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Creazione di un EMR Studio

Modalità Focus
Creazione di un EMR Studio - Amazon EMR

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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Puoi creare un EMR Studio per il tuo team utilizzando la console Amazon EMR o la AWS CLI. La creazione di un'istanza Studio fa parte della configurazione di Amazon EMR Studio.

Prerequisiti

Prima di creare uno Studio, assicurati di aver completato i processi precedenti in Configurazione di un EMR Studio.

Per creare uno Studio utilizzando AWS CLI, è necessario che sia installata la versione più recente. Per ulteriori informazioni, consulta Installare o aggiornare la versione più recente della AWS CLI.

Importante

Disattivate gli strumenti di gestione dei proxy come FoxyProxy o SwitchyOmega presenti nel browser prima di creare uno Studio. I proxy attivi possono generare un messaggio di errore Errore di rete quando scegli Crea Studio.

Amazon EMR ti offre una semplice esperienza di console per creare uno Studio, in modo da poter iniziare rapidamente con le impostazioni predefinite, eseguire carichi di lavoro interattivi o lavori in batch con le impostazioni predefinite. La creazione di EMR Studio crea anche un'applicazione EMR Serverless pronta per i lavori interattivi.

Se desideri il pieno controllo sulle impostazioni di Studio, puoi scegliere Personalizzato, che ti consente di configurare tutte le impostazioni aggiuntive.

Interactive workloads
Per creare un EMR Studio per carichi di lavoro interattivi
  1. Apri la console Amazon EMR in /emr. https://console.aws.amazon.com

  2. In EMR Studio, nella barra di navigazione a sinistra, scegli Nozioni di base. È inoltre possibile creare un nuovo Studio dalla pagina Studio.

  3. Amazon EMR fornisce impostazioni predefinite per te se stai creando un EMR Studio per carichi di lavoro interattivi, ma puoi modificare queste impostazioni. Le impostazioni configurabili includono il nome di EMR Studio, la posizione S3 del Workspace, il ruolo di servizio da utilizzare, gli spazi di lavoro che si desidera utilizzare, il nome dell'applicazione EMR Serverless e il ruolo di runtime associato.

  4. Scegli Create Studio e avvia Workspace per terminare e accedere alla pagina Studios. Il nuovo Studio è visibile nell'elenco con dettagli quali Nome Studio, Data di creazione e URL di accesso allo Studio. Il tuo spazio di lavoro si apre in una nuova scheda del browser.

Batch jobs
Per creare un EMR Studio per carichi di lavoro interattivi
  1. Apri la console Amazon EMR in /emr. https://console.aws.amazon.com

  2. In EMR Studio, nella barra di navigazione a sinistra, scegli Nozioni di base. È inoltre possibile creare un nuovo Studio dalla pagina Studio.

  3. Amazon EMR fornisce impostazioni predefinite per te se stai creando un EMR Studio per lavori in batch, ma puoi modificare queste impostazioni. Le impostazioni configurabili includono il nome di EMR Studio, il nome dell'applicazione EMR Serverless e il ruolo di runtime associato.

  4. Scegli Create Studio e avvia Workspace per terminare e accedere alla pagina Studios. Il nuovo Studio è visibile nell'elenco con dettagli quali Nome Studio, Data di creazione e URL di accesso allo Studio. EMR Studio si apre in una nuova scheda del browser.

Custom settings
Per creare un EMR Studio con impostazioni personalizzate
  1. Apri la console Amazon EMR in /emr. https://console.aws.amazon.com

  2. In EMR Studio, nella barra di navigazione a sinistra, scegli Nozioni di base. È inoltre possibile creare un nuovo Studio dalla pagina Studio.

  3. Seleziona Crea uno Studio per aprire la pagina Crea uno Studio.

  4. Inserisci il nome di uno Studio.

  5. Scegli di creare un nuovo bucket S3 o utilizzare una posizione esistente.

  6. Scegli l'area di lavoro da aggiungere allo Studio. Puoi aggiungere fino a 3 aree di lavoro.

  7. In Autenticazione, scegli una modalità di autenticazione per Studio e fornisci informazioni in base alla seguente tabella. Per ulteriori informazioni sull'autenticazione per EMR Studio, consulta Scelta di una modalità di autenticazione per Amazon EMR Studio.

    Se utilizzi... Esegui questa operazione…
    Autenticazione o federazione IAM

    Il metodo di autenticazione predefinito è AWS Identity and Access Management (IAM). Nella parte inferiore dello schermo, puoi anche aggiungere tag per consentire a utenti specifici di accedere allo Studio, come descritto in Assegnare un utente o un gruppo a un EMR Studio.

