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Struttura della strategia dei dati
Il framework della strategia dei dati presentato in questa guida si basa sui seguenti principi della moderna architettura di dati e analisi:
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Usa unlivello di storage integrato, conveniente e scalabile, in modo che ogni produttore e consumatore di dati abbia le capacità tecniche per interagire con i dati.
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La sicurezza è obbligatoria. Applica le regole sulla privacy dei dati, fornisci protezione dei dati con crittografia, abilita il controllo e fornisci la conformità automatica.
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Gestisci i dati da condividerein tutta l'azienda. Fornisci un catalogo dati unico e un glossario aziendale in modo che gli utenti possano trovare e utilizzare i dati di cui hanno bisogno.
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Seleziona lail servizio giusto per il lavoro giusto. Prendi in considerazione la funzionalità, la scalabilità, la latenza dei dati, lo sforzo richiesto per eseguire il servizio, la resilienza, l'integrazione e l'automazione quando scegli un componente.
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Usointelligenza artificiale (AI) e apprendimento automatico (ML).
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Fornirealfabetizzazione dei datie strumenti conastrazioni per uomini d'affari.
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Verifica le ipotesidelle tue iniziative sui dati emisurare i loro risultati.
Il framework dei dati utilizza l'approccio dirisposta da parte del cliente. Questo metodo, utilizzato da Amazon eAWS, segue cinque passaggi:
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Intervista gli utenti nelle aree di business della tua azienda. Seleziona problemi e opportunità aziendali che potrebbero essere risolti con iniziative sui dati.
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Definire i risultati aziendali attesi all'interno delle aree aziendali.
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Assegna priorità alle iniziative che hanno il maggiore impatto sul business.
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Identifica la condivisione dei dati e le capacità tecniche per ottenere risultati aziendali e raggruppali in progetti di abilitazione.
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Identifica ruoli e responsabilità per consentire iniziative basate sui dati e discuti del team building multidisciplinare.
Le seguenti sezioni descrivono le fasi principali di questo processo:
