Funzioni di trasformazione - Grafana gestito da Amazon
Aggiungi campo dal calcoloConcatena i campiConfig dai risultati della queryConverti il tipo di campoEstrai campiCerca i campi dalla risorsaFiltra i dati per query RefIDFiltra i dati per valoriFiltra i campi per nomeStringa di formatoOra di formattazioneGruppo daRaggruppamento in matriceDa gruppo a tabella nidificataCrea una mappa termicaIstogrammaPartecipa per campoUnisciti per etichetteEtichette per campiLimiteUnisci serie/tabelleOrganizza i campi per nomePartizione per valoriPrepara le serie temporaliRidurreRinomina tramite regexDa righe a campiDa serie a righeOrdina perSpatialTrasformazione da serie temporale a tabellaAnalisi della regressione

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Funzioni di trasformazione

Questo argomento della documentazione è progettato per le aree di lavoro Grafana che supportano la versione 10.x di Grafana.

Per le aree di lavoro Grafana che supportano la versione 9.x di Grafana, vedere. Lavorare nella versione 9 di Grafana

Per le aree di lavoro Grafana che supportano la versione 8.x di Grafana, vedere. Funzionamento in Grafana versione 8

È possibile eseguire le seguenti trasformazioni sui dati.

Aggiungi campo dal calcolo

Usa questa trasformazione per aggiungere un nuovo campo calcolato da altri due campi. Ogni trasformazione consente di aggiungere un nuovo campo.

  • Modalità: seleziona una modalità:

    • Riduci riga: applica il calcolo selezionato su ciascuna riga di campi selezionati in modo indipendente.

    • Operazione binaria: applica operazioni binarie di base (ad esempio, somma o moltiplica) sui valori in una singola riga da due campi selezionati.

    • Operazione unaria: applica le operazioni unarie di base sui valori in una singola riga da un campo selezionato. Le operazioni disponibili sono:

      • Valore assoluto (abs): restituisce il valore assoluto di una determinata espressione. Rappresenta la distanza da zero come numero positivo.

      • Esponenziale naturale (exp): restituisce e elevato alla potenza di una determinata espressione.

      • Logaritmo naturale (ln): restituisce il logaritmo naturale di una determinata espressione.

      • Floor (floor): restituisce il numero intero più grande minore o uguale a una determinata espressione.

      • Ceiling (ceil): restituisce il numero intero più piccolo maggiore o uguale a una determinata espressione.

    • Funzioni cumulative: applica le funzioni sulla riga corrente e su tutte le righe precedenti.

      • Totale: calcola il totale cumulativo fino alla riga corrente inclusa.

      • Media: calcola la media fino alla riga corrente inclusa.

    • Funzioni della finestra: applica le funzioni della finestra. La finestra può essere trascinata o centrata. Con una finestra finale, la riga corrente sarà l'ultima riga della finestra. Con una finestra centrata, la finestra sarà centrata sulla riga corrente. Per finestre di dimensioni pari, la finestra sarà centrata tra la riga corrente e la riga precedente.

      • Media: calcola la media mobile o la media progressiva.

      • — Calcola la deviazione standard mobile.

      • Varianza: calcola la varianza mobile.

    • Indice di riga: inserisce un campo con l'indice di riga.

  • Nome campo: seleziona i nomi dei campi che desideri utilizzare nel calcolo per il nuovo campo.

  • Calcolo: se si seleziona la modalità Riduci righe, viene visualizzato il campo Calcolo. Seleziona il campo per visualizzare un elenco di opzioni di calcolo che puoi utilizzare per creare il nuovo campo. Per informazioni sui calcoli disponibili, consulta Tipi di calcolo.

  • Operazione: se si seleziona la modalità operativa binaria o unaria, vengono visualizzati i campi Operazione. Questi campi consentono di eseguire operazioni matematiche di base sui valori in un'unica riga da due campi selezionati. È inoltre possibile utilizzare valori numerici per operazioni binarie.

  • Come percentile: se si seleziona la modalità Indice di riga, viene visualizzato l'interruttore Come percentile. Questo interruttore consente di trasformare l'indice di riga come percentuale del numero totale di righe.

  • Alias: (Facoltativo) Inserisci il nome del nuovo campo. Se lo lasci vuoto, il campo verrà denominato in base al calcolo.

  • Sostituisci tutti i campi: (Facoltativo) Seleziona questa opzione se desideri nascondere tutti gli altri campi e visualizzare solo il campo calcolato nella visualizzazione.

Nota

Le funzioni cumulative e le funzioni Window sono attualmente disponibili nell'anteprima pubblica. Grafana Labs offre un supporto limitato e potrebbero verificarsi modifiche sostanziali prima che la funzionalità venga resa disponibile al pubblico.

Concatena i campi

Concatena i campi

Utilizzate questa trasformazione per combinare tutti i campi di tutti i frame in un unico risultato.

Ad esempio, se avete interrogazioni separate che recuperano dati sulla temperatura e sull'operatività (query A) e sull'indice di qualità dell'aria e informazioni sugli errori (query b), applicando la trasformazione concatenata si ottiene un frame di dati consolidato con tutte le informazioni pertinenti in un'unica vista.

Considerate questi due seguenti.

Interrogazione A:

Temp Operatività

15.4

1230233

Interrogazione B:

AQI Errori

3.2

5

Dopo aver concatenato i campi, il frame di dati sarebbe:

Temp Operatività AQI Errori

15,4

1230233

3.2

5

Questa trasformazione semplifica il processo di fusione dei dati provenienti da diverse fonti, fornendo una visione completa per l'analisi e la visualizzazione.

Config dai risultati della query

Config dai risultati della query

Utilizzate questa trasformazione per selezionare una query ed estrarre opzioni standard come Min, Max, Unit e Thresholds e applicarle ad altri risultati della query. Ciò consente una configurazione dinamica della visualizzazione, basata sui dati restituiti da una query specifica.

Opzioni

  • Interrogazione di configurazione: seleziona la query che restituisce i dati che desideri utilizzare come configurazione.

  • Applica a: seleziona i campi o le serie a cui applicare la configurazione.

  • Applica alle opzioni: specifica un tipo di campo o usa un'espressione regolare del nome di campo, a seconda della selezione effettuata in Applica a.

Tabella di mappatura dei campi

Sotto le opzioni di configurazione, troverai la tabella di mappatura dei campi. Questa tabella elenca tutti i campi trovati nei dati restituiti dalla query di configurazione, insieme alle opzioni Usa come e Seleziona. Fornisce il controllo sulla mappatura dei campi alle proprietà di configurazione e, per più righe, consente di scegliere il valore da selezionare.

L'esempio seguente mostra una query di input e una query utilizzata come configurazione del campo.

Query di input

Orario Valore

1626178119127

10

1626178119129

30

Interrogazione di configurazione

Orario Valore

1626178119127

100

1626178119129

100

Query di output (uguale a input, ma ora con configurazione nel campo del valore)

Orario Valore (configurazione: Max=100)

1626178119127

10

1626178119129

30

Ogni campo ha ora un set massimo di opzioni di configurazione. Opzioni come Min, Max, Unit e Thresholds fanno parte della configurazione del campo. Se impostate, vengono utilizzate dalla visualizzazione anziché dalle opzioni configurate manualmente nel riquadro delle opzioni dell'editor del pannello.

Mappature dei valori

È inoltre possibile trasformare il risultato di una query in mappature di valori. Con questa opzione, ogni riga del risultato della query di configurazione definisce una singola riga di mappatura dei valori. Guarda l'esempio seguente.

Risultato della query di configurazione

Valore Testo Colore

L

Bassa

blu

M

Media

verde

H

Elevata

rosso

Nella mappatura del campo, specificare:

Campo Usa come Select

Valore

Mappature dei valori/Valore

Tutti i valori

Testo

Mappature di valori/ Testo

Tutti i valori

Colore

Mappature di valori/ Colore

Tutti i valori

Grafana crea mappature dei valori dai risultati della query e le applica ai risultati delle query di dati reali. Dovresti vedere i valori mappati e colorati in base ai risultati della query di configurazione.

Converti il tipo di campo

Usa questa trasformazione per modificare il tipo di campo del campo specificato.

Questa trasformazione ha le seguenti opzioni:

  • Campo: seleziona uno dei campi disponibili.

  • as: seleziona il formato in cui FieldType convertire.

    • Numerico: tenta di rendere numerici i valori.

    • Stringa: renderà i valori stringhe.

    • Ora: tenta di analizzare i valori come tempo.

      • Mostrerà un'opzione per specificare a DateFormat come input da una stringa, come yyyy-mm-dd oDD MM YYYY hh:mm:ss.

    • Booleano: renderà i valori booleani.

    • Enum: renderà i valori enumerati.

      • Mostrerà una tabella per gestire le enumerazioni.

    • Altro: tenta di analizzare i valori come json.

Ad esempio, considera la seguente query che potrebbe essere modificata selezionando il campo Time, come Time e Date Format as. YYYY

Orario Segna Valore

01/07/2017

sopra

25

2018-08-02

sotto

22

2019-09-02

sotto

29

2020-10-04

sopra

22

Il risultato:

Orario Mark Valore

2017-01-01 00:00:00

sopra

25

2018-01-01 00:00:00

sotto

22

2019-01-01 00:00:00

sotto

29

2020-01-01 00:00:00

sopra

22

Questa trasformazione consente di adattare in modo flessibile i tipi di dati, garantendo compatibilità e coerenza nelle visualizzazioni.

Estrai campi

Usa questa trasformazione per selezionare una fonte di dati ed estrarne il contenuto in diversi formati. Questa trasformazione ha i seguenti campi:

  • Origine: seleziona il campo per l'origine dei dati.

  • Formato: scegli una delle seguenti opzioni:

    • JSON: analizza il contenuto JSON dalla fonte.

    • Coppie chiave+valore: analizza il contenuto nel formato o dalla fonte. a=b c:d

    • Automatico: scopri automaticamente i campi.

  • Sostituisci tutti i campi: (Facoltativo) Seleziona questa opzione per nascondere tutti gli altri campi e visualizzare solo il campo calcolato nella visualizzazione.

  • Keep Time - (Facoltativo) Disponibile solo se l'opzione Sostituisci tutti i campi è impostata su True. Mantiene il campo temporale nell'output.

Considerate il seguente set di dati:

Esempio di set di dati

Timestamp json_data

1636678740000000000

{"valore»: 1}

1636678680000000000

{"valore»: 5}

1636678620000000000

{"valore»: 12}

È possibile preparare i dati da utilizzare da un pannello Time series con questa configurazione:

  • Fonte: json_data

  • Formato: JSON

    • Campo: valore

    • Alias: my_value

  • Sostituisci tutti i campi: true

  • Mantieni il tempo: vero

Questo genererà il seguente output:

Dati trasformati

Timestamp my_value

1636678740000000000

1

1636678680000000000

5

1636678620000000000

12

Con questa trasformazione, puoi estrarre e formattare i dati in vari modi. È possibile personalizzare il formato di estrazione in base alle esigenze specifiche dei dati.

Cerca i campi dalla risorsa

Usa questa trasformazione per arricchire il valore di un campo cercando campi aggiuntivi da una fonte esterna.

Questa trasformazione ha i seguenti campi:

  • Campo: seleziona un campo di testo dal tuo set di dati.

  • Ricerca: scegli tra Paesi, Stati Uniti e aeroporti.

Nota

Questa trasformazione supporta solo dati spaziali.

Ad esempio, se disponi di questi dati:

Esempio di set di dati

Ubicazione Valori

AL

0

AK

10

Arizona

5

Arkansas

1

Da qualche parte

5

Con questa configurazione:

  • Campo: posizione

  • Ricerca: Stati Uniti

Otterrai il seguente risultato:

Dati trasformati

Ubicazione ID Nome Lng Lat Valori
AL AL Alabama -80,891064 12,448457 0
AK AK Arkansas -100,891064 24,448457 10
Arizona 5
Arkansas 1
Da qualche parte 5

Questa trasformazione consente di aumentare i dati recuperando informazioni aggiuntive da fonti esterne, fornendo un set di dati più completo per l'analisi e la visualizzazione.

Filtra i dati per query RefID

Utilizzate questa trasformazione per nascondere una o più interrogazioni nei pannelli con più interrogazioni.

Grafana visualizza le lettere di identificazione della query in testo grigio scuro. Scegli un identificatore di query per attivare il filtro. Se la lettera di interrogazione è bianca, vengono visualizzati i risultati. Se la lettera di interrogazione è scura, i risultati vengono nascosti.

Nota

Questa trasformazione non è disponibile per Graphite perché questa fonte di dati non supporta la correlazione dei dati restituiti con le query.

Filtra i dati per valori

Usa questa trasformazione per filtrare selettivamente i punti dati direttamente all'interno della visualizzazione. Questa trasformazione offre opzioni per includere o escludere i dati in base a una o più condizioni applicate a un campo selezionato.

Questa trasformazione è molto utile se l'origine dati non filtra nativamente in base ai valori. È inoltre possibile utilizzarla per restringere i valori da visualizzare se si utilizza una query condivisa.

Le condizioni disponibili per tutti i campi sono:

  • Regex: corrisponde a un'espressione regex.

  • Is Null: corrisponde se il valore è nullo.

  • Is Not Null: corrisponde se il valore non è nullo.

  • Uguale: corrisponde se il valore è uguale al valore specificato.

  • Diverso: corrisponde se il valore è diverso dal valore specificato.

Le condizioni aggiuntive disponibili per i campi numerici sono:

  • Maggiore: corrisponde se il valore è maggiore del valore specificato.

  • Inferiore: corrisponde se il valore è inferiore al valore specificato.

  • Maggiore o uguale: corrisponde se il valore è maggiore o uguale.

  • Minore o uguale: corrisponde se il valore è inferiore o uguale.

  • Intervallo: corrisponde a un intervallo compreso tra un minimo e un massimo specificati, inclusi il minimo e il massimo.

Considerate il seguente set di dati:

Orario Temperatura Altitude (Altitudine)
2020-07-07 11:34:23 32 101
2020-07-07 11:34:22 28 125
2020-07-07 11:34:21 26 110
2020-07-07 11:34:20 23 98
2020-07-07 10:32:24 31 95
2020-07-07 10:31:22 20 85
2020-07-07 09:30:57 19 101

Se includi i punti dati con una temperatura inferiore a 30°C, la configurazione sarà la seguente:

  • Tipo di filtro: 'Include'

  • Condizione: righe in cui «Temperatura» corrisponde a «Inferiore a» «30"

E otterrai il seguente risultato, in cui sono incluse solo le temperature inferiori a 30 °C:

Dati trasformati

Orario Temperatura Altitude (Altitudine)
2020-07-07 11:34:22 28 125
2020-07-07 11:34:21 26 110
2020-07-07 11:34:20 23 98
2020-07-07 10:31:22 20 85
2020-07-07 09:30:57 19 101

È possibile aggiungere più di una condizione al filtro. Ad esempio, potresti voler includere i dati solo se l'altitudine è maggiore di 100. A tale scopo, aggiungi tale condizione alla seguente configurazione:

  • Tipo di filtro: «Includi» le righe che «corrispondono a tutte le condizioni»

  • Condizione 1: righe in cui «Temperatura» corrisponde a «Inferiore» a «30»

  • Condizione 2: righe in cui «Altitudine» corrisponde a «Maggiore» di «100"

Quando hai più di una condizione, puoi scegliere se desideri che l'azione (includi/escludi) venga applicata alle righe che soddisfano tutte le condizioni o corrispondono a una delle condizioni che hai aggiunto.

Nell'esempio precedente, abbiamo scelto Abbina tutto perché volevamo includere le righe con una temperatura inferiore a 30°C E un'altitudine superiore a 100. Se volessimo includere invece le righe che hanno una temperatura inferiore a 30°C O un'altitudine superiore a 100, selezioneremmo Match any. Ciò includerebbe la prima riga dei dati originali, che ha una temperatura di 32°C (non corrisponde alla prima condizione) ma un'altitudine di 101 (che corrisponde alla seconda condizione), quindi è inclusa.

Le condizioni non valide o configurate in modo incompleto vengono ignorate.

Questa trasformazione versatile del filtraggio dei dati consente di includere o escludere selettivamente i punti dati in base a condizioni specifiche. Personalizza i criteri per personalizzare la presentazione dei dati in modo da soddisfare le tue esigenze analitiche uniche.

Filtra i campi per nome

Utilizza questa trasformazione per rimuovere parti dei risultati della query. Esistono tre modi per filtrare i nomi dei campi:

  • Inserisci un'espressione regolare.

  • Seleziona manualmente i campi inclusi.

  • Usa una variabile del dashboard.

Usa un'espressione regolare

Quando si filtra utilizzando un'espressione regolare, vengono inclusi i nomi di campo che corrispondono all'espressione regolare. Ad esempio, l'utilizzo dell'espressione regolare 'prod.*' restituirebbe solo i campi che iniziano con prod

L'espressione regolare può includere una variabile di dashboard interpolata utilizzando la ${variableName} sintassi.

Seleziona manualmente i campi inclusi

Seleziona o deseleziona i nomi dei campi per rimuoverli dal risultato. Se è inclusa anche un'espressione regolare, vengono inclusi i campi che corrispondono all'espressione, anche se non sono selezionati.

Usa una variabile del pannello di controllo

Seleziona Dalla variabile per selezionare una variabile del dashboard utilizzata per includere i campi. Impostando una variabile di dashboard con scelte multiple, gli stessi campi possono essere visualizzati in più visualizzazioni.

Questa trasformazione offre flessibilità nella personalizzazione dei risultati delle query per concentrarsi sui campi specifici necessari per un'analisi e una visualizzazione efficaci.

Stringa di formato

Utilizzate questa trasformazione per personalizzare l'output di un campo stringa. Questa trasformazione ha i seguenti campi:

  • Maiuscolo: formatta l'intera stringa in caratteri maiuscoli.

  • Minuscole: formatta l'intera stringa in caratteri minuscoli.

  • Frase maiuscola: formatta il primo carattere della stringa in maiuscolo.

  • Maiuscole e minuscole: formatta il primo carattere di ogni parola nella stringa in maiuscolo.

  • Pascal case — Formatta il primo carattere di ogni parola nella stringa in maiuscolo e non include spazi tra le parole.

  • Camel case: formatta il primo carattere di ogni parola nella stringa in maiuscolo, tranne la prima parola, e non include spazi tra le parole.

  • Snake case: formatta tutti i caratteri della stringa in lettere minuscole e utilizza caratteri di sottolineatura anziché spazi tra le parole.

  • Kebab case: formatta tutti i caratteri della stringa in lettere minuscole e utilizza trattini anziché spazi tra le parole.

  • Trim — Rimuove tutti gli spazi iniziali e finali dalla stringa.

  • Sottostringa — Restituisce una sottostringa della stringa, utilizzando le posizioni iniziale e finale specificate.

Questa trasformazione offre un modo conveniente per standardizzare e personalizzare la presentazione dei dati delle stringhe per una migliore visualizzazione e analisi.

Nota

Questa trasformazione è attualmente disponibile in anteprima pubblica. Grafana Labs offre un supporto limitato e potrebbero verificarsi modifiche sostanziali prima che la funzionalità venga resa disponibile al pubblico.

Ora di formattazione

Utilizzate questa trasformazione per personalizzare l'output di un campo temporale. L'output può essere formattato utilizzando stringhe di formato Moment.js. Ad esempio, se si desidera visualizzare solo l'anno di un campo orario, è possibile utilizzare la stringa di formato 'YYYY' per mostrare l'anno solare (ad esempio, 1999 o 2012).

Prima della trasformazione:

Timestamp Evento
1636678740000000000 Avvio del sistema
1636678680000000000 Login utente
1636678620000000000 Dati aggiornati

Dopo aver applicato «YYYY-MM-DD HH:mm:ss»:

Timestamp Evento
2021-11-12 14:25:40 Avvio del sistema
2021-11-12 14:24:40 Login utente
2021-11-12 14:23:40 Dati aggiornati

Questa trasformazione consente di personalizzare la rappresentazione del tempo nelle visualizzazioni, offrendo flessibilità e precisione nella visualizzazione dei dati temporali.

Nota

Questa trasformazione è disponibile in aree di lavoro compatibili con Grafana v10 come funzionalità alfa.

Gruppo da

Questa trasformazione raggruppa i dati in base a un valore di campo (colonna) specificato ed elabora i calcoli su ciascun gruppo. Seleziona per visualizzare un elenco di scelte di calcolo.

Ecco un esempio di dati originali.

Orario ID del server Temperatura della CPU Stato del server

07/07/2020 11:34:20AM

server 1

80

Arresto

07/07/2020 11:34:20

server 3

62

OK

07/07/2020 10:32:20

server 2

90

Sovraccarico

07/07/2020 10:31:22

server 3

55

OK

07/07/2020 9:30:57

server 3

62

Reebooting (Riavvio in corso)

07/07/2020 9:30:05

server 2

88

OK

07/07/2020 09:28:06

server 1

80

OK

07/07/2020 09:25:05

server 2

88

OK

07/07/2020 09:23:07

server 1

86

OK

Questa trasformazione avviene in due fasi. Per prima cosa specificate uno o più campi in base ai quali raggruppare i dati. In questo modo verranno raggruppati tutti gli stessi valori di quei campi, come se li avessi ordinati. Ad esempio, se raggruppiamo i dati in base al campo Server ID, i dati verranno raggruppati in questo modo:

Orario ID del server Temperatura della CPU Stato del server

07/07/2020 11:34:20AM

server 1

80

Arresto

07/07/2020 09:28:06

server 1

80

OK

07/07/2020 09:23:07

server 1

86

OK

07/07/2020 10:32:20

server 2

90

Sovraccarico

07/07/2020 9:30:05

server 2

88

OK

07/07/2020 09:25:05

server 2

88

OK

07/07/2020 11:34:20

server 3

62

OK

07/07/2020 10:31:22

server 3

55

OK

07/07/2020 9:30:57

server 3

62

Reebooting (Riavvio in corso)

Tutte le righe con lo stesso valore di Server ID vengono raggruppate.

Dopo aver scelto il campo in base al quale raggruppare i dati, puoi aggiungere vari calcoli sugli altri campi e applicare il calcolo a ciascun gruppo di righe. Ad esempio, potremmo voler calcolare la temperatura media della CPU per ciascuno di questi server. Quindi possiamo aggiungere il calcolo medio applicato al campo della temperatura della CPU per ottenere quanto segue:

ID del server Temperatura della CPU (media)

server 1

82

server 2

8.6

server 3

59,6

E possiamo aggiungere più di un calcolo. Per esempio:

  • Per il campo Time, possiamo calcolare l'ultimo valore, per sapere quando è stato ricevuto l'ultimo punto dati per ogni server

  • Per il campo Server Status, possiamo calcolare il valore Last per sapere qual è l'ultimo valore di stato per ogni server

  • Per il campo Temperature, possiamo anche calcolare l'ultimo valore per sapere qual è l'ultima temperatura monitorata per ogni server

Otterremmo quindi:

ID del server Temperatura della CPU (media) Temperatura della CPU (ultima) Ora (ultima) Stato del server (ultimo)

server 1

82

80

07/07/2020 11:34:20

Arresto

server 2

8.6

90

07/07/2020 10:32:20

Sovraccarico

server 3

59,6

62

07/07/2020 11:34:20

OK

Questa trasformazione consente di estrarre le informazioni chiave dalle serie temporali e di visualizzarle in modo conveniente.

Raggruppamento in matrice

Utilizzate questa trasformazione per combinare tre campi, utilizzati come input per i campi dei valori Colonna, Riga e Cella dall'output della query, e generare una matrice. La matrice viene calcolata come segue:

Dati originali

ID del server Temperatura della CPU Stato del server
server 1 82 OK
server 2 8.6 OK
server 3 59,6 Arresto

Possiamo generare una matrice usando i valori di Server Status come nomi di colonna, i Server ID valori come nomi di riga e CPU Temperature come contenuto di ogni cella. Il contenuto di ogni cella verrà visualizzato per la combinazione di colonne (Server Status) e righe esistente (Server ID). Per il resto delle celle, puoi selezionare il valore da visualizzare tra: Null, True, False o Empty.

Output

ID del server, stato del server. OK Arresto
server 1 82
server 2 8.6
server 3 59,6

Utilizzate questa trasformazione per costruire una matrice specificando i campi dai risultati della query. L'output della matrice riflette le relazioni tra i valori univoci in questi campi. Ciò consente di presentare relazioni complesse in un formato a matrice chiaro e strutturato.

Da gruppo a tabella nidificata

Utilizza questa trasformazione per raggruppare i dati in base a un valore di campo (colonna) specificato ed elaborare il calcolo su ciascun gruppo. Vengono generati record che condividono lo stesso valore del campo raggruppato, da visualizzare in una tabella nidificata.

Per calcolare una statistica per un campo, seleziona la casella accanto al campo e scegli l'opzione Calcola. Verrà aggiunta un'altra casella di selezione con le statistiche da selezionare.

La tabella seguente mostra dati di esempio.

Orario ID del server Temperatura della CPU Stato del server

07/07/2020 11:34:20AM

server 1

80

Arresto

07/07/2020 11:34:20

server 3

62

OK

07/07/2020 10:32:20

server 2

90

Sovraccarico

07/07/2020 10:31:22

server 3

55

OK

07/07/2020 9:30:57

server 3

62

Reebooting (Riavvio in corso)

07/07/2020 9:30:05

server 2

88

OK

07/07/2020 09:28:06

server 1

80

OK

07/07/2020 09:25:05

server 2

88

OK

07/07/2020 09:23:07

server 1

86

OK

Questa trasformazione prevede due fasi. Innanzitutto, specifica uno o più campi in base ai quali raggruppare i dati. Questo raggruppa tutti gli stessi valori di quei campi, come se li ordinassi. Ad esempio, se raggruppi per Server ID campo, Grafana raggruppa i dati in questo modo:

ID del server Dati

server 1
Orario Temperatura della CPU Stato del server

07/07/2020 11:34:20AM

80

Arresto

07/07/2020 9:28:06

80

OK

07/07/2020 9:23:07

86

OK

server 2
Orario Temperatura della CPU Stato del server

07/07/2020 10:32:20

90

Sovraccarico

07/07/2020 9:30:05

88

OK

07/07/2020 9:25:05

88

OK

server 3
Orario Temperatura della CPU Stato del server

07/07/2020 11:34:20AM

62

OK

07/07/2020 10:31:22

55

OK

07/07/2020 9:30:57

62

Reebooting (Riavvio in corso)

Dopo aver scelto il campo in base al quale raggruppare i dati, puoi aggiungere vari calcoli sugli altri campi e applicare il calcolo a ciascun gruppo di righe. Ad esempio, potresti voler calcolare la temperatura media della CPU per ciascuno di questi server. A tale scopo, aggiungi il calcolo della media applicato al campo Temperatura della CPU per ottenere il seguente risultato:

ID del server Temperatura della CPU (media)

server 1

82
Orario Stato del server

07/07/2020 11:34:20AM

Arresto

07/07/2020 9:28:06

OK

07/07/2020 9:23:07

OK

server 2

8.6
Orario Stato del server

07/07/2020 10:32:20

Sovraccarico

07/07/2020 9:30:05

OK

07/07/2020 9:25:05

OK

server 3

59,6
Orario Stato del server

07/07/2020 11:34:20AM

OK

07/07/2020 10:31:22

OK

07/07/2020 9:30:57

Reebooting (Riavvio in corso)

Crea una mappa termica

Usa questa trasformazione per preparare i dati dell'istogramma per visualizzare le tendenze nel tempo. Simile alla visualizzazione della mappa termica, questa trasformazione converte le metriche degli istogrammi in intervalli temporali.

X Bucket

Questa impostazione determina come l'asse x viene suddiviso in secchi.

  • Dimensione: specifica un intervallo di tempo nel campo di immissione. Ad esempio, un intervallo di tempo di 1h crea celle larghe un'ora sull'asse x.

  • Conteggio: per le non-time-related serie, utilizzate questa opzione per definire il numero di elementi in un bucket.

Secchio Y

Questa impostazione determina come l'asse y viene suddiviso in secchi.

  • Linear (Lineare)

  • Logaritmico: scegli tra log base 2 o log base 10.

  • Symlog: utilizza una scala logaritmica simmetrica. Scegli tra log base 2 o log base 10, tenendo conto dei valori negativi.

Supponiamo di avere il seguente set di dati:

Timestamp Valore
2023-01-01 12:00:00 5
2023-01-01 12:15:00 10
2023-01-01 12:30:00 15
2023-01-01 12:45:00 8

  • Con X Bucket impostato su Size: 15m e Y Bucket asLinear, l'istogramma organizza i valori in intervalli di tempo di 15 minuti sull'asse x e linearmente sull'asse y.

  • Per X Bucket as Count: 2 e Y Bucket asLogarithmic (base 10), l'istogramma raggruppa i valori in secchi di due sull'asse x e utilizza una scala logaritmica sull'asse y.

Istogramma

Utilizzate questa trasformazione per generare un istogramma basato sui dati di input, che consente di visualizzare la distribuzione dei valori.

  • Dimensione del bucket: l'intervallo tra gli elementi più bassi e più alti in un bucket (da XMin a XMax).

  • Offset del bucket: l'offset per i bucket. non-zero-based

  • Combina serie: crea un istogramma unificato utilizzando tutte le serie disponibili.

Dati originali

Serie 1:

A B C
1 3 5
2 4 6
3 5 7
4 6 8
5 7 9

Serie 2:

C
5
6
7
8
9

Output

XMin XMax A B C C
1 2 1 0 0 0
2 3 1 0 0 0
3 4 1 1 0 0
4 5 1 1 0 0
5 6 1 1 1 1
6 7 0 1 1 1
7 8 0 1 1 1
8 9 0 0 1 1
9 10 0 0 1 1

Visualizza la distribuzione dei valori utilizzando l'istogramma generato, fornendo informazioni sulla diffusione e sulla densità dei dati.

Partecipa per campo

Usa questa trasformazione per unire più risultati in un'unica tabella, permettendo il consolidamento dei dati provenienti da diverse query.

È particolarmente utile per convertire più risultati di serie temporali in un'unica tabella ampia con un campo temporale condiviso.

Connessione interna

Un inner join unisce i dati di più tabelle in cui tutte le tabelle condividono lo stesso valore del campo selezionato. Questo tipo di join esclude i dati in cui i valori non corrispondono in tutti i risultati.

Utilizzate questa trasformazione per combinare i risultati di più query (combinati su un campo di join passato o sulla prima colonna time) in un unico risultato e rilasciate le righe in cui un'unione non può avvenire con successo.

Nell'esempio seguente, due query restituiscono i dati della tabella. Viene visualizzato come due tabelle separate prima di applicare la trasformazione inner join.

Interrogazione A:

Orario Processo Operatività

07/07/2020 11:34:20

nodo

25260122

07/07/2020 11:24:20

locandina

123001233

07/07/2020 11:14:20

locandina

345001233

Interrogazione B:

Orario Server Errori

07/07/2020 11:34:20

server 1

15

07/07/2020 11:24:20

server 2

5

07/07/2020 11:04:20

server 3

10

Il risultato dopo l'applicazione della trasformazione inner join è simile al seguente:

Orario Processo Operatività Server Errori

07/07/2020 11:34:20

nodo

25260122

server 1

15

07/07/2020 11:24:20

locandina

123001233

server 2

5

Giunto esterno

Un outer join include tutti i dati di un inner join e le righe in cui i valori non corrispondono in tutti gli input. Mentre l'inner join unisce la Query A e la Query B nel campo temporale, l'outer join include tutte le righe che non corrispondono nel campo time.

Nell'esempio seguente, due query restituiscono i dati della tabella. Viene visualizzato come due tabelle prima di applicare la trasformazione outer join.

Interrogazione A:

Orario Processo Operatività

07/07/2020 11:34:20

nodo

25260122

07/07/2020 11:24:20

locandina

123001233

07/07/2020 11:14:20

locandina

345001233

Interrogazione B:

Orario Server Errori

07/07/2020 11:34:20

server 1

15

07/07/2020 11:24:20

server 2

5

07/07/2020 11:04:20

server 3

10

Il risultato dopo l'applicazione della trasformazione outer join è simile al seguente:

Orario Processo Operatività Server Errori

07/07/2020 11:04:20

server 3

10

07/07/2020 11:14:20

locandina

345001233

07/07/2020 11:34:20

nodo

25260122

server 1

15

07/07/2020 11:24:20

locandina

123001233

server 2

5

Unisciti per etichette

Usa questa trasformazione per unire più risultati in un'unica tabella.