    Se desideri che gli utenti federati accedano utilizzando l'URL di Studio e le credenziali per il tuo provider di identità (IdP), seleziona il tuo IdP dall'elenco a discesa e inserisci l'URL di accesso del provider di identità (IdP) e il nome del parametro. RelayState

    Per un elenco di RelayState nomi URLs e autenticazioni IdP, consulta. RelayState Parametri e autenticazione del provider di identità URLs

    Autenticazione IAM Identity Center

    Seleziona il Ruolo di servizio e il Ruolo utente di EMR Studio. Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di un ruolo di servizio EMR Studio e Creazione di un ruolo utente di EMR Studio per la modalità di autenticazione IAM Identity Center.

    Quando utilizzi l'autenticazione IAM Identity Center (precedentemente AWS Single Sign On) per lo Studio, puoi scegliere di semplificare l'esperienza di accesso per gli utenti con l'opzione Enable trusted Identity Propagation. Con la propagazione affidabile delle identità, gli utenti possono accedere con le proprie credenziali Identity Center e far sì che le proprie identità vengano propagate ai servizi downstream quando utilizzano Studio. AWS

    Nella sezione Accesso alle applicazioni, puoi anche specificare se tutti gli utenti e i gruppi del tuo Identity Center devono avere accesso allo Studio o se solo gli utenti e i gruppi assegnati da te possono accedere allo Studio.

    Per ulteriori informazioni, consulta Integra Amazon EMR con AWS IAM Identity Center e Trusted identity propagation across applications nella Guida per l'utente di AWS IAM Identity Center.

  8. Per VPC, scegli un Amazon Virtual Private Cloud (VPC) per lo Studio dall'elenco a discesa.

  9. In Subnets (Sottoreti) seleziona un massimo di cinque sottoreti in VPC da associare allo Studio. È possibile aggiungere altre sottoreti dopo aver creato lo Studio.

  10. Per Security groups (Gruppi di sicurezza), scegli i gruppi di sicurezza di default o i gruppi di sicurezza personalizzati. Per ulteriori informazioni, consulta Definizione di gruppi di sicurezza per controllare il traffico di rete EMR Studio.

    Se scegli... Esegui questa operazione…
    I gruppi di sicurezza EMR Studio predefiniti

    Per abilitare il collegamento del repository basato su Git per il Studio, scegli Enable clusters/endpoints and Git repository (Abilita cluster/endpoint e repository Git). In caso contrario, scegli Abilita cluster/endpoint.

    Gruppi di sicurezza personalizzati per lo Studio
    • In Cluster/endpoint security group (Gruppo di sicurezza cluster/endpoint), seleziona il gruppo di sicurezza del motore configurato dall'elenco a discesa. Lo Studio utilizza questo gruppo di sicurezza per consentire l'accesso in ingresso dai WorkSpace collegati.

    • In WorkSpace security group (Gruppo di sicurezza dell'istanza WorkSpace), seleziona il gruppo di sicurezza dell'istanza WorkSpace configurata dall'elenco a discesa. Il tuo Studio utilizza questo gruppo di sicurezza con WorkSpace per fornire l'accesso in uscita ai cluster Amazon EMR collegati e ai repository Git ospitati pubblicamente.

  11. Aggiungi tag al tuo Studio e ad altre risorse. Per ulteriori informazioni sui tag, consulta Tag clusters.

  12. Scegli Create Studio e avvia Workspace per terminare e accedere alla pagina Studios. Il nuovo Studio è visibile nell'elenco con dettagli quali Nome Studio, Data di creazione e URL di accesso allo Studio.

Dopo aver creato uno Studio, segui le istruzioni riportate in Assegnare un utente o un gruppo a un EMR Studio.

CLI
Nota

I caratteri di continuazione della riga Linux (\) sono inclusi per questioni di leggibilità. Possono essere rimossi o utilizzati nei comandi Linux. Per Windows, rimuovili o sostituiscili con un accento circonflesso (^).

Esempio – Creazione di un EMR Studio che utilizza IAM per l'autenticazione

Il seguente AWS CLI comando di esempio crea un EMR Studio con modalità di autenticazione IAM. Quando utilizzi l'autenticazione o la federazione IAM per lo Studio, non specifichi un --user-role.

