Configurazione del dispositivo principale AWS IoT Greengrass Version 2

Amazon Lookout for Vision AWS IoT Greengrass Version 2 utilizza per semplificare la distribuzione del componente modello, del componente Amazon Lookout for Vision Edge Agent e del componente dell'applicazione client sul dispositivo principale. AWS IoT Greengrass V2 Per informazioni sui dispositivi e sull'hardware che puoi utilizzare, consulta. AWS IoT Greengrass Version 2requisiti di base del dispositivo

Configurazione del dispositivo principale

Usa le seguenti informazioni per configurare il tuo dispositivo principale.

Per configurare il dispositivo principale

1. Configura le tue librerie GPU. Non eseguire questo passaggio se non utilizzi l'inferenza accelerata da GPU.

   1. Verifica di disporre di una GPU che supporti CUDA. Per ulteriori informazioni, consulta Verifica di disporre di una GPU compatibile con CUDA.

   2. Configura CUDA, cuDNN e TensorRT sul tuo dispositivo effettuando una delle seguenti operazioni:

      • Se utilizzi un dispositivo Jetson, installa la versione 4.4 - 4.6.1. JetPack Per ulteriori informazioni, consulta Archivio. JetPack

      • Se utilizzi hardware basato su x86 e la microarchitettura della GPU NVIDIA è precedente ad Ampere (la capacità di elaborazione è inferiore a 8,0), procedi come segue:

        1. Configura CUDA versione 10.2 seguendo le istruzioni riportate nella Guida all'installazione di NVIDIA CUDA per Linux.

        2. Installa cuDNN seguendo le istruzioni nella documentazione di NVIDIA cuDNN.

        3. Configura TensorRT (versione 7.1.3 o successiva, ma precedente alla 8.0.0) seguendo le istruzioni nella DOCUMENTAZIONE DI NVIDIA TENSORRT.

      • Se utilizzi hardware basato su x86 e la microarchitettura della GPU NVIDIA è Ampere (la capacità di elaborazione è 8.0), procedi come segue:

        1. Configura CUDA (versione 11.2) seguendo le istruzioni riportate nella Guida all'installazione di NVIDIA CUDA per Linux.

        2. Installa cuDNN seguendo le istruzioni nella documentazione di NVIDIA cuDNN.

        3. Configura TensorRT (versione 8.2.0) seguendo le istruzioni nella DOCUMENTAZIONE NVIDIA TENSORRT.

2. Installa il software di base sul tuo dispositivo principale. AWS IoT Greengrass Version 2 Per ulteriori informazioni, consulta Installare il software AWS IoT Greengrass Core nella AWS IoT Greengrass Version 2Developer Guide.

3. Per leggere dal bucket Amazon S3 che memorizza il modello, assegna l'autorizzazione al ruolo IAM (ruolo di scambio di token) che crei durante la configurazione. AWS IoT Greengrass Version 2 Per ulteriori informazioni, consulta Consentire l'accesso ai bucket S3 per gli artefatti dei componenti.

4. Al prompt dei comandi, inserisci il seguente comando per installare Python e un ambiente virtuale Python sul dispositivo principale.

   sudo apt install python3.8 python3-venv python3.8-venv

5. Utilizzate il seguente comando per aggiungere l'utente Greengrass al gruppo video. Ciò consente ai componenti distribuiti da Greengrass di accedere alla GPU:

   sudo usermod -a -G video ggc_user

6. (Facoltativo) Se desideri chiamare l'API Lookout for Vision Edge Agent da un altro utente, aggiungi l'utente richiesto aggc_group. Ciò consente all'utente di comunicare con l'agente Lookout for Vision Edge tramite il socket di dominio Unix:

   sudo usermod -a -G ggc_group $(whoami)