); // Call DetectSyntax API Console.WriteLine("Calling DetectSyntaxAsync\n"); var detectSyntaxRequest = new DetectSyntaxRequest() { Text = text, LanguageCode = "en", }; DetectSyntaxResponse detectSyntaxResponse = await comprehendClient.DetectSyntaxAsync(detectSyntaxRequest); foreach (SyntaxToken s in detectSyntaxResponse.SyntaxTokens) { Console.WriteLine($"Text: {s.Text}, PartOfSpeech: {s.PartOfSpeech.Tag}, BeginOffset: {s.BeginOffset}, EndOffset: {s.EndOffset}"); } Console.WriteLine("Done"); } }
  • Per informazioni dettagliate sull’API, consulta DetectSyntax nella documentazione di riferimento dell’API AWS SDK per .NET.

CLI
AWS CLI

Come rilevare le parti del discorso in un testo di input

L’esempio detect-syntax seguente analizza la sintassi del testo di input e restituisce le diverse parti del discorso. Per ogni previsione viene inoltre restituito il punteggio di attendibilità del modello pre-addestrato.

aws comprehend detect-syntax \ --language-code en \ --text "It is a beautiful day in Seattle."

Output:

{ "SyntaxTokens": [ { "TokenId": 1, "Text": "It", "BeginOffset": 0, "EndOffset": 2, "PartOfSpeech": { "Tag": "PRON", "Score": 0.9999740719795227 } }, { "TokenId": 2, "Text": "is", "BeginOffset": 3, "EndOffset": 5, "PartOfSpeech": { "Tag": "VERB", "Score": 0.999901294708252 } }, { "TokenId": 3, "Text": "a", "BeginOffset": 6, "EndOffset": 7, "PartOfSpeech": { "Tag": "DET", "Score": 0.9999938607215881 } }, { "TokenId": 4, "Text": "beautiful", "BeginOffset": 8, "EndOffset": 17, "PartOfSpeech": { "Tag": "ADJ", "Score": 0.9987351894378662 } }, { "TokenId": 5, "Text": "day", "BeginOffset": 18, "EndOffset": 21, "PartOfSpeech": { "Tag": "NOUN", "Score": 0.9999796748161316 } }, { "TokenId": 6, "Text": "in", "BeginOffset": 22, "EndOffset": 24, "PartOfSpeech": { "Tag": "ADP", "Score": 0.9998047947883606 } }, { "TokenId": 7, "Text": "Seattle", "BeginOffset": 25, "EndOffset": 32, "PartOfSpeech": { "Tag": "PROPN", "Score": 0.9940530061721802 } } ] }

Per ulteriori informazioni, consulta Analisi della sintassi nella Guida per gli sviluppatori di Amazon Comprehend.

  • Per informazioni dettagliate sull’API, consulta DetectSyntax in AWS CLI Command Reference.

Java
SDK per Java 2.x
Nota

Ulteriori informazioni su GitHub. Trova l’esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l’esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.ComprehendClient; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.ComprehendException; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.DetectSyntaxRequest; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.DetectSyntaxResponse; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.SyntaxToken; import java.util.List; /** * Before running this Java V2 code example, set up your development * environment, including your credentials. * * For more information, see the following documentation topic: * * https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html */ public class DetectSyntax { public static void main(String[] args) { String text = "Amazon.com, Inc. is located in Seattle, WA and was founded July 5th, 1994 by Jeff Bezos, allowing customers to buy everything from books to blenders. Seattle is north of Portland and south of Vancouver, BC. Other notable Seattle - based companies are Starbucks and Boeing."; Region region = Region.US_EAST_1; ComprehendClient comClient = ComprehendClient.builder() .region(region) .build(); System.out.println("Calling DetectSyntax"); detectAllSyntax(comClient, text); comClient.close(); } public static void detectAllSyntax(ComprehendClient comClient, String text) { try { DetectSyntaxRequest detectSyntaxRequest = DetectSyntaxRequest.builder() .text(text) .languageCode("en") .build(); DetectSyntaxResponse detectSyntaxResult = comClient.detectSyntax(detectSyntaxRequest); List<SyntaxToken> syntaxTokens = detectSyntaxResult.syntaxTokens(); for (SyntaxToken token : syntaxTokens) { System.out.println("Language is " + token.text()); System.out.println("Part of speech is " + token.partOfSpeech().tagAsString()); } } catch (ComprehendException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } } }
  • Per informazioni dettagliate sull’API, consulta DetectSyntax nella documentazione di riferimento dell’API AWS SDK for Java 2.x.

Python
SDK per Python (Boto3)
Nota

Ulteriori informazioni su GitHub. Trova l’esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l’esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

class ComprehendDetect: """Encapsulates Comprehend detection functions.""" def __init__(self, comprehend_client): """ :param comprehend_client: A Boto3 Comprehend client. """ self.comprehend_client = comprehend_client def detect_syntax(self, text, language_code): """ Detects syntactical elements of a document. Syntax tokens are portions of text along with their use as parts of speech, such as nouns, verbs, and interjections. :param text: The document to inspect. :param language_code: The language of the document. :return: The list of syntax tokens along with their confidence scores. """ try: response = self.comprehend_client.detect_syntax( Text=text, LanguageCode=language_code ) tokens = response["SyntaxTokens"] logger.info("Detected %s syntax tokens.", len(tokens)) except ClientError: logger.exception("Couldn't detect syntax.") raise else: return tokens
  • Per informazioni dettagliate sull’API, consulta DetectSyntax nella documentazione di riferimento dell’API AWS SDK per Python (Boto3).