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Configurazione dei flussi di lavoro su Amazon Serverless OpenSearch
Flussi di lavoro
I flussi di lavoro supportano i costruttori nell'innovazione delle applicazioni di intelligenza artificiale su. OpenSearch L'attuale processo di utilizzo delle offerte di machine learning (ML) OpenSearch, come la ricerca semantica, richiede attività complesse di configurazione e pre-elaborazione, oltre a domande dettagliate degli utenti, entrambe operazioni che possono richiedere molto tempo e sono soggette a errori. I flussi di lavoro sono un framework di semplificazione per cui concatenare più chiamate API. OpenSearch
Per la configurazione e l'utilizzo, consulta Automazione delle configurazioni sul sito Web
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OpenSearch Serverless utilizza solo modelli remoti nelle fasi del flusso di lavoro. Non è necessario implementare questi modelli.
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OpenSearch Serverless non supporta la fase Re-index Workflow.
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Quando cerchi gli stati di Workflows e Workflow dopo altre chiamate API, aspettati fino a 15 secondi di latenza per la visualizzazione degli aggiornamenti.
OpenSearch Le raccolte Serverless supportano i flussi di lavoro quando vengono utilizzate come fonte di dati nell'applicazione dell'interfaccia utente. OpenSearch Per ulteriori informazioni, consulta Gestione delle associazioni delle fonti di dati.
Configurazione delle autorizzazioni
Prima di creare e fornire un modello, verifica di disporre delle autorizzazioni necessarie. Se hai bisogno di assistenza, contatta l'amministratore del tuo account. OpenSearch I flussi di lavoro serverless richiedono le seguenti autorizzazioni. Puoi definire l'ambito delle autorizzazioni per una raccolta specifica definendo l'ARN della risorsa di raccolta nella tua policy IAM.
Esempio : politica sui flussi di lavoro
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aoss: * CollectionItems — Concede l'autorizzazione a creare e gestire modelli e fornisce pipeline di ricerca e importazione.
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aoss: *Index — Concede l'autorizzazione a creare ed eliminare indici utilizzando le operazioni API. OpenSearch
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aoss: * MLResource — Concede l'autorizzazione per eseguire il provisioning delle fasi del flusso di lavoro che utilizzano Configure Machine Learning.