Ciò è particolarmente utile per convertire più risultati di serie temporali in un'unica tabella ampia con un campo Label condiviso.

  • Unisci: seleziona l'etichetta con cui unirti tra le etichette disponibili o comuni in tutte le serie temporali.

  • Valore: il nome del risultato di output.

Esempio

Ingresso 1: series1{what='Temp', cluster='A', job='J1'}

Orario Valore
1 10
2 200

Ingresso 2: series2{what='Temp', cluster='B', job='J1'}

Orario Valore
1 10
2 200

Ingresso 3: series3{what='Speed', cluster='B', job='J1'}

Orario Valore
22 22
28 77

Config:

value: 'what'

Output:

cluster job Temp Velocità
A J1 10
A J1 200
B J1 10 22
B J1 200 77

Combina e organizza i dati delle serie temporali in modo efficace con questa trasformazione per ottenere informazioni complete.

Etichette per campi

Usa questa trasformazione per convertire i risultati delle serie temporali con etichette o tag in una tabella, includendo le chiavi e i valori di ogni etichetta nel risultato. Visualizza le etichette come colonne o valori di riga per una migliore visualizzazione dei dati.

Dato il risultato di una query di due serie temporali:

  • Serie 1: etichetteServer=Server A, Datacenter=EU

  • Serie 2 — etichetteServer=Server B, Datacenter=EU

In modalità Colonne, il risultato è simile al seguente:

Orario Server Datacenter Valore

07/07/2020 11:34:20

Server A

UE

1

07/07/2020 11:34:20

Server B

UE

2

In modalità «Righe», il risultato ha una tabella per ogni serie e mostra il valore di ogni etichetta in questo modo:

etichetta value

Server

Server A

Datacenter

UE
etichetta value

Server

Server B

Datacenter

UE

Nome del campo Valore

Se hai selezionato Server come nome del campo Valore, otterrai un campo per ogni valore dell'etichetta Server.

Orario Datacenter Server A Server B

07/07/2020 11:34:20

UE

1

2

Comportamento di fusione

Il trasformatore delle etichette per i campi è composto internamente da due trasformazioni separate. Il primo agisce su una singola serie ed estrae le etichette nei campi. La seconda è la trasformazione di fusione che unisce tutti i risultati in un'unica tabella. La trasformazione di unione tenta di unire tutti i campi corrispondenti. Questa fase di unione è obbligatoria e non può essere disattivata.

Per illustrare ciò, ecco un esempio in cui sono presenti due query che restituiscono serie temporali senza etichette sovrapposte.

  • Serie 1 — etichette Server=ServerA

  • Serie 2 — etichette Datacenter=EU

Ciò risulterà innanzitutto in queste due tabelle:

Orario Server Valore

07/07/2020 11:34:20

Server A

10
Orario Datacenter Valore

07/07/2020 11:34:20

UE

20

Dopo l'unione:

Orario Server Valore Datacenter

07/07/2020 11:34:20

Server A

10

07/07/2020 11:34:20

20

UE

Limite

Usa questa trasformazione per limitare il numero di righe visualizzate, fornendo una visione più mirata dei tuoi dati. Ciò è particolarmente utile quando si ha a che fare con set di dati di grandi dimensioni.

Di seguito è riportato un esempio che illustra l'impatto della trasformazione Limit su una risposta proveniente da una fonte di dati:

Orario Parametro Valore

07/07/2020 11:34:20

Temperatura

25

07/07/2020 11:34:20

Umidità

22

07/07/2020 10:32:20AM

Umidità

29

07/07/2020 10:31:22

Temperatura

22

07/07/2020 9:30:57

Umidità

33

07/07/2020 09:30:05

Temperatura

19

Ecco il risultato dopo aver aggiunto una trasformazione Limit con un valore di '3':

Orario Parametro Valore

07/07/2020 11:34:20

Temperatura

25

07/07/2020 11:34:20

Umidità

22

07/07/2020 10:32:20AM

Umidità

29

Questa trasformazione ti aiuta a personalizzare la presentazione visiva dei tuoi dati per concentrarti sui dati più pertinenti.

Unisci serie/tabelle

Utilizzate questa trasformazione per combinare il risultato di più interrogazioni in un unico risultato, il che è particolarmente utile quando si utilizza la visualizzazione del pannello tabellare. La trasformazione unisce i valori nella stessa riga se i campi condivisi contengono gli stessi dati.

Ecco un esempio di illustrazione dell'impatto della trasformazione Merge series/tables su due query che restituiscono dati di tabella:

Interrogazione A:

Orario Processo Tempo di operatività

07/07/2020 11:34:20

nodo

25260122

07/07/2020 11:24:20

locandina

123001233

Interrogazione B:

Orario Processo Errori

07/07/2020 11:34:20

nodo

15

07/07/2020 11:24:20

locandina

5

Ecco il risultato dopo aver applicato la trasformazione Merge:

Orario Processo Errori Uptime

07/07/2020 11:34:20

nodo

15

25260122

07/07/2020 11:24:20

locandina

5

123001233

Questa trasformazione combina i valori della Query A e della Query B in una tabella unificata, migliorando la presentazione per una migliore comprensione.

Organizza i campi per nome

Utilizzate questa trasformazione per rinominare, riordinare o nascondere i campi restituiti da una singola query nel pannello. Questa trasformazione funziona solo nei pannelli con una singola interrogazione. Se il pannello ha più interrogazioni, è necessario applicare una trasformazione Outer join o rimuovere le interrogazioni aggiuntive.

Trasformazione dei campi

Grafana mostra un elenco di campi restituiti dalla query. È possibile:

  • Modifica l'ordine dei campi: trascina un campo in una nuova posizione nell'elenco.

  • Nascondi o mostra un campo: utilizza l'icona a forma di occhio accanto al nome del campo per attivare o disattivare la visibilità di un campo.

  • Rinomina campi: digita un nuovo nome nella casella Rinomina.

Esempio

Dato questo risultato iniziale della query:

Orario Parametro Valore
2020-07-07 11:34:20 Temperatura 25
2020-07-07 11:34:20 Umidità 22
2020-07-07 10:32:20 Umidità 29

Puoi applicare una modifica del campo di ridenominazione per creare:

Orario Sensor Leggere
2020-07-07 11:34:20 Temperatura 25
2020-07-07 11:34:20 Umidità 22
2020-07-07 10:32:20 Umidità 29

Questa trasformazione consente di personalizzare la visualizzazione dei risultati delle query, garantendo una rappresentazione chiara e approfondita dei dati in Grafana.