Per consentire agli utenti federati di accedere utilizzando l'URL di Studio e le credenziali per il tuo gestore dell'identità digitale (IdP), specifica --idp-auth-url e --idp-relay-state-parameter-name. Per un elenco di RelayState nomi URLs e autenticazioni IdP, consulta. RelayState Parametri e autenticazione del provider di identità URLs

aws emr create-studio \ --name <example-studio-name> \ --auth-mode IAM \ --vpc-id <example-vpc-id> \ --subnet-ids <subnet-id-1> <subnet-id-2>... <subnet-id-5> \ --service-role <example-studio-service-role-name> \ --user-role studio-user-role-name \ --workspace-security-group-id <example-workspace-sg-id> \ --engine-security-group-id <example-engine-sg-id> \ --default-s3-location <example-s3-location> \ --idp-auth-url <https://EXAMPLE/login/> \ --idp-relay-state-parameter-name <example-RelayState>
Esempio – Creazione di un EMR Studio che utilizza Identity Center per l'autenticazione

Il comando di AWS CLI esempio seguente crea uno studio EMR che utilizza la modalità di autenticazione IAM Identity Center. Quando utilizzi l'autenticazione IAM Identity Center, devi specificare un --user-role.

Per ulteriori informazioni sulla modalità di autenticazione IAM Identity Center, consulta la sezione Configurazione della modalità di autenticazione IAM Identity Center per Amazon EMR Studio.

aws emr create-studio \ --name <example-studio-name> \ --auth-mode SSO \ --vpc-id <example-vpc-id> \ --subnet-ids <subnet-id-1> <subnet-id-2>... <subnet-id-5> \ --service-role <example-studio-service-role-name> \ --user-role <example-studio-user-role-name> \ --workspace-security-group-id <example-workspace-sg-id> \ --engine-security-group-id <example-engine-sg-id> \ --default-s3-location <example-s3-location> --trusted-identity-propagation-enabled \ --idc-user-assignment OPTIONAL \ --idc-instance-arn <iam-identity-center-instance-arn>
Esempio – Output della CLI per aws emr create-studio

Di seguito è riportato un esempio dell'output visualizzato dopo la creazione di uno Studio.

{ StudioId: "es-123XXXXXXXXX", Url: "https://es-123XXXXXXXXX.emrstudio-prod.us-east-1.amazonaws.com" }

Per ulteriori informazioni sul comando create-studio, consulta la Guida di riferimento ai comandi della AWS CLI .

Per creare un EMR Studio per carichi di lavoro interattivi
  1. Apri la console Amazon EMR in /emr. https://console.aws.amazon.com

  2. In EMR Studio, nella barra di navigazione a sinistra, scegli Nozioni di base. È inoltre possibile creare un nuovo Studio dalla pagina Studio.

  3. Amazon EMR fornisce impostazioni predefinite per te se stai creando un EMR Studio per carichi di lavoro interattivi, ma puoi modificare queste impostazioni. Le impostazioni configurabili includono il nome di EMR Studio, la posizione S3 del Workspace, il ruolo di servizio da utilizzare, gli spazi di lavoro che si desidera utilizzare, il nome dell'applicazione EMR Serverless e il ruolo di runtime associato.

  4. Scegli Create Studio e avvia Workspace per terminare e accedere alla pagina Studios. Il nuovo Studio è visibile nell'elenco con dettagli quali Nome Studio, Data di creazione e URL di accesso allo Studio. Il tuo spazio di lavoro si apre in una nuova scheda del browser.

RelayState Parametri e autenticazione del provider di identità URLs

Quando utilizzi la federazione IAM e desideri che gli utenti accedano utilizzando l'URL di Studio e le credenziali per il tuo provider di identità (IdP), puoi specificare l'URL di accesso RelayStatee il nome del parametro del tuo provider di identità (IdP) quando lo fai. Creazione di un EMR Studio

La tabella seguente mostra l'URL di autenticazione standard e il nome del RelayState parametro per alcuni provider di identità più diffusi.

Provider di identità Parametro Autenticazione URL
Auth0 RelayState https://<sub_domain>.auth0.com/samlp/<app_id>
Account Google RelayState https://accounts.google.com/o/saml2/initsso?idpid=<idp_id>&spid=<sp_id>&forceauthn=false
Microsoft Azure RelayState https://myapps.microsoft.com/signin/<app_name>/<app_id>?tenantId=<tenant_id>
Okta RelayState https://<sub_domain>.okta.com/app/<app_name>/<app_id>/sso/saml
PingFederate TargetResource https://<host>/idp/<idp_id>/startSSO.ping?PartnerSpId=<sp_id>
PingOne TargetResource https://sso.connect.pingidentity.com/sso/sp/initsso?saasid=<app_id>&idpid=<idp_id>

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