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Valutazione del tuo progetto di machine learning con la checklist MLOps
Charles Frenzel, Sharath Nagaraja e Spencer Romo Amazon Web Services ()AWS
Luglio 2023 (cronologia dei documenti)
La MLOps checklist è una checklist funzionale che puoi utilizzare in qualsiasi fase del tuo progetto di machine learning (ML). La checklist è uno strumento per valutare la preparazione generale, esaminare la copertura del sistema e identificare nuove aree di opportunità nei sistemi ML distribuiti. MLOps è la combinazione di persone, tecnologia e processi per la fornitura di soluzioni ML. Well-Architected MLOps aiuta le aziende a implementare i modelli di machine learning nella produzione in modo efficace e coerente e può offrire valore aziendale.
L'utilizzo della MLOps lista di controllo consente di eseguire le seguenti operazioni:
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Valuta il tuo MLOps sistema.
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Trova aree di opportunità.
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Individuate le aree di miglioramento.
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Valuta e aggiorna la tua roadmap strategica su AWS.
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Genera elementi arretrati.
Ti consigliamo di utilizzare la MLOps lista di controllo all'inizio del MLOps progetto, ma è possibile utilizzarne alcune parti durante qualsiasi fase.