Partizione per valori

Utilizzate questa trasformazione per semplificare il processo di rappresentazione grafica di più serie senza la necessità di più interrogazioni con clausole diverse. WHERE

Nota

Questa funzione è disponibile in aree di lavoro compatibili con Grafana versione 9 e successive.

Ciò è particolarmente utile quando si utilizza una tabella SQL di metriche, come in questo esempio:

Orario Regione Valore

20/10/2022 12:00:00

US

1520

20/10/2022 12:00:00

UE

2936

20/10/2022 1:00:00

US

1327

20/10/2022 1:00:00

UE

912

Con il trasformatore Partition by values, puoi emettere una singola query e dividere i risultati per valori univoci in una o più colonne (campi) a tua scelta. Nell'esempio seguente viene utilizzato Region.

SELECT Time, Region, Value FROM metrics WHERE Time > '2022-10-20'
Orario Regione Valore

20/10/2022 12:00:00

US

1520

20/10/2022 1:00:00

US

1327
Orario Regione Valore

20/10/2022 12:00:00

UE

2936

20/10/2022 1:00:00

UE

912

Questa trasformazione semplifica il processo e migliora la flessibilità di visualizzazione di più serie all'interno della stessa visualizzazione di serie temporali.

Prepara le serie temporali

Utilizza questa trasformazione per risolvere i problemi quando un'origine dati restituisce dati di serie temporali in un formato non compatibile con la visualizzazione desiderata. Questa trasformazione consente di convertire i dati delle serie temporali tra formati ampi e lunghi.

Serie temporali a più fotogrammi

Utilizzate questa opzione per trasformare il frame di dati della serie temporale dal formato ampio al formato lungo. Ciò è particolarmente utile quando la fonte di dati fornisce informazioni sulle serie temporali in un formato che deve essere rimodellato per una compatibilità ottimale con la visualizzazione.

Esempio

Questo input:

Timestamp Value1 Value2

2023-01-01 00:00:00

10

20

2023-01-01 01:00:00

15

25

Potrebbe essere trasformato in:

Timestamp Variabile Valore

2023-01-01 00:00:00

Value1

10

2023-01-01 00:00:00

Value2

20

2023-01-01 01:00:00

Value1

15

2023-01-01 01:00:00

Value2

25

Ampie serie temporali

Utilizzate questa opzione per trasformare il frame di dati della serie temporale dal formato lungo al formato ampio. Ciò è particolarmente utile quando la fonte di dati fornisce dati di serie temporali in un formato lungo e la visualizzazione richiede un formato ampio.

Esempio

Questo input:

Timestamp Variabile Valore

2023-01-01 00:00:00

Value1

10

2023-01-01 00:00:00

Value2

20

2023-01-01 01:00:00

Value1

15

2023-01-01 01:00:00

Value2

25

Potrebbe essere trasformato in:

Timestamp Value1 Value2

2023-01-01 00:00:00

10

20

2023-01-01 01:00:00

15

25

Ridurre

Usa questa trasformazione applica un calcolo a ciascun campo nel frame di dati e restituisce un singolo valore. Questa trasformazione è particolarmente utile per consolidare più dati di serie temporali in un formato riepilogativo più compatto. I campi temporali vengono rimossi quando si applica questa trasformazione.

Considerate l'input:

Interrogazione A:

Orario Temp Operatività

2020-07-07 11:34:20

12.3

256122

2020-07-07 11:24:20

15,4

1230233

Interrogazione B:

Orario AQI Errori

2020-07-07 11:34:20

6,5

15

2020-07-07 11:24:20

3.2

5

Il trasformatore di riduzione ha due modalità:

  • Da serie a righe: crea una riga per ogni campo e una colonna per ogni calcolo.

  • Riduci campi: mantiene la struttura del frame esistente, ma comprime ogni campo in un unico valore.

Ad esempio, se hai utilizzato il primo e l'ultimo calcolo con una trasformazione da serie a righe, il risultato sarebbe:

Campo Primo Ultimo

Temp

12.3

15.4

Operatività

256122

1230233

AQI

6,5

3.2

Errori

15

5

I campi Riduci con l'ultimo calcolo restituiscono due frame, ciascuno con una riga:

Interrogazione A:

Temp Operatività

15.4

1230233

Interrogazione B:

AQI Errori

3.2

5

Rinomina tramite regex

Utilizzate questa trasformazione per rinominare parti dei risultati della query utilizzando un'espressione regolare e un pattern sostitutivo.

È possibile specificare un'espressione regolare, che viene applicata solo alle corrispondenze, insieme a un pattern sostitutivo che supporti i riferimenti a ritroso. Ad esempio, immaginiamo di visualizzare l'utilizzo della CPU per host e di voler rimuovere il nome di dominio. Potresti impostare l'espressione regolare su ([^\.]+)\..+ e il pattern sostitutivo su$1, web-01.example.com diventerebbe. web-01

Questa trasformazione consente di personalizzare i dati per soddisfare le esigenze di visualizzazione, rendendo le dashboard più informative e intuitive.

Da righe a campi

Usa questa trasformazione per convertire le righe in campi separati. Ciò può essere utile perché i campi possono essere modificati e configurati individualmente. Può anche utilizzare campi aggiuntivi come fonti per la configurazione dinamica dei campi o mapparli alle etichette dei campi. Le etichette aggiuntive possono quindi essere utilizzate per definire nomi di visualizzazione migliori per i campi risultanti.

Questa trasformazione include una tabella di campi che elenca tutti i campi nei dati restituiti dalla query di configurazione. Questa tabella consente di controllare quale campo deve essere mappato a ciascuna proprietà di configurazione (l'opzione Usa come). Puoi anche scegliere quale valore selezionare se ci sono più righe nei dati restituiti.

Questa trasformazione richiede:

  • Un campo da usare come origine dei nomi dei campi.

    Per impostazione predefinita, la trasformazione utilizza il primo campo stringa come origine. Puoi sovrascrivere questa impostazione predefinita selezionando Nome campo nella colonna Usa come per il campo che desideri utilizzare invece.

  • Un campo da usare come fonte di valori.

    Per impostazione predefinita, la trasformazione utilizza il primo campo numerico come origine. Tuttavia, puoi ignorare questa impostazione predefinita selezionando Valore del campo nella colonna Usa come per il campo che desideri utilizzare al suo posto.

Utile per visualizzare i dati in:

  • Gauge

  • Stat

  • Grafico a torta

Associa campi aggiuntivi alle etichette

Se un campo non è mappato alla proprietà di configurazione, Grafana lo utilizzerà automaticamente come fonte per un'etichetta sul campo di output.

