Accesso al data lake Analytics

Per accedere al data lake di Analytics, puoi utilizzare la AWS console, la AWS CLI or AWS CloudShell, che è una shell preautenticata basata su browser che puoi avviare direttamente da. AWS Management Console Per informazioni su come utilizzare AWS CLI, consulta AWS Command Line Interface. Per ulteriori informazioni su AWS CloudShell, consulta AWS CloudShell.

Configura i dati da condividere

Opzione 1: utilizzo della console AWS

1. Apri la console Amazon Connect all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/connect.

2. Nella pagina delle istanze, seleziona l'alias dell'istanza. L'alias dell'istanza è anche il nome dell'istanza che appare nell'URL Amazon Connect. L'immagine seguente mostra la pagina Istanze di contact center virtuali di Amazon Connect, con un riquadro attorno all'alias dell'istanza.

   

3. Nel menu di navigazione a sinistra, scegli Strumenti di analisi, quindi scegli Aggiungi condivisione dati.

   

4. Per l'ID AWS dell'account Target, specifica l' AWS ID dell'account da cui desideri accedere ai dati (consumatore). Può trattarsi dello stesso AWS account che ospita l'istanza Amazon Connect o di un altro AWS account. Seleziona uno o più tipi di dati a cui desideri accedere dall'account consumatore e seleziona Conferma.

   

Opzione 2: utilizzo della CLI o CloudShell

1. Genera il file di richiesta generate Association api richiesta eseguendo il comando aws connect batch-associate-analytics-data-set --generate-cli-skeleton input > input_batch_association.json.

2. In un editor di testo, apri il file e inserisci il seguente testo:

   • ID istanza: l'ID dell'istanza Amazon Connect.

   • DataSetID: inserisci le tabelle richieste. Per ulteriori informazioni sulle tabelle richieste, consulta Associazione delle tabelle per il data lake Analytics.

   • TargetAccountId: ID dell'account per condividere i dati.

   Di seguito è riportato un esempio del file JSON con tutte le tabelle.

   {
   "InstanceId": your_instance_id,
   "DataSetIds": [
     "contact_record", 
     "contact_flow_events",
     "contact_statistic_record", 
     "contact_lens_conversational_analytics", 
     "agent_queue_statistic_record",
     "agent_statistic_record",
     "contact_evaluation_record"
   ],
   "TargetAccountId": your_account_ID
   }  

3. Associa il data lake Analytics a un singolo account eseguendo il comando aws connect batch-associate-analytics-data-set --cli-input-json file:///path/to/request/file (dove il percorso è basato sulla posizione del file JSON).