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Imballaggio del codice in immagini
I prodotti di apprendimento automatico Marketplace AWS utilizzano Amazon SageMaker per creare ed eseguire la logica di apprendimento automatico che fornisci agli acquirenti. SageMaker esegue immagini di contenitori Docker che contengono la tua logica. SageMakeresegue questi contenitori in un'infrastruttura sicura e scalabile. Per ulteriori informazioni, consulta Sicurezza e proprietà intellettuale.
Argomenti
Che tipo di immagine del contenitore devo creare?
I due tipi di immagini del contenitore sono un'immagine di inferenza e un'immagine di addestramento.
Per creare un pacchetto modello di prodotto, è necessaria solo un'immagine di inferenza. Per istruzioni dettagliate, vedi Immagini del pacchetto modello.
Per creare un prodotto algoritmico, sono necessarie sia immagini di addestramento che di inferenza. Per istruzioni dettagliate, vedi Immagini dell'algoritmo.
Per comprimere correttamente il codice in un'immagine del contenitore, il contenitore deve aderire alla struttura del SageMaker file. Il contenitore deve esporre gli endpoint corretti per garantire che il servizio possa trasferire dati da e verso il contenitore. Le seguenti sezioni spiegano i dettagli di questo processo.
Importante
Per motivi di sicurezza, quando un acquirente sottoscrive un abbonamento al tuo prodotto containerizzato, i contenitori Docker vengono eseguiti in un ambiente isolato senza una connessione Internet. Quando crei i contenitori, non fare affidamento sulle chiamate in uscita su Internet perché falliranno. Anche le chiamate a AWS servizi avranno esito negativo. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Sicurezza e proprietà intellettuale.
Facoltativamente, quando crei le tue immagini di inferenza e addestramento, usa un contenitore di Available Deep Learning Containers Images
