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Gestione di un Amazon EMR Studio
Questa sezione include istruzioni per monitorare, aggiornare o eliminare una risorsa EMR Studio. Per informazioni su come assegnare utenti o aggiornare le autorizzazioni utente, consulta Assegnazione e gestione degli utenti di EMR Studio.
Visualizzazione dei dettagli dello Studio
Monitoraggio delle operazioni di Amazon EMR Studio
Visualizzazione dell'attività di EMR Studio e dell'API
EMR Studio è integrato conAWS CloudTrail, un servizio che fornisce un registro delle azioni intraprese da un utente, da un ruolo IAM o da un altroAWSservizio in EMR Studio. CloudTrailacquisisce le chiamate API per EMR Studio come eventi. È possibile visualizzare gli eventi utilizzandoCloudTrailconsolle ahttps://console.aws.amazon.com/cloudtrail/
Gli eventi EMR Studio forniscono informazioni come quale utente Studio o IAM effettua una richiesta e il tipo di richiesta.
Nota
Le operazioni on-cluster come l'esecuzione di processi notebook non emetto AWS CloudTrail.
È inoltre possibile creare un percorso per la distribuzione continua di EMR StudioCloudTraileventi in un bucket Amazon S3. Per ulteriori informazioni, consulta la Guida per l'utente AWS CloudTrail.
EsempioCloudTrailEvento: un utente chiamaDescribeStudioAPI
Di seguito è riportato un esempioAWS CloudTrailevento che viene creato quando un utente,admin, chiamaDescribeStudioAPI. CloudTrailregistra il nome utente comeadmin.
Nota
Per proteggere i dettagli di Studio, l'evento API di EMR Studio perDescribeStudioesclude un valore perresponseElements.
{
"eventVersion":"1.08",
"userIdentity":{
"type":"IAMUser",
"principalId":"AIDXXXXXXXXXXXXXXXXXX",
"arn":"arn:aws:iam::653XXXXXXXXX:user/admin",
"accountId":"653XXXXXXXXX",
"accessKeyId":"AKIAIOSFODNN7EXAMPLE",
"userName":"admin"
},
"eventTime":"2021-01-07T19:13:58Z",
"eventSource":"elasticmapreduce.amazonaws.com",
"eventName":"DescribeStudio",
"awsRegion":"us-east-1",
"sourceIPAddress":"72.XX.XXX.XX",
"userAgent":"aws-cli/1.18.188 Python/3.8.5 Darwin/18.7.0 botocore/1.19.28",
"requestParameters":{
"studioId":"es-9O5XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
},
"responseElements":null,
"requestID":"0fxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
"eventID":"b0xxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
"readOnly":true,
"eventType":"AwsApiCall",
"managementEvent":true,
"eventCategory":"Management",
"recipientAccountId":"653XXXXXXXXX"
}Visualizzazione dell'attività degli utenti e dei processi Spark
Per visualizzare l'attività dei processi Spark da parte degli utenti di Amazon EMR Studio, è possibile configurare la rappresentazione utente in un cluster. Con la rappresentazione utente, ogni processo Spark inviato da un WorkSpace è associato all'utente Studio che ha eseguito il codice.
Quando la simulazione dell'utente è abilitata, Amazon EMR crea una directory utente HDFS sul nodo principale del cluster per ogni utente che esegue codice nel Workspace. Ad esempio, se l'utentestudio-user-1@example.comesegue il codice, puoi connetterti al nodo primario e vederlohadoop fs -ls /userdispone di un elenco perstudio-user-1@example.com.
Per impostare la rappresentazione utente di Spark, imposta le seguenti proprietà nelle classificazioni di configurazione:
-
core-site -
livy-conf
[ { "Classification": "core-site", "Properties": { "hadoop.proxyuser.livy.groups": "*", "hadoop.proxyuser.livy.hosts": "*" } }, { "Classification": "livy-conf", "Properties": { "livy.impersonation.enabled": "true" } } ]
Per visualizzare le pagine di Spark History Server, consulta Debug di applicazioni e processi con EMR Studio. È inoltre possibile connettersi al nodo principale del cluster tramite SSH per visualizzare le interfacce Web delle applicazioni. Per ulteriori informazioni, consulta Visualizzazione di interfacce Web ospitate su cluster Amazon EMR.
Aggiornamento di un Amazon EMR Studio
Dopo aver creato un EMR Studio, puoi aggiornare i seguenti attributi utilizzando la AWS CLI:
-
Nome
-
Descrizione
-
Percorso S3 predefinito
-
Sottoreti
Aggiornamento di un EMR Studio utilizzando AWS CLI
Utilizza il comando update-studio della AWS CLI per aggiornare un EMR Studio. Per ulteriori informazioni, consultare la sezione relativa alle informazioni di riferimento ai comandi della AWS CLI.
Nota
Puoi associare uno Studio a un massimo di 5 sottoreti. Queste sottoreti devono appartenere allo stesso VPC dello Studio. L'elenco degli ID delle sottoreti inviati al comando update-studio può includere nuovi ID di sottorete, ma deve includere anche tutti gli ID di sottorete precedentemente associati allo Studio. Non è possibile rimuovere le sottoreti da uno Studio.
aws emr update-studio \ --studio-id<example-studio-id-to-update>\ --name<example-new-studio-name>\ --subnet-ids<old-subnet-id-1 old-subnet-id-2 old-subnet-id-3 new-subnet-id>\
Per verificare le modifiche, utilizza il comando describe-studio della AWS CLI e specifica l'ID del tuo Studio. Per ulteriori informazioni, consulta la Guida di riferimento ai comandi della AWS CLI.
aws emr describe-studio \ --studio-id<id-of-updated-studio>\
Eliminazione di un Amazon EMR Studio e un'istanza WorkSpace
Quando elimini uno Studio, EMR Studio elimina tutte le assegnazioni di utenti e gruppi IAM Identity Center che sono associate allo Studio.
Nota
Quando elimini uno Studio, Amazon EMR non elimina l'istanza WorkSpace associata a tale Studio. È necessario eliminare separatamente l'istanza WorkSpace nello Studio.
Eliminare l'istanza WorkSpace
Eliminazione di un EMR Studio
