Seleziona le tue preferenze relative ai cookie

Utilizziamo cookie essenziali e strumenti simili necessari per fornire il nostro sito e i nostri servizi. Utilizziamo i cookie prestazionali per raccogliere statistiche anonime in modo da poter capire come i clienti utilizzano il nostro sito e apportare miglioramenti. I cookie essenziali non possono essere disattivati, ma puoi fare clic su \"Personalizza\" o \"Rifiuta\" per rifiutare i cookie prestazionali.

Se sei d'accordo, AWS e le terze parti approvate utilizzeranno i cookie anche per fornire utili funzionalità del sito, ricordare le tue preferenze e visualizzare contenuti pertinenti, inclusa la pubblicità pertinente. Per continuare senza accettare questi cookie, fai clic su \"Continua\" o \"Rifiuta\". Per effettuare scelte più dettagliate o saperne di più, fai clic su \"Personalizza\".

Fase 4. Aggiornamento delle trasformazioni visive personalizzate in base alle necessità

Modalità Focus
Fase 4. Aggiornamento delle trasformazioni visive personalizzate in base alle necessità - AWS Glue

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Una volta creato e utilizzato, lo script di trasformazione può essere aggiornato purché la trasformazione segua la definizione json corrispondente:

  • Il nome usato quando si assegna DynamicFrame troppo corrisponde al functionName json.

  • Gli argomenti della funzione devono essere definiti nel file .json come descritto in Fase 1: Creazione di un file di configurazione JSON .

  • Il percorso Amazon S3 del file Python non può cambiare, poiché i processi dipendono direttamente da esso.

Nota

Se è necessario apportare aggiornamenti, assicurati che lo script e il file .json siano costantemente aggiornati e che tutti i processi visivi vengano nuovamente salvati correttamente con la nuova trasformazione. Se i processi visivi non vengono salvati dopo aver effettuato gli aggiornamenti, gli aggiornamenti non saranno applicati e convalidati. Se il file di script Python viene rinominato o non posizionato insieme al file .json, è necessario specificare il percorso completo nel file .json.

Icona personalizzata

Se ritieni che l'icona predefinita per l'Operazione non la distingue visivamente come parte dei flussi di lavoro, puoi fornire un'icona personalizzata, come descritto nella sezione Nozioni di base sulle trasformazioni visive personalizzate . È possibile aggiornare l'icona aggiornando il file SVG corrispondente ospitato in Amazon S3.

Per ottenere risultati ottimali, progetta l'immagine in modo che venga visualizzata a 32x32 pixel seguendo le linee guida del Cloudscape Design System. Per ulteriori informazioni sulle linee guida di Cloudscape, consulta la documentazione di Cloudscape.

PrivacyCondizioni del sitoPreferenze cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. o società affiliate. Tutti i diritti riservati.