Come funziona machine learning con Risoluzione delle identità

Questo argomento descrive come Risoluzione delle identità esegue la corrispondenza automatica dei profili e, se configurato, come unisce automaticamente profili simili.

Corrispondenza automatica dei profili

Per identificare profili simili, Risoluzione delle identità utilizza il machine learning per esaminare i seguenti attributi delle informazioni di identificazione personale (PII) in ogni profilo:

• Nome: tutti i nomi vengono esaminati per verificarne la somiglianza, inclusi nome, secondo nome e cognome.

• E-mail: tutti gli indirizzi e-mail vengono esaminati per verificarne la somiglianza, inclusi quelli personali e quelli aziendali. Non rispettano la distinzione tra maiuscole e minuscole.

• Numero di telefono: tutti i numeri di telefono e i formati vengono esaminati per verificarne la somiglianza, inclusi telefono di casa, telefono cellulare e telefono aziendale.

• Indirizzo: tutti i tipi e i formati di indirizzo vengono esaminati per verificarne la somiglianza, inclusi indirizzo aziendale, indirizzo postale, indirizzo di spedizione e indirizzo di fatturazione.

• Data di nascita: tutte le date e i formati di nascita vengono esaminati per verificarne la somiglianza.

Utilizza queste informazioni per creare gruppi di abbinamenti di profili simili.

Gruppi di corrispondenza

Un gruppo di corrispondenza è composto da tutti i profili simili che rappresentano un cliente. Ogni gruppo di corrispondenza contiene le informazioni seguenti:

• Un ID di corrispondenza, che identifica in modo univoco il gruppo di due o più profili simili che rappresentano un contatto

• Il numero di ID del profilo nel gruppo di corrispondenza

• Un punteggio di attendibilità associato al gruppo di corrispondenza

Punteggio di attendibilità

Dopo l'esecuzione del processo di abbinamento automatico, puoi interrogare il bucket S3 o utilizzare l'GetMatchesAPI per filtrare i risultati in base ai punteggi di confidenza. Ad esempio, è possibile filtrare le corrispondenze ad alta confidenza per un'ulteriore revisione.

Un punteggio di attendibilità è un numero compreso tra 0 e 1 che rappresenta il livello di attendibilità dell'assegnazione dei profili a un gruppo di corrispondenza. Un punteggio pari a 1 indica probabilmente una corrispondenza esatta.

Unione automatica di profili simili

Dopo che i profili sono stati abbinati, il processo di risoluzione delle identità può facoltativamente unire profili simili in base ai criteri dell'utente. Se elimini o aggiorni i criteri, i criteri aggiornati vengono applicati a profili simili nell'esecuzione successiva.

Importante

È impossibile annullare il processo di consolidamento. Consigliamo vivamente di utilizzare l'GetAutoMergingPreviewAPI per eseguire a secco il processo di unione automatica prima di eseguire Identity Resolution Job.

Nota

Quando si uniscono due profili, i campi del profilo compilati manualmente tramite una chiamata API o l'Agent Workspace non verranno sovrascritti dai campi di profilo acquisiti automaticamente da un'integrazione o da una mappatura personalizzata dei tipi di oggetto.

Ad esempio, supponiamo che un profilo venga creato manualmente con FirstName «John» da un agente in Agent Workspace. Un altro profilo viene creato utilizzando un'integrazione S3 con FirstName «Peter». Se questi profili vengono uniti automaticamente, il FirstName «John» verrà mantenuto.

Come funziona il processo di unione automatica

• Tutti gli attributi selezionati in un criterio di consolidamento sono collegati a criteri AND con un confronto esatto dei valori prima dell'unione.

  • Ad esempio, quando nei criteri vengono specificati più attributi, ad esempio email address e phone number, tutti i profili simili in un gruppo di corrispondenza che hanno lo stesso identico valore di email address e phone number vengono uniti.

  • Se uno o più profili simili in un gruppo di corrispondenza hanno un valore diverso o un valore mancante per uno o più attributi di un criterio, i profili simili vengono uniti.