Esempio:

Nome DataCenter Valore

ServerA

US

100

Server B

UE

200

Output:

ServerA (etichette DataCenter: US) ServerB (etichette DataCenter: EU)

100

200

Le etichette aggiuntive possono ora essere utilizzate nel nome visualizzato del campo per fornire nomi di campo più completi.

Se vuoi estrarre la configurazione da una query e applicarla a un'altra, dovresti usare la configurazione dalla trasformazione dei risultati della query.

Esempio

Input:

Nome Valore Max

ServerA

10

100

Server B

20

200

Server C

30

300

Output:

ServerA (configurazione: max=100) ServerB (configurazione: max=200) ServerC (configurazione: max=300)

10

20

30

Come puoi vedere, ogni riga dei dati di origine diventa un campo separato. Ogni campo ora ha anche un set di opzioni di configurazione massimo. Opzioni come Min, Max, Unit e Thresholds fanno tutte parte della configurazione del campo e, se impostate in questo modo, verranno utilizzate dalla visualizzazione al posto delle opzioni configurate manualmente nel riquadro delle opzioni dell'editor del pannello.

Questa trasformazione consente la conversione delle righe in singoli campi, facilita la configurazione dinamica dei campi e associa campi aggiuntivi alle etichette.

Da serie a righe

Usa questa trasformazione per combinare il risultato di più query di dati su serie temporali in un unico risultato. Ciò è utile quando si utilizza la visualizzazione del pannello tabellare.

Il risultato di questa trasformazione conterrà tre colonne: Time, Metric e Value. La colonna Metrica viene aggiunta in modo da poter vedere facilmente da quale query proviene la metrica. Personalizza questo valore definendo Label nella query di origine.

Nell'esempio seguente, abbiamo due query che restituiscono dati di serie temporali. Viene visualizzato come due tabelle separate prima di applicare la trasformazione.

Interrogazione A:

Orario Temperatura

2020-07-07 11:34:20

25

2020-07-07 10:31:22

22

2020-07-07 09:30:05

19

Interrogazione B:

Orario Umidità

2020-07-07 11:34:20

24

2020-07-07 10:32:20

29

2020-07-07 09:30:57

33

Ecco il risultato dopo aver applicato la trasformazione Series to rows.

Orario Parametro Valore

2020-07-07 11:34:20

Temperatura

25

2020-07-07 11:34:20

Umidità

22

2020-07-07 10:32:20

Umidità

29

2020-07-07 10:31:22

Temperatura

22

2020-07-07 09:30:57

Umidità

33

2020-07-07 09:30:05

Temperatura

19

Questa trasformazione facilita il consolidamento dei risultati di più interrogazioni su serie temporali, fornendo un set di dati semplificato e unificato per analisi e visualizzazione efficienti in formato tabulare.

Ordina per

Utilizzate questa trasformazione per ordinare ogni frame all'interno del risultato di una query in base a un campo specifico, semplificando la comprensione e l'analisi dei dati. Configurando il campo desiderato per l'ordinamento, puoi controllare l'ordine in cui i dati vengono presentati nella tabella o nella visualizzazione.

Utilizzate l'interruttore Reverse per ordinare inversamente i valori all'interno del campo specificato. Questa funzionalità è particolarmente utile quando si desidera passare rapidamente dall'ordine crescente a quello decrescente per soddisfare le proprie esigenze analitiche.

Ad esempio, in uno scenario in cui i dati di serie temporali vengono recuperati da una fonte di dati, è possibile applicare la trasformazione Ordina per disporre i frame di dati in base al timestamp, in ordine crescente o decrescente, a seconda dei requisiti analitici. Questa funzionalità consente di navigare e interpretare facilmente i dati delle serie temporali, ottenendo informazioni preziose dalla presentazione organizzata e visivamente coerente.

Spatial

Utilizzate questa trasformazione per applicare operazioni spaziali ai risultati delle query.

  • Azione: seleziona un'azione:

    • Prepara campo spaziale: imposta un campo geometrico basato sui risultati di altri campi.

      • Modalità di posizione: seleziona una modalità di localizzazione (queste opzioni sono condivise dalle modalità Calcola valore e Trasforma):

        • Automatico: identifica automaticamente i dati sulla posizione in base ai nomi dei campi predefiniti.

        • Coordinate: specifica i campi di latitudine e longitudine.

        • Geohash: specifica un campo geohash.

        • Ricerca: specifica i campi di posizione di Gazetteer.

    • Calcola valore: utilizza la geometria per definire un nuovo campo (intestazione/distanza/area).

      • Funzione: scegli un'operazione matematica da applicare alla geometria:

        • Intestazione: calcola la direzione tra due punti.

        • Area: calcola l'area racchiusa da un poligono definito dalla geometria.

        • Distanza: calcola la distanza tra due punti.

    • Trasforma: applica le operazioni spaziali alla geometria.

      • Operazione — Scegliete un'operazione da applicare alla geometria:

        • Come linea: crea una feature a linea singola con un vertice in ogni riga.

        • Line Builder: crea una linea tra due punti.

Questa trasformazione consente di manipolare e analizzare i dati geospaziali, abilitando operazioni come la creazione di linee tra i punti, il calcolo delle proprietà spaziali e altro ancora.

Trasformazione da serie temporale a tabella

Utilizzate questa trasformazione per convertire i risultati delle serie temporali in una tabella, trasformando un frame di dati di serie temporali in un campo di tendenza. Il campo Trend può quindi essere renderizzato utilizzando il tipo di cella sparkline, generando un grafico sparkline in linea per ogni riga della tabella. Se sono presenti più interrogazioni relative a serie temporali, ciascuna genererà un frame di dati della tabella separato. Questi possono essere uniti utilizzando trasformazioni di unione o unione per produrre un'unica tabella con più sparkline per riga.

Per ogni valore del campo Trend generato, è possibile selezionare una funzione di calcolo. L'impostazione predefinita è Ultimo valore non nullo. Questo valore viene visualizzato accanto alla linea sparkline e utilizzato per ordinare le righe della tabella.

Analisi della regressione

Utilizzate questa trasformazione per creare un nuovo frame di dati contenente i valori previsti da un modello statistico. Ciò è utile per individuare una tendenza nei dati caotici. Funziona adattando una funzione matematica ai dati, utilizzando la regressione lineare o polinomiale. Il frame di dati può quindi essere utilizzato in una visualizzazione per visualizzare una linea di tendenza.

Esistono due modelli diversi:

  • Regressione lineare: adatta una funzione lineare ai dati.

  • Regressione polinomiale: adatta una funzione polinomiale ai dati.

Nota

Questa trasformazione è attualmente disponibile in anteprima pubblica. Grafana Labs offre un supporto limitato e potrebbero verificarsi modifiche sostanziali prima che la funzionalità venga resa disponibile al pubblico.