AWSmoderna architettura dei dati

Questa guida non descrive come implementare un framework di strategia dei dati suAWS. Questo è un argomento esteso che è trattato inAWSdocumentazione, post di blog e altre guide (vedi la sezione Risorse). Tuttavia, il diagramma seguente fornisce una panoramica di alto livello. Illustra i componenti principali di unmoderna architettura dei dati suAWSe copre la maggior parte dei servizi che possono essere inclusi nella tua tabella di marcia.

I componenti principali di questa architettura supportano i principi tecnici di una moderna strategia di dati che eranodiscusso in precedenza:

1. Usa unlivello di storage integrato, conveniente e scalabile, in modo che ogni produttore e consumatore di dati abbia le capacità tecniche per interagire con i dati.

   Servizio Amazon Simple Storage (Amazon S3)è un servizio di storage di oggetti che fornisce integrazione, scalabilità, disponibilità dei dati, sicurezza e prestazioni a basso costo.

2. La sicurezza è obbligatoria. Applica le regole sulla privacy dei dati, fornisci protezione dei dati con crittografia, abilita il controllo e fornisci la conformità automatica.

   Per applicare la privacy, la protezione e la conformità dei dati in modo automatizzato e per abilitare il controllo, puoi utilizzareAWS Key Management Service(AWS KMS),AWS Identity and Access Management(IO SONO),AWS Secrets Manager,AWS Audit Manager, eAmazon Macie.

3. Gestisci i dati da condividerein tutta l'azienda. Fornisci un catalogo dati unico e un glossario aziendale in modo che gli utenti possano trovare e utilizzare i dati di cui hanno bisogno.

   AWS Lake Formationti aiuta a gestire i dati e a condividerli in tutta l'azienda. Inoltre, puoi creare un catalogo dati unico suAWS Gluee un glossario aziendale utilizzandoAmazonDataZone(in anteprima) per consentire ai dipendenti di trovare i dati di cui hanno bisogno.

4. Seleziona lail servizio giusto per il lavoro giusto. Prendi in considerazione la funzionalità, la scalabilità, la latenza dei dati, lo sforzo richiesto per eseguire il servizio, la resilienza, l'integrazione e l'automazione quando scegli un componente.

   Puoi considerareAmazon Atena,Amazon EMR,AWS Glue,AmazonOpenSearchServizio,Amazon Kinesis,Amazon Redshift,Streaming gestito da Amazon per Apache Kafka (Amazon MSK), eAmazonQuickSightper gestire le tue attività. Ad esempio, puoi eseguire lo streaming in tempo reale con Kinesis o Amazon MSK, l'elaborazione dei dati con Amazon EMR oAWS Glue, cerca conOpenSearchServizio, interrogazioni ad hoc con Athena e data warehousing con Amazon Redshift.

5. Usointelligenza artificiale (AI) e apprendimento automatico (ML).

   Puoi abilitare l'uso dell'intelligenza artificiale conAWSServizi di intelligenza artificialee apprendimento automatico conAmazonSageMaker.

6. Fornirealfabetizzazione dei datie strumenti conastrazioni per uomini d'affari.

   I processi per fornire l'alfabetizzazione dei dati, gli strumenti e le astrazioni non fanno parte dell'architettura, ma è possibile utilizzarliAmazonDataZone(in anteprima),AWS Lake Formation, eAmazonQuickSightcome strumenti di astrazione dei dati.

7. Verifica le ipotesidelle tue iniziative sui dati emisurare i loro risultati.

   Puoi usare ilAmazonOpenSearchServiziodashboard oAmazonQuickSightper lavorare con le metriche dei risultati aziendali e i risultati dei test e convalidare le ipotesi.

Per esempi di architetture di esempio per diversi casi d'uso, vedere i diagrammi dell'architettura di riferimento nelAWSCentro di architettura. Il team tecnico deve utilizzare questi diagrammi solo come riferimento e personalizzarli in base alle proprie esigenze, ambienti e progetti.