    Ad esempio, un gruppo di corrispondenza può essere composto da cinque profili simili di cui tre profili consolidati, poiché questi tre profili soddisfano i criteri. Gli altri due profili non vengono uniti perché non soddisfano i criteri.

• I criteri multipli vengono valutati in ordine di priorità a partire dal Criterio 1.

  • La sequenza in cui vengono applicati i criteri di consolidamento. Inizia con il Criterio 1 come priorità massima e il Criterio 10 come priorità più bassa.

  • Dopo aver applicato un criterio, il processo di risoluzione delle identità applica il criterio successivo ai profili consolidati e ai restanti profili simili in un gruppo di corrispondenza.

  • Possono essere presenti al massimo 10 criteri di consolidamento.

• Ciascun criterio viene eseguito in modo indipendente come OR in combinazione con altri criteri.

  • Quando si utilizzano più criteri, ogni criterio viene applicato singolarmente e in ordine di priorità prima che il processo di risoluzione delle identità passi ai criteri successivi.

  • Tutti i criteri vengono applicati nella sequenza in cui li hai elencati. Non importa se i criteri falliscono o riescono a consolidare profili simili in un gruppo di riferimento.

• Per impostazione predefinita, i conflitti tra i profili vengono gestiti in base all'attualità.

  • Quando due o più profili simili in un gruppo di corrispondenza soddisfano un criterio di consolidamento, il profilo consolidato risultante viene creato confrontando ogni valore degli attributi di profilo che costituiscono profili simili.

  • Ogni attributo può avere una corrispondenza esatta in termini di valore. In questo caso, è possibile selezionare qualsiasi valore per quell'attributo.

  • In caso di conflitto tra i valori di due o più profili simili costituenti, viene scelto l'attributo aggiornato più di recente.

    Ad esempio, se Jane Doe ha tre valori diversi nell'attributo Address dei profili simili che costituiscono profili simili, la risoluzione delle identità sceglie l'indirizzo più recente per creare il profilo unificato.

  • Per impostazione predefinita, il timestamp dell'ultimo aggiornamento viene utilizzato per determinare il record aggiornato più di recente.

• I conflitti tra i profili vengono gestiti in base al tipo di oggetto di origine e all'attualità.

  • È inoltre possibile modificare il comportamento predefinito di risoluzione dei conflitti per scegliere un profilo costitutivo simile da una fonte specifica come fonte di attendibilità per favorire la risoluzione dei conflitti.

  • Se desideri specificare un'origine dati da utilizzare per i conflitti di profili, è possibile scegliere uno dei tuoi tipi di oggetto come origine dati selezionando Origine con l'ultimo timestamp aggiornato.

  • Il record aggiornato più di recente del tipo di oggetto specificato viene utilizzato per risolvere i conflitti tra i profili.

• Il timestamp dell'ultimo aggiornamento identifica il record aggiornato più di recente.

  • L'attributo timestamp associato al tipo di oggetto del record di origine viene utilizzato per identificare quale record è stato aggiornato più di recente.

  • Se l'attributo timestamp non è disponibile per il tipo di oggetto, viene utilizzato il timestamp in base al quale il record è stato inserito nel dominio Profili cliente.

  • Se disponi di tipi di oggetti personalizzati, è necessario aggiungere timestamp. Per ulteriori informazioni, consulta Timestamp mancante per i conflitti tra i profili.

• Il consolidamento è un processo unidirezionale e non può essere annullato.

  • Scegli attentamente i criteri prima di iniziare il processo di consolidamento. Per ulteriori informazioni, consulta Suggerimenti per la creazione di criteri rigorosi.

  • Utilizza l'GetAutoMergingPreviewAPI per testare le impostazioni di fusione automatica di Identity Resolution senza unire i dati.

Per un esempio in cui viene illustrato come vengono applicati i criteri, consulta Esempio: come vengono applicati i criteri di esempio.